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DFS之剪枝与优化_图搜索算法中顶点的数量过大怎么办

图搜索算法中顶点的数量过大怎么办

概括

剪枝 就是减小搜索树规模、尽早排除搜索树中不必要的分支的一种手段。形象地看,就好像剪掉了搜索树的枝条,故称为剪枝。

方法

1、优化搜索顺序

在一些搜索问题中,搜索树的各个层次、各个分支之间的顺序不是固定的。不同的搜索顺序会产生不同的搜索树形态,其规模大小也相差甚远。

2、排除等效冗余

在搜索过程中,如果我们能够判定从搜索树的当前节点上沿着某几条不同分支到达的子树是等效的,那么只需要对其中的一条分支执行搜索。

3、可行性剪枝

在搜索过程中,及时对当前状态进行检查,如果发现分支已经无法到达递归边界,就执行回溯。(某些题目条件的范围限制是一个区间,此时可行性剪枝也被称为“上下界剪枝”。

4、最优性剪枝

最优化问题的搜索过程中,如果当前花费的代价已经超过了当前搜到的最优解,那么无论采取多么优秀的策略到达递归边界,都不可能更新答案。此时可以停止对当前分支的搜索,执行回溯。

5、记忆化

可以记录每个状态的搜索结果,在重复遍历一个状态时直接检索并返回。(就好像我们对图进行深度优先遍历时,标记一个节点是否已经被访问过。

例题

1、小猫爬山

原题链接: 小猫爬山

题目描述

翰翰和达达饲养了 N 只小猫,这天,小猫们要去爬山。
经历了千辛万苦,小猫们终于爬上了山顶,但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了(呜咕>_<)。
翰翰和达达只好花钱让它们坐索道下山。
索道上的缆车最大承重量为 W,而 N 只小猫的重量分别是 C1、C2……CN。
当然,每辆缆车上的小猫的重量之和不能超过 W。
每租用一辆缆车,翰翰和达达就要付 1 美元,所以他们想知道,最少需要付多少美元才能把这 N 只小猫都运送下山?

输入格式

第 1 行:包含两个用空格隔开的整数,N 和 W。
第 2…N+1 行:每行一个整数,其中第 i+1 行的整数表示第 i 只小猫的重量 Ci。

输出格式

输出一个整数,表示最少需要多少美元,也就是最少需要多少辆缆车。

数据范围

1 ≤ \leq N ≤ \leq 18
1 ≤ \leq C i C_i Ci ≤ \leq 1 0 8 10^8

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