决策树分析例题经典案例_分析模型案例解析：决策树分析法

1.1.基本概念

决策树分析法又称概率分析决策方法，是指将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它是风险型决策最常用的方法之一，特别式勇敢于分析比较复杂的问题。她以损益值为依据，比较不同方案的期望损益值(简称期望值)，决定方案的取舍，其最大特点是能够形象地显示出整个决策问题在时间上和不同阶段上的决策过程，逻辑思维清晰，层次分明，非常直观。

2.主要内容

2.1.结构

决策树是由不同结点和方案枝构成的树状图形。决策树图像如图 1 所示。

图 1 中，图中符号说明如下：

□表示决策点。需要决策一次，就有一个决策点。从决策点上引出的分枝称为方案枝，方案枝的枝数表示可行方案的个数。

○表示方案的状态结点(也称自然状态点)。从结点上引出的分枝称为状态枝，状态枝的枝数表示可能出现的自然状态。

△表示结果点(也称末稍)。在结果点旁列出不同状态下的收益值或损失值， 供决策之用。

2.2.种类

决策树根据问题的不同可分为：

单级决策树

单级决策树是只需进行一次决策(一个决策点)就可以选出最优方案的决策。

多级决策树

需要进行两次或两次以上的决策，才能选出最优方案的称为多级决策。其决策原理与单级决策相同，但要分级计算收益期望值。

3.工具应用

3.1.绘制步骤

决策树的绘制方法如下：

首先确定决策点，决策点一般用“口”表示，然后以决策点引出若干条直线&#