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1.1 格式:
格式1:
create table ____(表名) (字段名 字段型,字段名 字段型,字段名 字段型.....)
格式2:
create table_____(表名)(
字段名 字段型,
字段名 字段型,
......
);
注释:table 表名命名格式通常 t_.....或者tbel_开始,增强可读性。
1.2所属类别:
DDL数据定义语句,包括create drop alter
1.3mysql数据类型
1)varchar(字符串长度)
可变长度的字符串
最长255
优点:节约空间,智能,根据输入字符串长度自动分配空间。
缺点:速度慢,需要将长度匹配后才能够生效。
2)char(字符串长度)
定长字符串
最长255
优点:高效速度快。
缺点:固定长度,使用不当浪费存储空间。
3)int
数字中的整型
最长(默认)11
4)bigint
数字中的长整型;等同于Java中的long。
5)float
单精度浮点型数据
6)double
双精度浮点型数据
7)date
短日期类型
8)datetime
长日期类型
9)clob
Character Large OBject
字符大对象
超过255字符串的使用clob
最多存储4g的字符串
存储说明、文字、文章类型
10)blob
Binary Large OBject
二进制大对象
需要利用io流
存储视频、图片、音频流媒体类型数据
1.4案例使用:
1.4.1电影信息存储表
编号 电影名 上映时间 放映时长 概要 海报 影片类型
(no int) (name varchar) (uptime date) (times double) (story clob) (pic blob) (char)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0000 指环王 2020-10-1 1.5h ............ png 1
0001 哪吒 2020-10-1 1.5h ............ png 1
...
学生信息存储表
1.5创建表:DDL
学号 姓名 年龄性别 邮箱地址
create table t_student(
Stuno int,
name varchar(32)
age int(3)
six char(1)
email varchar(255)
);
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| stuno | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| six | int | YES | | NULL | |
| email | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
注释:表名、字段名可以输入中文,且不用加入引号。
创建表且添加参数:(待补充)
2.1删除:drop table t_student;drop table if exists asd;
注释:如果表不存在,删除表会报错
2.2若存删除:drop if exists table t_student;
注释:如果表存在,删除表不会报错
mysql> select *from t_student;
+------+----------+------+------+--------+
| no | name | six | age | email |
+------+----------+------+------+--------+
| 1 | zhangsan | f | 19 | zs@123 |
| NULL | NULL | m | NULL | NULL |
| 2 | lisi | m | 20 | ls@123 |
| NULL | zhu | NULL | 21 | NULL |
| 3 | lisi | m | 20 | ls@123 |
+------+----------+------+------+--------+
法一:全部书写;(推荐格式)
insert into ___(表名) ____(字段1,字段2,...)value(value1,value2,value3...);
案例:
insert into t_student(Stuno,name,age,six,email)value(01,'zhangsan',18,'f','zs@123');
注释:
值类型为int型如果填入01,显示的值自动修改为1,类推,若需保留,需要改为字符串型。
法二:部分书写;
insert into____(表名)(字段N)values(valueN);
insert into t_student(name,email)('lisi','ls@123')
注释:
没填的值默认为空NULL,insert执行完成一次形成新的一条语句,无法用insert语句向已执行的语句中增改内容。
字段可以任意更换位置,后面的值相互对应。
法三:字段全略;
insert into t_student()values(03,'zhangsan',18,'f','zs@123');
insert into t_student value(03,'lisi','m',20,'ls@123');
注释:
前面全部省略等价于字段全部写了,
每个语法之间打空格不影响使用,
表格后面括号是否替换为空格不影响使用。
法四:修改默认值default;
语法:default '修改值'
注释:在创建表之前写好
drop table if exists t_student;
create table t_student(
stuno int,
name varchar(32),
age int(3),
six char(1) default 'f',
email varchar(255),
);
3.1日期的插入:insert (DML)
长日期:date(%Y-%m-%d)
短日期:datetime(%Y-%m-%d %h:%i:%s)
3.1.1数字化格式:format(字段,‘$999,999’)
select * format(sal,'$999,999') from emp;
3.1.2str_to_date:varchar字符串转化为日期格式(短日期)
格式一:str_to_date('需要转化的字符串','转化后的格式')
insert into t_student(name,no,birth)value('zhangsan','1',str_to_date('01-03-1989','%d-%m-%Y'));
insert into t_student() value(5,'xiaohei','f',21,'xhei@123',str_to_date('01/09/2021','%d/%m/%Y'));
注释:格式照着前面已有的抄就成;
无论原有的格式中间间隔是什么符号,最终转化后都会统一为中间是连字符的格式;
mysql> insert into t_student() value(5,'xiaohei','f',21,'xhei@123',str_to_date('01/09/2021','%d/%m/%Y'));
+------+----------+------+------+----------+------------+
| no | name | six | age | email | birth |
+------+----------+------+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | f | 19 | zs@123 | NULL |
| NULL | NULL | m | NULL | NULL | NULL |
| 2 | lisi | m | 20 | ls@123 | NULL |
| NULL | zhu | NULL | 21 | NULL | NULL |
| 3 | lisi | m | 20 | ls@123 | NULL |
| 4 | xiaohong | m | 21 | xh@123 | 2021-08-01 |
| 5 | xiaohei | f | 21 | xhei@123 | 2021-09-01 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
格式二:%Y-%m-%d(中间什么符号都可,打引号就好)
insert into t_student ()value(6,'xiaobai','f',20,'xb@123','2019-12-12');
insert into t_student()value(7,'xiaozi','f',16,'xz@123','2012$12$13');
注释:字符串若是格式二,则可省略srt_to_date的函数;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| no | name | six | age | email | birth |
+------+----------+------+------+----------+------------+
| 6 | xiaobai | f | 20 | xb@123 | 2019-12-12 |
| 7 | xiaozi | f | 16 | xz@123 | 2012-12-13 |
| 7 | xiaozi | f | 16 | xz@123 | 2012-12-13 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
问题:输入了两条语句除开date部分中间的连字符输入不同依旧成功插入数据库,与数据库的无相同记录的要求相违背?
