pyplot+pandas实现操作excel及画图

1、安装jupyter lab

pip install  jupyterlab

# 启动 建议在指定的项目文件夹下 开启cmd窗口并执行

jupyter lab

启动后会自动打开浏览器访问

2、安装依赖

pip install matplotlib
pip install xlrd
pip install pandas

3、读取excel

import pandas as pd
 
df = pd.read_excel('his.xls')
 
 
# 读取列名
for i in df.columns:
    print(i)
 
df.columns[0]
 
 
# 读取指定sheet 名
filePath = 'his.xlsx'
df = pd.read_excel(r'his.xlsx', sheet_name=1)
 
# 场景2：excel 中第 2 行才是我们想要的标题（即：header=1）
df = pd.read_excel(filePath, header=1)
 
# 读取 Excel，指定索引列
df= pd.read_excel(filePath, index_col='ID')
 
# 读取前 3 行数据（默认 5 行）
print(df.head(3))
 
# 读取后 3 行数据（默认 5 行）
print(df.tail(3))
 
# 数据筛选
# 读取第一列所有数据
df.iloc[:, 0]

4、画图

多个子图

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# 从上一步得到excel的列
columns = df.columns
size = columns.size
 
#新建一个画布
fig = plt.figure()  
 
# 设置多行 一列的表格 figsize 用于设置画布大小  是否共享x轴坐标值 sharex
f, ax = plt.subplots(size, 1, figsize=(10,30), sharex= True, sharey=False) 
 
 
for i in range(size):
    # 将每一列数据作为一个表格，用于绘制，如果是多列，则ax[i:xx]
    ax[i].plot(df.iloc[:, i])
    ax[i].set_title(columns[i])
 
plt.show()

多组数据一组图

# c='black' 设置线条颜色
ax[0].plot(df.iloc[:, 0])
ax[0].plot(df.iloc[:, 1])