python容器——set容器中元素的访问，添加，删除，以及不同集合的关系判断_python set访问元素

Python的Set集合

set里面的元素是不允许重复的，而list里面可以包含相同的元素；set与list的另一个区别是，set里面的元素是没有顺序的

创建set的方式是使用set()，并传入一个list，list的元素将会被转换成set的元素。

s = set([1, 4, 3, 2, 5])
print(s) 
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运行结果：

{1, 2, 3, 4, 5}

需要注意的是，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
另外，set不能包含重复的元素，我们传入重复的元素看看会发生什么。

s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
print(s) 
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运行结果：

{1, 2, 3, 4, 5}

可以看到，在传入set()的list中，包含了重复的元素，但是打印的时候，相同的元素只保留了一个，重复的元素都被去掉了，这是set的一个重要特点。

Python读取set元素

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
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请问’Alice’是班里面的同学吗？

'Alice' in name_set # ==> True
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请问’Bobby’是班里面的同学吗？

'Bobby' in name_set # ==>False
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请问’bob’是班里面的同学吗？

'bob' in name_set # ==> False
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set元素是区分大小写的，必须大小写完全匹配，才能判断该元素在set里面

Python添加set元素

add()方法

往set里面添加单个元素

比如，班里面来了新的同学，名字叫Gina。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Gina')
print(name_set)
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运行结果：

{‘Ellena’, ‘Bob’, ‘Alice’, ‘David’, ‘Candy’, ‘Gina’}

可以看到，'Gina’已经添加到name_set里面去了。

对于set，如果添加一个已经存在的元素，不会报错，也不会改变什么。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Alice')
print(name_set)
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运行结果：

{‘Alice’, ‘Candy’, ‘Ellena’, ‘Bob’, ‘David’}

update()方法

批量往set里面添加元素
比如，新来了一批同学，名字分别是[‘Hally’, ‘Isen’, ‘Jenny’, ‘Karl’]，则可以使用update()方法，批量往set中添加。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names) 
print(name_set)
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运行结果：

{‘Karl’, ‘Isen’, ‘Hally’, ‘Jenny’, ‘David’, ‘Bob’, ‘Alice’, ‘Ellena’, ‘Candy’}

Python删除set元素

remove()方法

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
print(name_set)
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{‘Candy’, ‘Karl’, ‘Hally’, ‘Isen’, ‘Alice’, ‘David’, ‘Bob’, ‘Ellena’}

需要注意的是，如果remove的元素不在set里面的话，那么将会引发错误。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
name_set.remove('Jenny') # ==> 重复remove 'Jenny'
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运行结果：

Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
KeyError: ‘Jenny’

因此，使用remove()方法，我们需要格外小心，需要提前判断要remove()的元素是否在set里面，确保存在后，再进行remove。

discard()方法

除了使用remove()方法删除元素以外，还可以使用discard()方法删除元素，并且，和remove()不同的是，当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误，所以使用discard()是更加高效的一个方法。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])

name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])

name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl']
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Python 操作set的其他方法

清除所有元素 clear()方法

和dict一样，set也提供了clear()方法，可以快速清除set中的所有元素。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.clear()
print(name_set) # ==> set([])
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集合的子集和超集 issubset issuperset

set提供方法判断两个set之间的关系，比如两个集合set，判断其中一个set是否为另外一个set的子集或者超集。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判断s1是否为s2的子集
s1.issubset(s2) # ==> True
# 判断s2是否为s1的超集
s2.issuperset(s1) # ==> True
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判断集合是否重合 isdisjoint()方法

有时候需要判断两个集合是否有重合的地方，如果使用传统的方法，需要使用for循环一个一个的去判断，非常麻烦，set提供isdisjoint()方法，可以快速判断两个集合是否有重合，如果有重合，返回False，否则返回True。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因为有重复元素1、2、3、4、5
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相关操作

>>> a={1,3,'txt'}
>>> b={'a','b','txt'}
>>> a|b#并集
{'b', 1, 'txt', 3, 'a'}
>>> a&b#交集
{'txt'}
>>> a-b#差集
{1, 3}
>>> a.union(b)#并集
{'b', 1, 'txt', 3, 'a'}
>>> a.intersection(b)#交集
{'txt'}
>>> a.difference(b)#差集
{1, 3}
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