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JRE(Java Runtime Enviroment) 是Java的运行环境。面向Java程序的使用者,而不是开发者。如果你仅下载并安装了JRE,那么你的系统只能运行Java程序。JRE是运行Java程序所必须环境的集合,包含JVM标准实现及 Java核心类库。它包括Java虚拟机、Java平台核心类和支持文件。它不包含开发工具(编译器、调试器等)。
JDK(Java Development Kit) 又称J2SDK(Java2 Software Development Kit),是Java开发工具包,它提供了Java的开发环境(提供了编译器javac等工具,用于将java文件编译为class文件)和运行环境(提 供了JVM和Runtime辅助包,用于解析class文件使其得到运行)。如果你下载并安装了JDK,那么你不仅可以开发Java程序,也同时拥有了运 行Java程序的平台。JDK是整个Java的核心,包括了Java运行环境(JRE),一堆Java工具tools.jar和Java标准类库 (rt.jar)。
JRE主要包含:java类库的class文件(都在lib目录下打包成了jar)和虚拟机(jvm.dll);
JDK主要包含:java类库的 class文件(都在lib目录下打包成了jar)并自带一个JRE。那么为什么JDK要自带一个JRE呢?而且jdk/jre/bin下的client 和server两个文件夹下都包含jvm.dll(说明JDK自带的JRE有两个虚拟机)。
final关键字可以用来修饰引用、方法和类。
用来修饰一个引用
用来修饰一个方法
用来修饰类
主要是一下三种:String、StringBuffer、StringBuilder
String | StringBuffer | StringBuilder |
---|---|---|
String的值是不可变的,这就导致每次对String的操作都会生成新的String对象,不仅效率低下,而且浪费大量优先的内存空间 | StringBuffer是可变类,和线程安全的字符串操作类,任何对它指向的字符串的操作都不会产生新的对象。每个StringBuffer对象都有一定的缓冲区容量,当字符串大小没有超过容量时,不会分配新的容量,当字符串大小超过容量时,会自动增加容量 | 可变类,速度更快 |
不可变 | 可变 | 可变 |
线程安全,因为 StringBuffer 的所有公开方法都是 synchronized 修饰的 | 线程不安全 | |
多线程操作字符串 | 单线程操作字符串 |
利用 StringBuffer 或 StringBuilder 的 reverse 成员方法:
// StringBuffer
public static String reverse1(String str) {
return new StringBuilder(str).reverse().toString();
}
利用 String 的 toCharArray 方法先将字符串转化为 char 类型数组,然后将各个字符进行重新拼接:
// toCharArray
public static String reverse2(String str) {
char[] chars = str.toCharArray();
String reverse = "";
for (int i = chars.length - 1; i >= 0; i--) {
reverse += chars[i];
}
return reverse;
}
利用 String 的 CharAt 方法取出字符串中的各个字符:
// charAt
public static String reverse3(String str) {
String reverse = "";
int length = str.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
reverse = str.charAt(i) + reverse;
}
return reverse;
}
String类
String类在java.lang包中,java使用String类创建一个字符串变量,字符串变量属于对象。java把String类声明的final类,不能有类。String类对象创建后不能修改,由0或多个字符组成,包含在一对双引号之间。
String类对象的创建
字符串声明:String stringName;
字符串创建:stringName = new String(字符串常量);或stringName = 字符串常量;
String类构造方法
1、public String()
无参构造方法,用来创建空字符串的String对象。
String str1 = new String();
2、public String(String value)
用已知的字符串value创建一个String对象。
String str2 = new String("asdf"); 2 String str3 = new String(str2);
3、public String(char[] value)
用字符数组value创建一个String对象。
char[] value = {'a','b','c','d'};
String str4 = new String(value);//相当于String str4 = new String("abcd");
4、public String(char chars[], int startIndex, int numChars)
用字符数组chars的startIndex开始的numChars个字符创建一个String对象。
char[] value = {'a','b','c','d'};
String str5 = new String(value, 1, 2);//相当于String str5 = new String("bc");
5、public String(byte[] values)
用比特数组values创建一个String对象。
byte[] strb = new byte[]{65,66};
String str6 = new String(strb);//相当于String str6 = new String("AB");
String类常用方法
1、求字符串长度
public int length()//返回该字符串的长度
String str = new String("asdfzxc");
int strlength = str.length();//strlength = 7
2、求字符串某一位置字符
public char charAt(int index)//返回字符串中指定位置的字符;注意字符串中第一个字符索引是0,最后一个是length()-1。
String str = new String("asdfzxc");
char ch = str.charAt(4);//ch = z
3、提取子串
用String类的substring方法可以提取字符串中的子串,该方法有两种常用参数:
String str1 = new String("asdfzxc");
String str2 = str1.substring(2);//str2 = "dfzxc"