实验一:只输入名称其他参数相同情况下在mysql80中将此纪录可插入两遍?
批注:麻了,奇怪
解答:数据库的要求是输入数据过程当中,数据库管理员操作控制的,比如unique,primary key,not null
使用场所:
通常放置在insert语句种;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| no | name | six | age | email | birth |
+------+----------+------+------+----------+------------+
| 6 | xiaobai | f | 20 | xb@123 | 2019-12-12 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
批注:因此使用date存储日期的时候存入'%Y-%m-%d',date会默认将字符串转化为date日期格式;
a)mysql的日期格式:
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
3.1.3date_to_str:日期转化为varchar格式;
查询时换为某个日期设置展示格式:
date_format('需要修改的数据','目标的日期格式')
使用场景:select函数种;
select no,name,date_format(birth,'%Y*%m*%d') form t_student;
注释:中间什么符号都能加,前提是记得打引号;
3.1.4长日期格式的获取:now()
增加字段create_time格式为长日期格式;
insert into t_student() value(9,'assd','f',23,'dfd@123','2001#12#21','2012-12-12 12:30:21');
insert into t_student()value(8,'asdf','m',21,'asd@123','2012-12-12',now());
3.2insert多条记录一次插入:(常用)
语法:insert into t_student (no,name,birth)value(1,'zhu',no()),(2,'niu',no()),()...
3.3快速创建表(表的复制):
create table emp2 as select * from emp;
3.4将查询到的记录插入到某张表内;
insert into emp2 select * from emp;//用的少
insert into emp2 select name,no,birth from emp;
注释:搜索的字段数量需要等于待插入数据的字段
3.5快速删除表中的数据
3.5.1可回滚删除delete(DML)
delete from t_student;
rollback
3.5.2不可恢复删除truncate(DDL )
truncate table t_student;
1.4.n页面版本软件的应用
P70 待定;
4.1语法格式:
update 表名 set 字段1=修改值1,字段2=修改值2 where 限制条件(如:学号=1)
4.2案例:
exit退出;
if exists判断
drop table if exists t_student;
mysql> create table t_student(id int,
-> name varchar(255),
-> birth date,
-> create_date datetime);
mysql> update t_student set name='wangbaoqiang' where id=2;
+------+--------------+-------+-------------+
| id | name | birth | create_date |
+------+--------------+-------+-------------+
| 1 | qiangda | NULL | NULL |
| 2 | wangbaoqiang | NULL | NULL |
+------+--------------+-------+-------------+
注释:若未加条件则所有选中字段都会被修改;
5.1delete(DML)
5.1.1删除整条记录:
delete from 表名 where 限制条件;
注释:可回滚rollback//回滚失败,暂时原因未知;
原有在硬盘存储的空间不会释放;
缺点:删除效率低
优点:可恢复;
5.1.2删除整张表的数据:
delete from 表名 不加限制条件;
5.2truncate(DDL)
语法:truncate table 表名
优点:截断式删除
缺点:无法恢复
注释:需要反复确认表格是否舍弃;
insert 无法向数据库内插入blob需要使用io流(不理解)
数据库的字符集UTF-8
DOWMs命令窗口的字符集是GBK
定义:添加,删除,修改一个字段
注释:修改成本较高
不属于java程序员的范畴,设计人员的工作,也可使用工具窗口直接修改。
constraint
用途:保证数据完整有效性:
分类:
非空约束:not null
唯一性约束:unique
主键约束:primary key
外键约束:foregin key
检查约束:check(mysql无法使用,oracle可用)
8.1非空约束
not null 约束的字段不能为空
语法:
drop table if exists t_student;
create table t_student(
id int,
name varchar(255) not null
);
insert into t_student(name)('zhu');
8.1.1批量执行:
sql结尾的文件称为脚本文件;
使用场景:需要一次性执行大量sql语句情况;上级传出的较大文件;
方法1:source 输入(拖拽)文件路径;
方法2:cv大法
不使用法二原因,通常txt文件过大时,打开文本的操作使其崩溃
8.2唯一性约束
unique约束的字段不可以重复,可为空
8.2.1一字段唯一:
语法;
drop table if exists t_student;
create table t_student(id int,name varchar(255) unique,email varchar);
insert into insert into t()value(1,'zhu','zhu@123'),(2,'xiao','xiao@123'),(3,'li','li@123');
insert into t()value(4,'xiao','xi@123');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xiao' for key 't.name'//字段值重复
注释:都为null不算重复
8.2.2两字段联合唯一:(不是各自唯一)
注释:理解为字段各自可重复,但是两字段联合起来的新的“大字段”不可重复
分类:表级约束、列级约束
列级约束:(约束添加在列后面)
插入失败方式:
drop table if exists t ;
create t (
