基于python的民宿旅馆消费数据分析系统_基于大数据技术的酒店民宿分析系统

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文章目录

• • 一项目简介
• 二、数据读取
• 三、基于 Python 的高考志愿高校及专业分析系统
• • 3.1 登录注册
  • 3.2 名宿酒店名称关键词抽取并词云分析
  • 3.3 不同档次名宿数量分布情况
  • 3.4 不同区域名宿酒店数量分布情况
• 四. 名宿酒店信息爬虫
• 五. 总结

一项目简介

   随着我国旅游业的不断发展，名宿作为一种新型而具有特色的接待形式，通过温馨而亲民的方式为游客提供了更加具有地方特色的旅游体验。本项目利用网络爬虫技术从去哪儿网采集名宿酒店数据，并进行数据清洗和格式化，利用 flask 搭建后台，前端利用 echarts 等实现对名宿酒店的各类属性分布进行可视化分析。

二、数据读取

  功能主要包括：

三、基于 Python 的高考志愿高校及专业分析系统

3.1 登录注册

3.2 名宿酒店名称关键词抽取并词云分析

3.3 不同档次名宿数量分布情况

3.4 不同区域名宿酒店数量分布情况

四. 名宿酒店信息爬虫

   利用python 执行 curl 命令，抓取某旅游平台的名宿酒店住宿数据：

 
total_count = 0
total_hotels = []
for cmd in curl_cmds:
    cmd = cmd.replace('\\', '')
    resp = os.popen(cmd)
    resp = resp.read()
    resp = json.loads(resp)
    hotels = resp['data']['hotels']
 
    for hotel in hotels:
        hotel_info = {
            "name": hotel['name'],
            "price": hotel['price'],
            "roomType": hotel['roomType'],
            "score": hotel['score'],
            "locationInfo": hotel['locationInfo'],
            "imageid": hotel['imageid'],
            "etag": hotel['etag'] if 'etag' in hotel else '暂无',
            "dangciText": hotel['dangciText'],
            "commentDesc": hotel['commentDesc'] if 'commentDesc' in hotel else '好',
            "commentCount": hotel['commentCount'],
        }
        total_hotels.append(hotel_info)
 
    total_count += len(hotels)
 
# 保存数据
with open('hotel_info.json', 'w', encoding='utf8') as fout:
    fout.writelines([json.dumps(line, ensure_ascii=False) + '\n' for line in total_hotels])
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五. 总结

  随着我国旅游业的不断发展，名宿作为一种新型而具有特色的接待形式，通过温馨而亲民的方式为游客提供了更加具有地方特色的旅游体验。本项目利用网络爬虫技术从去哪儿网采集名宿酒店数据，并进行数据清洗和格式化，利用 flask 搭建后台，前端利用 echarts 等实现对名宿酒店的各类属性分布进行可视化分析。