String str3 = str1.substring(2,5);//str3 = "dfz"
4、字符串比较
String str1 = new String("abc");
String str2 = new String("ABC");
int a = str1.compareTo(str2);//a>0
int b = str1.compareToIgnoreCase(str2);//b=0
boolean c = str1.equals(str2);//c=false
boolean d = str1.equalsIgnoreCase(str2);//d=true
5、字符串连接
public String concat(String str)//将参数中的字符串str连接到当前字符串的后面,效果等价于"+"。
String str = "aa".concat("bb").concat("cc");
相当于String str = "aa"+"bb"+"cc";
6、字符串中单个字符查找
String str = "I am a good student";
int a = str.indexOf('a');//a = 2
int b = str.indexOf("good");//b = 7
int c = str.indexOf("w",2);//c = -1
int d = str.lastIndexOf("a");//d = 5
int e = str.lastIndexOf("a",3);//e = 2
7、字符串中字符的大小写转换
String str = new String("asDF");
String str1 = str.toLowerCase();//str1 = "asdf"
String str2 = str.toUpperCase();//str2 = "ASDF"
8、字符串中字符的替换
String str = "asdzxcasd";
String str1 = str.replace('a','g');//str1 = "gsdzxcgsd"
String str2 = str.replace("asd","fgh");//str2 = "fghzxcfgh"
String str3 = str.replaceFirst("asd","fgh");//str3 = "fghzxcasd"
String str4 = str.replaceAll("asd","fgh");//str4 = "fghzxcfgh"
9、其他类方法
String str = " a sd ";
String str1 = str.trim();
int a = str.length();//a = 6
int b = str1.length();//b = 4
String str = "asdfgh";
boolean a = str.statWith("as");//a = true
boolean b = str.endWith("gh");//b = true
String str = "student";
str.contains("stu");//true
str.contains("ok");//false
String str = "asd!qwe|zxc#";
String[] str1 = str.split("!|#");//str1[0] = "asd";str1[1] = "qwe";str1[2] = "zxc";
字符串与基本类型的转换
字符串转换为基本类型
java.lang包中有Byte、Short、Integer、Float、Double类的调用方法:
public static byte parseByte(String s)
public static short parseShort(String s)
public static short parseInt(String s)
public static long parseLong(String s)
public static float parseFloat(String s)
public static double parseDouble(String s)
例如:
int n = Integer.parseInt("12");
float f = Float.parseFloat("12.34");
double d = Double.parseDouble("1.124");
基本类型转换为字符串类型
String类中提供了String valueOf()放法,用作基本类型转换为字符串类型。
static String valueOf(char data[])
static String valueOf(char data[], int offset, int count)
static String valueOf(boolean b)
static String valueOf(char c)
static String valueOf(int i)
static String valueOf(long l)
static String valueOf(float f)
static String valueOf(double d)
例如:
String s1 = String.valueOf(12);
String s1 = String.valueOf(12.34);
进制转换
使用Long类中的方法得到整数之间的各种进制转换的方法:
Long.toBinaryString(long l)
Long.toOctalString(long l)
Long.toHexString(long l)
Long.toString(long l, int p)//p作为任意进制
答:不需要,
抽象类不一定有抽象方法;但是包含一个抽象方法的类一定是抽象类。(有抽象方法就是抽象类,是抽象类可以没有抽象方法)
解释:
java中的抽象方法就是以abstract修饰的方法,这种方法只声明返回的数据类型、方法名称和所需的参数,没有方法体,也就是说抽象方法只需要声明而不需要实现。
当一个方法为抽象方法时,意味着这个方法必须被子类的方法所重写,否则其子类的该方法仍然是abstract的,而这个子类也必须是抽象的,即声明为abstract。abstract抽象类不能用new实例化对象,abstract方法只允许声明不能实现。如果一个类中含有abstract方法,那么这个类必须用abstract来修饰,当然abstract类也可以没有abstract方法。 一个抽象类里面没有一个抽象方法可用来禁止产生这种类的对象。
abstract class 在 Java 语言中表示的是一种继承关系,一个类只能使用一次继承关系。但是,一个类却可以实现多个interface。
在abstract class 中可以有自己的数据成员,也可以有非abstarct的成员方法,而在interface中,只能够有静态的不能被修改的数据成员(也就是必须是static final的,不过在 interface中一般不定义数据成员),所有的成员方法都是abstract的。
关键点:abstract修饰符(抽象方法)、具体实现过程、实例化、子类实现父类的抽象方法
指的是将不同的输入输出源通过流的形式进行输入或输出的操作,流是一种抽象的描述,在程序中指的是数据的一种转移方式。
加载