id int,
name varchar(255) unique,
email varchar(255) unique));
//非约束目标
insert into t()value(1,'zhang','asdf@123')
insert into t()value(2,'san','asdf@123')
列级约束:
正确插入:
drop table if t exists;
create t(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email)
);
//约束目标
insert into t()value(1,'zhang','asdf@123')
insert into t()value(1,'zhang','asdf@123')
注释:
not null只有列级约束,没有表级元素,不同于unique;
8.3not nulll与unique 联合使用
drop table if exists t;
create t(
id int,name varchar(255),email varchar(255) not null unique
);
注释:若该字段同时被not null 与unique限制,将会变成主键字段;(只在mysql中可行,Oracle不可)
8.4主键约束primary key,简称pk
8.4.1主键约束相关术语:
主键约束:
主键字段:被约束的字段
主键值:每行的身份证号;主键字段的每个值
注释:无主键约束,表无效
8.4.2特征:不为空,且不重复
8.4.3添加方式
分类一:
单一主键:
列级约束
drop table if exists t;
create t(
id int primary key,
name varchar(255),
email varchar(255));
表级约束
drop table if exists t;
create t(
id int ,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id));
复合主键:
drop table if exists;
create t(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255)
primary key(id,name)
);
注意:做主键的通常为int,bigint,char
varchar此类不定长的不推荐。
注释:复合主键不推荐,推荐单一主键。
主键只存在一个;
分类二:
自然主键:
纯自然数(推荐):
与其他数据无关联,修改便捷,成本较小
复合主键:
与存储信息相关的号码,如银行卡卡号
自动维护主键值:auto_increment
从1开始自动递增
drop table if exists t;
create table t(
id int primary key auto_increment,
name varchar(255)
);
insert into t(name)('zhangsan');
insert into t(name)('zhangsan');
insert into t(name)('zhangsan');
(p95工具的使用)
注释:此递增方法实验出来似乎没有插入的记录也会占用一个id号码,如何解决
8.5外键约束
相关术语:
外键约束,外键字段,外键值(外键字段中的每个值)
班级表格创建:
创建一:t_s tudet
id号PK name姓名 Classno班级 class班级
----------------------------------------------------------------------------
1 zhang 1001 深圳大学信管专业1班
2 li 1001 深圳大学信管专业1班
3 liu 1002 深圳大学信管专业2班
4 wang 1002 深圳大学信管专业2班
5 aming 1001 深圳大学信管专业1班
6 zuqiu 1001 深圳大学信管专业1班
7 gualiu 1001 深圳大学信管专业1班
分析:
表一造成大量空间浪费
创建二:
t_class
Classno班级PK class班级
----------------------------------------------
1001 深圳大学信管专业1班
1002 深圳大学信管专业2班
t_student
id号 name姓名 no班级FK
------------------------------------------
1 zhang 1001
2 li 1001
3 liu 1002
4 wang 1002
5 aming 1001
6 zuqiu 1001
7 gualiu 1001
相关顺序
创建表格顺序:
先创建父表,再创建子表
删除表格顺序:
先删除子表,再删除父表
插入数据的顺序:
先父后子;
删除数据的顺序:
先子后父;
语法:foreign key(子表被选中的字段) reference t_class(父表的主键字段)
作用:
减小存储空间的浪费;
将班级t_student.no的输入值固定在1001与1002两个选项之间,其他无法输入;
注释:
当no字段没有约束时,可能会导致数据无效,也许会出现1003,所以需要给该字段添加外键约束。
此时no字段就是外键字段,no每一个值都是外键值。
使用:
create table t_student(
classno int,
class varchar(255)
);
create table t_student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(255),
no int,
foreign key (no) references t_class(classno)//约束:外键时no,引用父表的的主键字段或具有唯一性的字段
) ;
mysql中特有,oracle中有相同的功能,但不叫该名称
定义:存储或组织数据的方式;
9.1添加/指定存储引擎:
show create table 表名;//查看建表语句
engine指定存储引擎,
chareset指定默认字符编码方式;
9.2msyql默认engine=innoDB,charset=utf8
9.3建表语句:
create table t_student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(255),
no int
)
engine = InnoDB default charset = utf8/GBk;
9.4查看mysql支持的存储引擎;
show engines \G
版本不同支持情况不同;
9.5mysql常用的存储引擎
9.5.1MylSAM存储引擎特征:
1.使用三个文件夹在底层数据中
格式文件-存储表结构的定义(mytable.frm)
数据文件-存储表行的内容(mytable.MYD)
索引文件-存储表上索引(mytable.MYI):类似目录,缩小扫描范围
2.对于一张表来说,只要是主键或加有unique就会自动创建索引。
3.MyISAM不支持事务机制,安全性低。
4.该种类型引擎可转化压缩,成为只读表来节省空间//优势
