neo4j 官方入门实例介绍——“电影关系图”_neo4j关系图

首先打开neo4j 管理界面，点击图片中的箭头Write Code链接进入代码书写引导界面，然后点击Movie Graph下面的Create a graph链接进入。


进来后会有一堆英文的介绍，这个实例将指导你学习以下入门操作：

• 创建图数据库：将电影、演员、导演等图数据导入到Neo4j数据库中；
• 检索节点：检索特定电影和演员；
• 查询关系：发现相关的演员和导演；
• 查询相关路径：查询他们之间的关系路径

1.创建图数据

单击界面中右侧换页箭头会看到一些代码块，点击它，这些代码将自动输入到命令区，再点击运行按钮，就创建完成了。

【程序1-1】创建电影节点（官方程序中的第1行）
创建一个Movie节点，这个节点上带有三个属性 {title:‘The Martix’, released:1999, tagline:‘Welcome to the Real World’}，分别表示这个电影的标题：The Matrix、发布时间：1999、宣传词：Welcome to the Real World。

CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Martix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})
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【程序1-2】创建人物节点(官方程序第2行)
下面程序创建了一个Person节点，节点带有两个属性{name:‘Keanu Reeves’, born:1964}。

CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964})
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【程序1-3】创建演员、导演关系（官方程序9-16行）
(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:[‘Neo’]}]->(TheMatrix)意思是创建一个演员参演电影关系，演员Keanu以角色roles:[‘Neo’]参演ACTED_IN到电影TheMatrix中。
(LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix)意思是创建导演与电影的关系，即LillyW导演了[:DIRECTED]电影TheMatrix。

CREATE
(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix),
(Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix),
(Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix),
(Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix),
(LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
(LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
(JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)
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执行完全部指令后，这个数据库中的电影、演员、导演、制片商的关系就创建出来了。完整的图如下：

2.查找节点

【程序2-1】查找名为“Tom Hanks”的人物

MATCH (tom {name:'Tom Hanks'}) RETURN tom
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可以看到这个节点被查找到了，点击节点的图标会看到节点的属性，下方。
【程序2-2】查找名为“Cloud Atlas”的电影

MATCH (cloudAtlas {title:"Cloud Atlas"}) RETURN cloudAtlas
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【程序2-3】随机查找多个人物的人名

MATCH (people:Person) RETURN people.name LIMIT 10
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在本次结果中，由于只返回name属性，所以就不用图形化的形式返回。
【程序2-4】查找1990年到2000年发行的电影的名称

MATCH (nineties:Movie)
WHERE nineties.released > 1990 AND nineties.released < 2000
RETURN nineties.title
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3.查询关系

【程序3-1】查找‘Tom Hanks’参演过的电影名称

MATCH (tom:Person{name:"Tom Hanks"}) -[:ACTED_IN] -> (tomHanksMovies) return tom,tomHanksMovies
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【程序3-2】查找谁导演了电影“Cloud Atlas”

MATCH (cloudAtlas{title:'Cloud Atlas'}) <- [:DIRECTED] - (directors)
return directors.name
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【程序3-3】查找与Tom Hanks同出演过电影的人
首先通过匹配节点类型为Person、属性为{name:‘Tom Hanks’}的节点，然后匹配此节点通过[:ACTED_IN]关系指向的节点m，并且同时匹配某个节点coActors也通过[:ACTED_IN]关系指向的节点m，然后返回m的name属性。

match (tom:Person {name:'Tom Hanks'}) - [:ACTED_IN] ->(m)<-[:ACTED_IN] - (coActors)
return coActors.name
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【程序3-4】查找与电影“Cloud Atlas”相关的所有人

match (people:Person) - [relatedTo] - (:Movie{title:'Cloud Atlas'})
return people.name, Type(relatedTo), relatedTo
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【程序3-5】查找与演员“Kevin Bacon”存在4条及以内关系的任何演员和电影

match (bacon:Person{name:'Kevin Bacon'}) - [*1..4] - (hollywood)
return distinct hollywood
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【程序3-6】查找与演员Kevin Bacon与Meg Ryan之间的最短关系路径
首先匹配节点类型为Person、属性为{name:‘Kevin Bacon’}的节点，再匹配节点类型为Person、属性为{name:‘Meg Ryan’}的节点，两者用[*]关系操作符相连代表两者存在任意深度的关系，然后再使用shortestPath方法返回两者在所有深度关系遍历路径中最短的一条。

Match p = shortestPath((bacon:Person{name:'Kevin Bacon'}) - [*] - (meg:Person{name:'Meg Ryan'}))
return p
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4.结语

官方例子到这就结束了，以后有机会继续更新一些我正在学的py2neo操作neo4j的一些用法，希望对你们有所帮助，并指出我的不足之处，相互学习。