加载指的是将类的class文件读入到内存,并为之创建一个java.lang.Class对象,也就是说,当程序中使用任何类时,系统都会为之建立一个java.lang.Class对象。
类的加载由类加载器完成,类加载器通常由JVM提供,这些类加载器也是前面所有程序运行的基础,JVM提供的这些类加载器通常被称为系统类加载器。除此之外,开发者可以通过继承ClassLoader基类来创建自己的类加载器。
通过使用不同的类加载器,可以从不同来源加载类的二进制数据,通常有如下几种来源。
类加载器通常无须等到“首次使用”该类时才加载该类,Java虚拟机规范允许系统预先加载某些类。
链接
当类被加载之后,系统为之生成一个对应的Class对象,接着将会进入连接阶段,连接阶段负责把类的二进制数据合并到JRE中。类连接又可分为如下3个阶段。
验证:验证阶段用于检验被加载的类是否有正确的内部结构,并和其他类协调一致。Java是相对C++语言是安全的语言,例如它有C++不具有的数组越界的检查。这本身就是对自身安全的一种保护。验证阶段是Java非常重要的一个阶段,它会直接的保证应用是否会被恶意入侵的一道重要的防线,越是严谨的验证机制越安全。验证的目的在于确保Class文件的字节流中包含信息符合当前虚拟机要求,不会危害虚拟机自身安全。其主要包括四种验证,文件格式验证,元数据验证,字节码验证,符号引用验证。
四种验证做进一步说明:
准备:类准备阶段负责为类的静态变量分配内存,并设置默认初始值。
解析:将类的二进制数据中的符号引用替换成直接引用。说明一下:符号引用:符号引用是以一组符号来描述所引用的目标,符号可以是任何的字面形式的字面量,只要不会出现冲突能够定位到就行。布局和内存无关。直接引用:是指向目标的指针,偏移量或者能够直接定位的句柄。该引用是和内存中的布局有关的,并且一定加载进来的。
初始化
初始化是为类的静态变量赋予正确的初始值,准备阶段和初始化阶段看似有点矛盾,其实是不矛盾的,如果类中有语句:private static int a = 10,它的执行过程是这样的,首先字节码文件被加载到内存后,先进行链接的验证这一步骤,验证通过后准备阶段,给a分配内存,因为变量a是static的,所以此时a等于int类型的默认初始值0,即a=0,然后到解析(后面在说),到初始化这一步骤时,才把a的真正的值10赋给a,此时a=10。
区别 | 覆盖(override) | 重载(overload) |
---|---|---|
实现上 | 子类对父类方法的重写 | 同一个类中建立多个同名方法 |
参数 | 与父类同名同参 | 与别的方法同名不同参 |
返回 | 子类与父类返回类型要一致 | 无此要求 |
权限 | 子类不能覆盖父类的private方法 | 无此要求 |
父类一个方法只能在子类覆盖一次 | 重载只要参数不同,可以多次 | |
覆盖是针对父类方法的重写 | 同类中的方法均可重载 | |
重写要求子类比父类抛出更少的异常 | 无此要求 |
垃圾收集GC(Garbage Collection)是Java语言的核心技术之一, 在Java中,程序员不需要去关心内存动态分配和垃圾回收的问题,这一切都交给了JVM来处理。
什么样的对象才是垃圾?
这个问题其实很简单,对于Java对象来讲,如果说这个对象没有被其他对象所引用该对象就是无用的,此对象就被称为垃圾,其占用的内存也就要被销毁。那么自然而然的就引出了我们的第二个问题,判断对象为垃圾的算法都有哪些?
标记垃圾的算法
Java中标记垃圾的算法主要有两种, 引用计数法和可达性分析算法。
引用计数法就是给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器就加 1;当引用失效,计数器就减 1;任何时候计数器为 0 的对象就是不可能再被使用的,可以当做垃圾收集。这种方法实现起来很简单而且优缺点都很明显。
这个算法的基本思想就是通过一系列的称为 “GC Roots” 的对象作为起点,从这些节点开始向下搜索,节点所走过的路径称为引用链,当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连的话,则证明此对象是不可用的。
那么什么对象可以作为GCRoot?
如何将垃圾回收?
在Java中存在着四种垃圾回收算法,标记清除算法、复制算法、标记整理算法以及分代回收算法。我们接下来会分别介绍他们。
该算法分为“标记”和“清除”两个阶段:标记阶段的任务是标记出所有需要被回收的对象,清除阶段就是回收被标记的对象所占用的空间。它是最基础的收集算法,效率也很高,但是会带来两个明显的问题:
为了解决效率问题,我们开发出了复制算法。它可以将内存分为大小相同的两块,每次 使用其中的一块。当第一块的内存使用完后,就将还存活的对象复制到另一块去,然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。
简单来说就是该对象分为对象面以及空闲面,对象在对象面上创建,对象面上存活的对象会被复制到空闲面,接下来就可以清除对象面的内存。
这种算法的优缺点也比较明显
为了解决复制算法的缺陷,充分利用内存空间,提出了标记整理算法。该算法标记阶段和标记清除一样,但是在完成标记之后,它不是直接清理可回收对象,而是将存活对象都向一端移动,然后清理掉端边界以外的内存。
当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法,这种算法就是根据具体的情况选择具体的垃圾回收算法。一般将 java 堆分为新生代和老年代,这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。
比如在新生代中,每次收集都会有大量对象死去,所以可以选择复制算法,只需要付出少量对象的复制成本就可以完成每次垃圾收集。而老年代的对象存活几率是比较高的,而且没有额外的空间对它进行分配担保,所以我们必须选择“标记-清除”或“标记-整理”算法进行垃圾收集。
实现 Runnable 和 Callable 接口的类只能当做一个可以在线程中运行的任务,不是真正意义上的线程,因此最后还需要通过 Thread 来调用。可以理解为任务是通过线程驱动从而执行的。
start方法:
通过该方法启动线程的同时也创建了一个线程,真正实现了多线程。无需等待run()方法中的代码执行完毕,就可以接着执行下面的代码。此时start()的这个线程处于就绪状态,当得到CPU的时间片后就会执行其中的run()方法。这个run()方法包含了要执行的这个线程的内容,run()方法运行结束,此线程也就终止了。
run方法:
通过run方法启动线程其实就是调用一个类中的方法,当作普通的方法的方式调用。并没有创建一个线程,程序中依旧只有一个主线程,必须等到run()方法里面的代码执行完毕,才会继续执行下面的代码,这样就没有达到写线程的目的。
而run方法是业务逻辑实现的地方,本质上和任意一个类的任意一个成员方法并没有任何区别,可以重复执行,被一个线程反复调用,也可以被单独调用
总结一下:
1.start() 可以启动一个新线程,run()不能
2.start()不能被重复调用,run()可以
3.start()中的run代码可以不执行完就继续执行下面的代码,即进行了线程切换。直接调用run方法必须等待其代码全部执行完才能继续执行下面的代码。
4.start() 实现了多线程,run()没有实现多线程。
一、什么是反射:
二、反射的原理:
下图是类的正常加载过程、反射原理与class对象:
Class对象的由来是将.class文件读入内存,并为之创建一个Class对象。
三、反射的优缺点:
四、反射的用途:
常用容器可分为Collection和Map,Collection是存储对象的集合,而Map是存储键值对的集合。
其中,Collection又分为List、Set、Queue,而Map的实现类为HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、HashTable。
Collection 接口的接口 对象的集合(单列集合)
├——-List 接口:元素按进入先后有序保存,可重复
│—————-├ LinkedList 接口实现类, 链表, 插入删除, 没有同步, 线程不安全
│—————-├ ArrayList 接口实现类, 数组, 随机访问, 没有同步, 线程不安全
│—————-└ Vector 接口实现类 数组, 同步, 线程安全
│ ———————-└ Stack 是Vector类的实现类
└——-Set 接口: 仅接收一次,不可重复,并做内部排序
├—————-└HashSet 使用hash表(数组)存储元素
│————————└ LinkedHashSet 链表维护元素的插入次序
└ —————-TreeSet 底层实现为二叉树,元素排好序
Map 接口 键值对的集合 (双列集合)
├———Hashtable 接口实现类, 同步, 线程安全
├———HashMap 接口实现类 ,没有同步, 线程不安全-
│—————–├ LinkedHashMap 双向链表和哈希表实现
│—————–└ WeakHashMap
├ ——–TreeMap 红黑树对所有的key进行排序
└———IdentifyHashMap
长度的区别:
Array是数组,声明好之后,其长度就已经固定。
ArrayList底层是用数组实现的,但是ArrayList的长度是可变的,在每次添加时,如果发现空间不足的话,会创建一个长度大概是原来1.5倍的新数组(java8源码),然后把原来的数组元素复制过去。
存放数据的区别:
Array可以除了可以存放对象类型的数据之外,还可以存放基本数据类型的数据。
而ArrayList只能存放对象数据类型的数据,因为它的类在定义时已经是针对Object的子类做了泛型的约束。
Hashtable继承自Dictionary类,而HashMap继承自AbstractMap类。但二者都实现了Map接口。
javadoc中关于hashmap的一段描述如下:此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。
Hashtable 中的方法是Synchronized的,而HashMap中的方法在缺省情况下是非Synchronize的。在多线程并发的环境下,可以直接使用Hashtable,不需要自己为它的方法实现同步,但使用HashMap时就必须要自己增加同步处理。(结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作;仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。)这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作,以防止对映射进行意外的非同步访问,如下所示:
HashMap把Hashtable的contains方法去掉了,改成containsValue和containsKey,因为contains方法容易让人引起误解。
Hashtable则保留了contains,containsValue和containsKey三个方法,其中contains和containsValue功能相同。
其中key和value都是对象,并且不能包含重复key,但可以包含重复的value。
通过上面的ContainsKey方法和ContainsValue的源码我们可以很明显的看出:
Hashtable中,key和value都不允许出现null值。但是如果在Hashtable中有类似put(null,null)的操作,编译同样可以通过,因为key和value都是Object类型,但运行时会抛出NullPointerException异常,这是JDK的规范规定的。
HashMap中,null可以作为键,这样的键只有一个;可以有一个或多个键所对应的值为null。当get()方法返回null值时,可能是 HashMap中没有该键,也可能使该键所对应的值为null。因此,在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键, 而应该用containsKey()方法来判断。
Hashtable、HashMap都使用了 Iterator。而由于历史原因,Hashtable还使用了Enumeration的方式 。
哈希值的使用不同,HashTable直接使用对象的hashCode。而HashMap重新计算hash值。
hashCode是jdk根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值。
Hashtable计算hash值,直接用key的hashCode(),而HashMap重新计算了key的hash值, Hashtable在求hash值对应的位置索引时,用取模运算,而HashMap在求位置索引时,则用与运算,且这里一般先用hash&0x7FFFFFFF后,再对length取模,&0x7FFFFFFF的目的是为了将负的hash值转化为正值,因为hash值有可能为负数,而&0x7FFFFFFF后,只有符号外改变,而后面的位都不变。
HashTable在不指定容量的情况下的默认容量为11,而HashMap为16,Hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂,而HashMap则要求一定为2的整数次幂。
Hashtable扩容时,将容量变为原来的2倍加1,而HashMap扩容时,将容量变为原来的2倍。
Hashtable和HashMap它们两个内部实现方式的数组的初始大小和扩容的方式。HashTable中hash数组默认大小是11,增加的方式是 old*2+1。
数组+链表:数组寻址容易,插入删除难;链表寻址难,插入删除容易
链表长度超过8,转变为使用红黑树
存put(k,v):首先把(k,v)封装到Node对象;然后调用hashCode()方法计算k的hash值;最后通过哈希算法将hash值转换成数组下标,下标上如果没有元素就把Node添加到该位置,如果下标对应位置有链表,比较链表中每个key的equals()返回,若全为false则添加到链表末尾,若有一个返回true则覆盖
又以上介绍我们可以看出,在一个应用程序中,我们需要多次使用线程,也就意味着,我们需要多次创建并销毁线程。而创建并销毁线 程的过程势必会消耗内存。而在Java中,内存资源是及其宝贵的,所以,我们就提出了线程池的概念。
线程池: Java中开辟出了一种管理线程的概念,这个概念叫做线程池,从概念以及应用场景中,我们可以看出,线程池的好处,就是可以方便的管理线程,也可以减少内存的消耗。
那么,我们应该如何创建一个线程池那?Java中已经提供了创建线程池的一个类:Executor
而我们创建时,一般使用它的子类:ThreadPoolExecutor.
