AC自动机算法笔记_alfred v.aho

  AC算法是Alfred V.Aho（《编译原理》（龙书）的作者），和Margaret J.Corasick于1974年提出（与KMP算法同年）的一个经典的多模式匹配算法，可以保证对于给定的长度为n的文本，和模式集合$P\{p_1,p_2,...p_m\}$，在O(n)时间复杂度内，找到文本中的所有目标模式，而与模式集合的规模m无关.
  AC算法从某种程度上可以说是KMP算法在多模式环境下的扩展。

KMP 算法简述

  对于模式串而言，其前缀，有可能也是模式串中的非前缀的子串，而且这里找的是最大前缀，非前缀可能包含多个前缀。
  在KMP算法中有个数组，叫做前缀数组，也有的叫next数组，发现不匹配，下一步模式(pattern)串匹配目标(target)串的模式串的位置，它记录着字符串匹配过程中失配情况下，模式串可以向前跳几个字符，当然它描述的也是子串的对称程度，程度越高，值越大，当然之前可能出现再匹配的机会就更大。

示例1

示例2

示例2中，a g c t a g c，包含两个前缀。对于t，其next一定小于其前面c的next。

AC自动机算法

  AC are determined by three functions:goto function ,failure function,output function

Keyword Tree

A keyword tree (or a trie ) for a set of patterns $P$ is a rooted tree $K$ such that

1. each edge of $K$ is labeled by a char acter
2. any two edges out of a node have diferent labels
   Define the label of a node $v$ as the concatenation of edge labels on the path from the root to $v$ , and denote it by $L ( v )$
3. for each $p \in P$ there’s a node $v$ with $L ( v ) = P$ , and
4. the label $L ( v )$ of any leaf $v$ equals some $p ∈P$

A keyword tree for $P$={he，she，his，hers}

goto function

States: nodes of the keyword tree
initial state: 0 = the root
the goto function $g(q; a)$gives the state entered from current state q by matching target char $a$

1. if edge $(q; v)$is labeled by $a$, then $g(q; a) = v$;
   • $g(0; a) = 0$ for each a that does not label an edge out of the root the automaton stays at the initial state while scanning non-matching characters
   • Otherwise $g(q; a) = \emptyset$;

   • failure function

     the failure function $f(q)$ for $q \neq 0$ gives the state entered at a mismatch
     $f(q)$ is the node labeled by the longest proper suffix $w$ of $L(q)$ $s.t. w$ is a prefix of some pattern,a fail transition does not miss any potential occurrences

     f(q) is always defined, since $L(0) = \epsilon$ is a prefix of any pattern

     Dashed arrows are fail transitions
     

     $q$	1	2	3	4	5	6	7	8	9
     $P$	h-	e-	s-	h-	e-	i-	s-	r-	s-
     $f(q)$	0	0	0	1	2	0	3	0	3

     output function

     the output function $out(q)$ gives the set of patterns recognized when entering state $q$

