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Nuitka打包python代码教程_nuitka打包python代码教程 csdn

nuitka打包python代码教程 csdn

Nuitka1.9.5 打包python代码教程

目录

0.学习资料

1.需求

2.打包思路

3.nuitka打包环境

3.1 windows环境下(win7最高支持python3.8的打包)

4.nuitka打包命令

5.注意事项

6.打包的结果


0.学习资料

        非常感谢这个博主的知乎专栏:Nuitka-Python打包exe,不过里面有些教程比较老,但是很不错。

1.需求

        自己写的python代码,不想给别人看,直接让别人用,且不能被破解看到源码,还得追求一下运行速度!(当然可以用go、c++等来写代码)

2.打包思路

        1.pyinstaller 简单,成功率高,但是能直接被解译。(优点:简单、成功率高;缺点:容易被破解看到源码)

        2.cx_freeze 不太追求性能的话,只是为了将代码编译,不被别人反编译查看到,可以。(优点:不被破解看到源码;缺点:比nuitka速度慢)

        3.Nuitka 追求速度,且不被反编译直接看到源码,可以。(优点:性能更快;缺点:打包资料少,成功率低,需要一些稳定的版本,尽量别乱升级版本)

        。。。

        那么本文采用nuitka进行打包python代码。

3.nuitka打包环境

        支持所有平台,但本人目前仅在win上探索了

3.1 windows环境下(win7最高支持python3.8的打包)

        当前环境:win10 64位、python3.9、nuitka1.9.5

        安装nuitka:pip install nuitka==1.9.5(推荐使用1.9.5)

        nuitka打包需要c环境,推荐mingw64,下载链接(SourceForge上的GCC版本才8.1,推荐直接github上下载mingw-builds-binaries),不推荐安装VS。

        mingw64安装教程:选择 64位、ucrt 的下载(至于ucrt和msvcrt、posix是啥自行百度),然后解压,将其中 mingw64/bin的文件夹的绝对路径 放到 系统环境变量Path中

        ③首次打包,会提示需要下载一些依赖,自动联网下载到c盘个人用户\appdata\local\nuitka下,主要下载depends(Dependency Walker)ccache

4.nuitka打包命令

        cmd中 执行 nuitka --help > command.txt,然后vscode打开command.txt就可以一目了然。

        常用命令:

        【1】nuitka --standalone --mingw64 --enable-plugins=tk-inter --disable-console --remove-output --output-dir=o main.py

        【2】命令解释

--standalone设置独立环境,不使用python环境
--mingw64指定编译依赖环境,推荐用
--enable-plugins=指定支持的插件,nuitka --plugin-list 命令查看。pysimplegui依赖tkinter,需要设置--enable-plugins=tk-inter
--disable-console取消cmd显示,但测试时建议去掉,好找错误。
--remove-output删除输出文件夹中的 .build文件夹-没啥用
--output-dir=指定输出文件夹,.dist文件夹中exe为执行程序
--nofollow-import-to=指定不参与打包的库,那么这个库依赖的库也不会打包,后期需要一个个复制过来
--show-memory显示打包内存
--show-progress显示打包过程

        【3】注意:

        在使用pysimplegui(PySimpleGUI教程)时,需要在主代码中添加“import tkinter as tk”,并且设置--enable-plugins=tk-inter,这样可以让nuitka打包tkinter进你的代码中!        

5.注意事项

        1. nuitka不是每个版本都好用的,目前好用的版本有:1.9.5、。

        4.无论anaconda、还是原生python或2者的虚拟环境,其实都可以,只是2者之间会有区别,有问题,其实可以解决这些问题的,可能途径or需要复制的文件不一样。

        2. 不推荐在anaconda下,可以在anaconda创建的python虚拟环境下(conda创建python虚拟环境),不推荐系统中存在多版本python相互干扰(目前未遇到),其实用python的虚拟环境就可以(哪怕是python -m venv venv也可以),目前未遇到其它人说的多版本python的干扰打包的情况。

        3.当非要使用--nofollow-import-to时,尽量在原生python环境下尽量不要在anaconda环境or其虚拟环境下,因为本人测试打包时,加了--nofollow-import-to,各种复制,复制到最后_ctypes报错,按照学习资料中群主的指导,采用everything搜索到anaconda下面的ffi的文件,但是依旧不起作用,原因是anaconda的问题,采用原生python同样的ffi文件就能解决问题。(未采用大型库时,不推荐加--nofollow-import-to)!【当在anaconda环境下,解决此问题,仅需要复制libffi-7.dll文件】

6.打包的结果

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