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
这是其中最重要的一个构造方法,这个方法决定了创建出来的线程池的各种属性,线程池中的corePoolSize就是线程池中的核心线程数量,这几个核心线程,只是在没有用的时候,也不会被回收,maximumPoolSize就是线程池中可以容纳的最大线程的数量,而keepAliveTime,就是线程池中除了核心线程之外的其他的最长可以保留的时间,因为在线程池中,除了核心线程即使在无任务的情况下也不能被清除,其余的都是有存活时间的,意思就是非核心线程可以保留的最长的空闲时间,而util,就是计算这个时间的一个单位,workQueue,就是等待队列,任务可以储存在任务队列中等待被执行,执行的是FIFIO原则(先进先出)。threadFactory,就是创建线程的线程工厂,最后一个handler,是一种拒绝策略,我们可以在任务满了知乎,拒绝执行某些任务。
有图我们可以看出,任务进来时,首先执行判断,判断核心线程是否处于空闲状态,如果不是,核心线程就先就执行任务,如果核心线程已满,则判断任务队列是否有地方存放该任务,若果有,就将任务保存在任务队列中,等待执行,如果满了,在判断最大可容纳的线程数,如果没有超出这个数量,就开创非核心线程执行任务,如果超出了,就调用handler实现拒绝策略。
什么是HashSet
HashSet实现了Set接口,它不允许集合中有重复的值,当我们提到HashSet时,第一件事情就是在将对象存储在HashSet之前,要先确保对象重写equals()和hashCode()方法,这样才能比较对象的值是否相等,以确保set中没有储存相等的对象。如果我们没有重写这两个方法,将会使用这个方法的默认实现。
public boolean add(Object o)
//方法用来在Set中添加元素,当元素值重复时则会立即返回false,如果成功添加的话会返回true。
什么是HashMap
HashMap实现了Map接口,Map接口对键值对进行映射。Map中不允许重复的键。Map接口有两个基本的实现,HashMap和TreeMap。TreeMap保存了对象的排列次序,而HashMap则不能。HashMap允许键和值为null。HashMap是非synchronized的,但collection框架提供方法能保证HashMap synchronized,这样多个线程同时访问HashMap时,能保证只有一个线程更改Map。
public Object put(Object Key,Object value)
//方法用来将元素添加到map中。
HashSet和HashMap的区别
HashMap | HashSet |
---|---|
HashMap实现了Map接口 | HashSet实现了Set接口 |
HashMap储存键值对 | HashSet仅仅存储对象 |
使用put()方法将元素放入map中 | 使用add()方法将元素放入set中 |
HashMap中使用键对象来计算hashcode值 | HashSet使用成员对象来计算hashcode值,对于两个对象来说hashcode可能相同,所以equals()方法用来判断对象的相等性,如果两个对象不同的话,那么返回false |
HashMap比较快,因为是使用唯一的键来获取对象 | HashSet较HashMap来说比较慢 |
二叉树是一棵树,且每个节点都不能有多于两个的儿子,且二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。
**满二叉树:**深度为k且具有2^k-1个结点的二叉树。即满二叉树中的每一层上的结点数都是最大的结点数。
**完全二叉树:**深度为k具有n个结点的二叉树,当且仅当每一个结点与深度为k的满二叉树中的编号从1至n的结点一一对应。
具有n个节点的完全二叉树的深度为log2n + 1。
操作 | 二叉查找树 | 平衡二叉树 | 红黑树 |
---|---|---|---|
查找 | O(n) | O(logn) | Olog(n) |
插入 | O(n) | O(logn) | Olog(n) |
删除 | O(n) | O(logn) | Olog(n) |
在一个树中查找一个数字,
第一次在根节点判断,第二次在第二层节点判断
以此类推,树的高度是多少就会判断多少次
树的高度和节点的关系就是以2为底,树的节点总数n的对数
public static int[] divide(int[] array){ int mid = (min + max) / 2; int[] result = new int[2]; while(array[mid] != 0){ if(array[mid] > 0){ max = mid - 1; } if(array[mid] < 0){ min = mid + 1; } if(min >= max){ break; } mid = (min + max) / 2; } result[0] = array[mid - 1]; result[1] = array[mid + 1]; return result; }
public class TreeNode{
int val;
public TreeNode(va){
val = va;
}
TreeNode left;
TreeNode right;
}
前序遍历:(根左右)
/*递归法*/
ArrayList<Integer> pre = new ArrayList<>();
public ArrayList<Integer> DLR(TreeNode root){
if(root == null){
return pre;
}
pre.add(root.val);
DLR(root.left);
DLR(root.right);
return pre;
}
/*非递归法 1、申请一个栈stack,然后将头节点压入stack中。 2、从stack中弹出栈顶节点,打印,再将其右孩子节点(不为空的话)先压入stack中,最后将其左孩子节点(不为空的话)压入stack中。 3、不断重复步骤2,直到stack为空,全部过程结束。*/ public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>(); if (root!=null) { stack.push(root); while(!stack.empty()) { TreeNode tr=stack.pop(); list.add(tr.val); if(tr.right!=null) { stack.push(tr.right); } if(tr.left!=null) { stack.push(tr.left); } } } return list; }
中序遍历:(左根右)
/*递归法*/
ArrayList<Integer> mid = new ArrayList<>();
public ArrayList<Integer> LDR(TreeNode root){
if(root == null){
return mid;
}
LDR(root.left);
mid.add(root.val);
LDR(root.right);
return mid;
}
/*非递归法 1、申请一个栈stack,初始时令cur=head 2、先把cur压入栈中,依次把左边界压入栈中,即不停的令cur=cur.left,重复步骤2 3、不断重复2,直到为null,从stack中弹出一个节点,记为node,打印node的值,并令cur=node.right,重复步骤2 4、当stack为空且cur为空时,整个过程停止。*/ public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode head) { List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>(); if (head!=null) { while(head!=null||!stack.empty()) { if(head!=null) { stack.push(head); head=head.left; }else { head=stack.pop(); list.add(head.val); head=head.right; } } } return list; }
后序遍历:(左右根)
/*递归法*/
ArrayList<Integer> post = new ArrayList<>();
public ArrayList<Integer> LRD(TreeNode root){