     $q$ $out(q)$ 2 {he} 5 {she,he} 7 {his} 9 {hers} 文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识 算法技能树首页概览59810 人正在系统学习中 优惠劵 大鹏的NLP博客 关注 关注 0 点赞 踩 0 收藏 觉得还不错? 一键收藏 0 评论 AC自动机算法笔记 AC算法是Alfred V.Aho（《编译原理》（龙书）的作者），和Margaret J.Corasick于1974年提出（与KMP算法同年）的一个经典的多模式匹配算法，可以保证对于给定的长度为n的文本，和模式集合P{p1,p2,...pm}P\{p_1,p_2,...p_m\}，在O(n)时间复杂度内，找到文本中的所有目标模式，而与模式集合的规模m无关.   AC算法从某种程度上可以说是KMP 复制链接 扫一扫 热门 VIP 专栏目录 编译原理.Alfred.V.Aho.part1 08-03 编译原理是计算机专业的一门重要专业课，旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法。请下载编译原理.Alfred.V.Aho.part1——part3.使用方法，将三个文件放在同一个文件夹中用RAR解压缩 【图灵奖得主】Alfred V. Aho 哥伦比亚大学 AI_Conf的博客 04-01 1123 【图灵奖得主】Alfred V. Aho，哥伦比亚大学荣誉教授。本科毕业于多伦多大学，在普林斯顿大学获得电气工程 / 计算机科学硕士和博士学位。研究兴趣包括编程语言，编译器，算法，软件工程和量子计算。曾获得 IEEE 冯诺伊曼奖章和 NEC C&C 基金会 C&C 奖。是美国国家工程院、美国艺术与科学院和加拿大皇家学会的成员。同时也是世界ACM、IEEE、贝尔实验室和美国科学促进会的成员。与另一位图灵奖得主Jeffrey D. Ullman曾合著《编译程序设计原理》和《计算机算法设计与分析》 参与评论 您还未登录，请先 登录 后发表或查看评论 【算法】Aho-Corasick多模式匹配算法 4-4 Aho–Corasick算法是由Alfred V. 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AC多模匹配算法 《我是你的正能量》 11-08 2226 总结：AC算法的核心是三张查找表：goto、failure和output，共包含四种具体的算法，分别是计算三张查找表的算法以及AC算法本身。可以先阅读博客（http://tech.meituan.com/ac.html）了解goto表、failure表。 下述文章（http://blog.csdn.net/myjoying/article/details/7960534）博客转发。早在1975年贝 AC自动机算法 懒猫的脚印 08-15 1258 ac自动机，双数组 AC自动机 算法详解(图解)及模板 ch的专栏 01-03 655 本文转载自:https://blog.csdn.net/bestsort/article/details/82947639 要学AC自动机需要自备两个前置技能:KMP和trie树(其实个人感觉不会kmp也行,失配指针的概念并不难) 其中,KMP是用于一对一的字符串匹配,而trie虽然能用于多模式匹配,但是每次匹配失败都需要进行回溯,如果模式串很长的话会很浪费时间,所以AC自动机应运而生,如同M... 算法导论—AC自动机 掉下个小石头 05-03 1310 华电北风吹 日期：2016-05-03AC自动机是比较高效的多模式匹配算法。类似于KMP在模式串上的状态转移算法，AC自动机通过在trie树上建立状态转移，使得对匹配串遍历一遍就可以找到所有的模式串。 AC自动机一般有以下三步：首先，对所有的模式串建立trie树。然后，对trie树所有节点以它的最长后缀对应的前缀字符串作为它的失配指针，建立AC自动机。最后一步，对文本串在AC自动机上进行匹配。参 AC自动机算法和基于KMP算法的AC字符串匹配算法有什么区别？ 11-08 AC自动机算法和基于KMP算法的AC字符串匹配算法的区别在于，AC自动机算法是针对多模式串匹配而设计的，而基于KMP算法的AC字符串匹配算法只能匹配单个模式串。AC自动机算法在Trie树的基础上，加入了类似KMP算法的next... “相关推荐”对你有帮助么？ 非常没帮助 没帮助 一般 有帮助 非常有帮助 提交 关于我们 招贤纳士 商务合作 寻求报道 400-660-0108 kefu@csdn.net 在线客服 工作时间 8:30-22:00 公安备案号11010502030143 京ICP备19004658号 京网文〔2020〕1039-165号 经营性网站备案信息 北京互联网违法和不良信息举报中心 家长监护 网络110报警服务 中国互联网举报中心 Chrome商店下载 账号管理规范 版权与免责声明 版权申诉 出版物许可证 营业执照 ©1999-2024北京创新乐知网络技术有限公司 评论 被折叠的  条评论 为什么被折叠? 到【灌水乐园】发言 查看更多评论 添加红包 祝福语 请填写红包祝福语或标题 红包数量 个 红包个数最小为10个 红包总金额 元 红包金额最低5元 余额支付 当前余额3.43元 前往充值 > 需支付：10.00元 取消 确定 成就一亿技术人! hope_wisdom 发出的红包 实付元 使用余额支付 点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0 抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。 余额充值