if(root == null){
return post;
}
LRD(root.left);
LRD(root.right);
post.add(root.val);
return post
}
/*非递归法 用非递归的方式实现后序遍历有点麻烦。 1、申请一个栈s1,然后将头节点压入栈s1中。 2、从s1中弹出的节点记为cur,然后依次将cur的左孩子节点和右孩子节点压入s1中。 3、在整个过程中,每一个从s1中弹出的节点都放进s2中。 4、不断重复步骤2和步骤3,直到s1为空,过程停止。 5、从s2中依次弹出节点并打印,打印的顺序就是后序遍历的顺序。*/ public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode head) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<TreeNode>(); Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<TreeNode>(); if (head != null) { stack1.push(head); while(!stack1.empty()) { head = stack1.pop(); stack2.push(head); if (head.left != null) { stack1.push(head.left); } if (head.right != null) { stack1.push(head.right); } } while(!stack2.empty()) { list.add(stack2.pop().val); } } return list; }
Class QueueToStack{ Queue<Integer> queue1 = new LinkedList<>(); Queue<Integer> queue2 = new LinkedList<>(); public void push(int x){ if (queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty()){ queue1.add(x); } else if(queue1.isEmpty() && !queue2.isEmpty()){ queue1.add(x); while (!queue2.isEmpty()){ queue1.add(queue2.remove()); } } else if(!queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty()){ queue2.add(x); while (!queue1.isEmpty()){ queue2.add(queue1.remove()); } } } public int pop(){ return queue1.isEmpty() ? queue2.remove() : queue1.remove(); } }
pwd 显示工作路径
chmod 777和754 修改文件权限
读取权限 r = 4
写入权限 w = 2
执行权限 x = 1
查看进程状态ps,查看cpu状态 top。查看占用端口的进程号netstat grep
ps aux | less 输入下面的ps命令,显示所有运行中的进程
pgrep:通过程序的名字来查询进程,默认只显示PID
pidof: 根据程序名称,查找其相关进程的ID号
lsof -i:端口号:查看端口占用情况
top :动态实时显示cpu、内存、进程等使用情况(类似windows下的任务管理器)
kill -9 进程号 :强制杀死进程
renice NI PID:调整已经启动的进程的nice值
nice -n NI COMMAND:在启动时指定nice值
tar -zxvf archive.tar.gz 解压一个gzip格式的压缩包
sed ‘s/stringa1/stringa2/g’ example.txt 将example.txt文件中的 “string1” 替换成 “string2”
sed ‘/^$/d’ example.txt 从example.txt文件中删除所有空白行
*sed '/ #/d; /^$/d’ example.txt 从example.txt文件中删除所有注释和空白行
echo ‘esempio’ | tr ‘[:lower:]’ ‘[:upper:]’ 合并上下单元格内容
sed -e ‘1d’ result.txt 从文件example.txt 中排除第一行
sed -n ‘/stringa1/p’ 查看只包含词汇 "string1"的行
*sed -e 's/ $//’ example.txt 删除每一行最后的空白字符
sed -e ‘s/stringa1//g’ example.txt 从文档中只删除词汇 “string1” 并保留剩余全部
sed -n ‘1,5p;5q’ example.txt 查看从第一行到第5行内容
sed -n ‘5p;5q’ example.txt 查看第5行
sed -e 's/00/0/g’ example.txt* 用单个零替换多个零
cat file1 | command( sed, grep, awk, grep, etc…) > result.txt 合并一个文件的详细说明文本,并将简介写入一个新文件中
cat file1 | command( sed, grep, awk, grep, etc…) >> result.txt 合并一个文件的详细说明文本,并将简介写入一个已有的文件中
grep Aug /var/log/messages 在文件 '/var/log/messages’中查找关键词"Aug"
grep ^Aug /var/log/messages 在文件 '/var/log/messages’中查找以"Aug"开始的词汇
解释:
1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库;
2NF:唯一性 一个表只说明一个事物;
3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖;
1.自然连接(natural join)
自然连接将表中具有相同名称的列自动进行匹配,自然连接不必指定任何同等连接条件也不能认为指定哪些列需要被匹配,自然连接得到的结果表中,两表中名称相同的列只出现一次。
select * from employee natural join department;
2.内连接(inner join):产生的结果是A和B的交集(相同列里面的相同值)
内连接查询能将左表和右表中能关联起来的数据连接后返回,返回的结果就是两个表中所有相匹配的数据。
select * from TableA as A inner join TableB B on A.PK = B.PK;
select * from TableA as A inner join TableB B on A.PK > B.PK;
3.外连接(outer join)
内连接是要显示两张表的内存,而外连接不要求如此,外连接可以依据连接表保留左表,右表或全部表的行为而分为左外连接右外连接和全连接。
select * from TableA as A left(right/full) join TableB as B on A.PA = B.PK;
Full Join:产生的结果是A和B的并集(如果没有相同的值会用null作为值)
Left Join:产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值(没有匹配的则以null值取代)
Right Join:产生表B的完全集,而A表中匹配的则有值(没有匹配的则以null值取代)
4.交叉连接(cross join)
又称笛卡尔连接,交叉连接返回两个集合的笛卡尔积。
select * from TableA cross join TableB;
左连接:
SELECT
song.`name`
FROM
song
LEFT JOIN
(SELECT song_id FROM list_song WHERE song_list_id BETWEEN 24 AND 50) s
ON
song.id = s.song_id
如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性:
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。
隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。
持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
例如我们在使用JDBC操作数据库时,在提交事务方法后,提示用户事务操作完成,当我们程序执行完成直到看到提示后,就可以认定事务以及正确提交,即使这时候数据库出现了问题,也必须要将我们的事务完全执行完成,否则就会造成我们看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。当一个事务正在多次修改某个数据,而在这个事务中这多次的修改都还未提交,这时一个并发的事务来访问该数据,就会造成两个事务得到的数据不一致。例如:用户A向用户B转账100元,对应SQL命令如下
update account set money=money+100 where name=’B’; (此时A通知B)
update account set money=money - 100 where name=’A’;
当只执行第一条SQL时,A通知B查看账户,B发现确实钱已到账( 此时即发生了脏读),而之后无论第二条SQL是否执行,只要该事务不提交,则所有操作都将回滚,那么当B以后再次查看账户时就会发现钱其实并没有转。
不可重复读是指在对于数据库中的某个数据,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,被另一个事务修改并提交了。
例如事务T1在读取某一数据,而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果,发送了不可重复读。
不可重复读和脏读的区别是,脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据,而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。
在某些情况下,不可重复读并不是问题,比如我们多次查询某个数据当然以最后查询得到的结果为主。但在另一些情况下就有可能发生问题,例如对于同一个数据A和B依次查询就可能不同,A和B就可能打起来了……
幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作,这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项,而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改,其实这行是从事务T2中添加的,就好像产生幻觉一样,这就是发生了幻读。
幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。
**Serializable (串行化):**可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
**Repeatable read (可重复读):**可避免脏读、不可重复读的发生。
**Read committed (读已提交):**可避免脏读的发生。
**Read uncommitted (读未提交):**最低级别,任何情况都无法保证。
以上四种隔离级别最高的是Serializable级别,最低的是Read uncommitted级别,当然级别越高,执行效率就越低。像Serializable这样的级别,就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待,所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。
在MySQL数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为Repeatable read (可重复读);而在Oracle数据库中,只支持Serializable (串行化)级别和Read committed (读已提交)这两种级别,其中默认的为Read committed级别。
为什么要创建索引呢(优点)?
这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。
第一, 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二, 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
第三, 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四, 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五, 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
建立方向索引的不利因素(缺点)
也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。
第一, 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二, 索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三, 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
用于索引的最好的备选数据列是那些出现在WHERE子句、join子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列。
仅仅出现在SELECT关键字后面的输出数据列列表中的数据列不是很好的备选列
SELECT
col_a <- 不是备选列
FROM
tbl1 LEFT JOIN tbl2
ON tbl1.col_b = tbl2.col_c <- 备选列
WHERE
col_d = expr; <- 备选列
当然,显示的数据列与WHERE子句中使用的数据列也可能相同。
我们的观点是输出列表中的数据列本质上不是用于索引的很好的备选列。
索引字符串值的前缀(prefixe)。如果你需要索引一个字符串数据列,那么最好在任何适当的情况下都应该指定前缀长度。
例如,如果有CHAR(200)数据列,如果前面10个或20个字符都不同,就不要索引整个数据列。
索引前面10个或20个字符会节省大量的空间
你可以索引CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB和TEXT数据列的前缀。
假设你在表的state、city和zip数据列上建立了复合索引。索引中的数据行按照state/city/zip次序排列,
因此它们也会自动地按照state/city和state次序排列。这意味着,即使你在查询中只指定了state值,
或者指定state和city值,MySQL也可以使用这个索引。因此,这个索引可以被用于搜索如下所示的数据列组合:
state, city, zip
state, city
state
MySQL不能利用这个索引来搜索没有包含在最左前缀的内容。例如,如果你按照city或zip来搜索,
就不会使用到这个索引。如果你搜索给定的state和具体的ZIP代码(索引的1和3列),
该索引也是不能用于这种组合值的,尽管MySQL可以利用索引来查找匹配的state从而缩小搜索的范围。
如果你考虑给已经索引过的表添加索引,那么就要考虑你将增加的索引是否是已有的多列索引的最左前缀。
如果是这样的,不用增加索引,因为已经有了(例如,如果你在state、city和zip上建立了索引,那么没有必要再增加state的索引)。
CREATE TABLE `comment` (
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`father_id` int(11) NULL DEFAULT NULL,
`son_id` int(11) NULL DEFAULT NULL,
`user_id` int(11) NULL DEFAULT NULL,
`content` varchar(255) NULL DEFAULT NULL,
`create_time` datetime NOT NULL,
)
计算某条微博的总评论数:
返回一条微博下面按照时间排序最近的十条评论:
显示某条评论相关的子评论:
SELECT count(*) FROM comment WHERE id = ?
SELECT * FROM comment ORDER BY create_time LIMIT 10;
SELECT * FROM comment WHERE father_id = ?
概念
MySQL的慢查询,全名是慢查询日志,是MySQL提供的一种日志记录,用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。
具体环境中,运行时间超过long_query_time值的SQL语句,则会被记录到慢查询日志中。
long_query_time的默认值为10,意思是记录运行10秒以上的语句。
默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,需要手动来设置这个参数。
当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。
慢查询日志支持将日志记录写入文件和数据库表。
什么是死锁
官方定义如下:两个事务都持有对方需要的锁,并且在等待对方释放,并且双方都不会释放自己的锁。
这个就好比你有一个人质,对方有一个人质,你们俩去谈判说换人。你让对面放人,对面让你放人。
为什么会形成死锁
看到这里,也许你会有这样的疑问,事务和谈判不一样,为什么事务不能使用完锁之后立马释放呢?居然还要操作完了之后一直持有锁?这就涉及到 MySQL 的并发控制了。
MySQL的并发控制有两种方式,一个是 MVCC,一个是两阶段锁协议。那么为什么要并发控制呢?是因为多个用户同时操作 MySQL 的时候,为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样(可串行化调度)。具体的并发控制这里不再展开。咱们继续深入讨论两阶段锁协议。
两阶段锁协议(2PL)
官方定义:
两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁,在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要获得对该数据的封锁;在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得任何其他封锁。
对应到 MySQL 上分为两个阶段:
就是说呢,只有遵循两段锁协议,才能实现 可串行化调度。
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁,并且在加锁阶段没有顺序要求,所以这种并发控制方式会形成死锁。
MySQL 如何处理死锁?
MySQL有两种死锁处理方式:
由于性能原因,一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
死锁检测
死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图,判断有向图是否存在环,存在即有死锁。
回滚
检测到死锁之后,选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚,基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
如何避免发生死锁
收集死锁信息:
减少死锁:
1、Spring的核心是一个轻量级(Lightweight)的容器(Container)。
2、Spring是实现IoC(Inversion of Control)容器和非入侵性(No intrusive)的框架。
3、Spring提供AOP(Aspect-oriented programming)概念的实现方式。
4、Spring提供对持久层(Persistence)、事物(Transcation)的支持。
5、Spring供MVC Web框架的实现,并对一些常用的企业服务API(Application Interface)提供一致的模型封装。
6、Spring提供了对现存的各种框架(Structs、JSF、Hibernate、Ibatis、Webwork等)相整合的方案。
总之,Spring是一个全方位的应用程序框架。
1.降低了组件之间的耦合性 ,实现了软件各层之间的解耦
2.可以使用容易提供的众多服务,如事务管理,消息服务等
3.容器提供单例模式支持
4.容器提供了AOP技术,利用它很容易实现如权限拦截,运行期监控等功能
5.容器提供了众多的辅助类,能加快应用的开发
6.spring对于主流的应用框架提供了集成支持,如hibernate,JPA,Struts等
7.spring属于低侵入式设计,代码的污染极低
8.独立于各种应用服务器
9.spring的DI机制降低了业务对象替换的复杂性
10.Spring的高度开放性,并不强制应用完全依赖于Spring,开发者可以自由选择spring的部分或全部
MVC框架
M: Model模型:和数据库进行交互
V: View,视图: 产生html页面
C: Controller,控制器: 接收请求,进行处理,与M和V进行交互,返回应答
MVC 是 Model、View 和 Controller 的缩写,分别代表 Web 应用程序中的 3 种职责。
基于 Servlet 的 MVC 模式的具体实现如下。
在Bean容器启动会读取bean的xml配置文件,然后将xml中每个bean元素分别转换成BeanDefinition对象。在BeanDefinition对象中有scope 属性,就是它控制着bean的作用域。
Spring框架支持5种作用域,有三种作用域是当开发者使用基于web的ApplicationContext的时候才生效的。下面就是Spring直接支持的作用域了,当然开发者也可以自己定制作用域。
作用域 | 描述 |
---|---|
单例(singleton) | (默认)每一个Spring IoC容器都拥有唯一的一个实例对象 |
原型(prototype) | 一个Bean定义,任意多个对象 |
请求(request) | 一个HTTP请求会产生一个Bean对象,也就是说,每一个HTTP请求都有自己的Bean实例。只在基于web的Spring ApplicationContext中可用 |
会话(session) | 限定一个Bean的作用域为HTTPsession的生命周期。同样,只有基于web的Spring ApplicationContext才能使用 |
全局会话(global session) | 限定一个Bean的作用域为全局HTTPSession的生命周期。通常用于门户网站场景,同样,只有基于web的Spring ApplicationContext可用 |
前面章节介绍了bean容器以及bean的配置与注入,本章节学习bean的生命周期,了解bean是怎么来的又是怎么没的。
ApplicationContext容器中,Bean的生命周期流程如上图所示,流程大致如下:
这里在UserBean类基础上进行改造,增加了name属性并实现了ApplicationContextAware接口。
@PathVariable :
@RequestBody和@RequestParam
@PostMapping @GetMapping @RequestMapping
@RestController和@Controller
Springboot框架分controller层,service层和dao层,分别负责不同的业务。
@RestController
。@Service
。@Repository
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