9.5.2InnoDB存储引擎:(默认存储引擎,重要)
1.InnoDB支持事务,支持数据库崩溃后自动恢复机制。
2.InnoDB存储引擎最主要的特点是:非常安全。
它管理的表具有下列主要特征:
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容(表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。)
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本(MVCC)和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性,包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务:
以保证数据的安全。效率不是很高,并且也不能压缩,不能转换为只读,
不能很好的节省存储空间。
9.5.3MEMORY存储引擎
使用 MEMORY 存储引擎的表,其数据存储在内存中,且行的长度固定,
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征:
– 在数据库目录内,每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。(目的就是快,查询快!)
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。(图片声音)
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点:查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点:不安全,关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
10.1定义:一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。
10.2什么是一个完整的业务逻辑?
假设转账,从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000(update语句)
将B账户的钱加上10000(update语句)
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元,要么同时成功,要么同时失败,不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败,这样才能保证钱是正确的。
10.3只有DML语句才会有事务这一说,其它语句和事务无关!!!
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系,其它都没有关系。
因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改,那么就一定要考虑安全问题。
10.4事务:批量的DML语句同时成功或同时失败,如果一个复杂业务只需要一条dml语句就能完成,则不需要事务存在了
10.5事务如何做到一组语句同时成功或失败
范例:InnoDB存储引擎:提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了:
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了!
在事务的执行过程中,每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中,我们可以提交事务,也可以回滚事务。
提交事务?
清空事务性活动的日志文件,将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着,事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务?
将之前所有的DML操作全部撤销,并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着,事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
10.6提交事务,回滚事务的具体操作:
事务:transaction
提交事务:commit;
回滚事务:rollback;(只能回滚到上一次提交点)
10.7自动提交
案例分析:删除一张表格的数据
1. delete from st_student;
rollback;
//数据恢复失败
2. insert into t()value(。。。。),value()。。。。
rollback;
//数据并未清空
原因:mysql默认执行一条myql语句就会提交一次
10.8取消自动提交start transaction;
原因:不符合开发要求,业务是由多条DML语句共同执行后提交完成;
为了保证数据的安全,必须保证同时成功后再提交,
10.9提交与回滚的演示:
演示事务:
---------------------------------回滚事务----------------------------------------
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
---------------------------------提交事务----------------------------------------
mysql> use bjpowernode;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
+--------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | bj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
| 20 | abc | tj |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
————————————————
10.10事物的4个特性:
A,原子性:事务为最小的单元,不可再分;
C,一致性:同一个事务当中,事务中的mysql语句(操作)必须同时成功或同时失败,
I,隔离性:两个事务之间存在一定的隔离,如在同一张表上有AB两个事务同时对其进行操作,
D,持久性:事务完成后,将数据存储到硬盘中,是事务最终成功的一个保障
10.11事务之间的隔离性:
理论:
A教室和B教室中间有一道墙,这道墙可以很厚,也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚,表示隔离级别就越高。
事务和事务之间的隔离级别有哪些呢?4个级别
1)读未提交:
read uncommitted(最低的隔离级别)《没有提交就读到了》
什么是读未提交?
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是:
脏读现象!(Dirty Read)
我们称读到了脏数据。
注释:这种隔离级别一般都是理论上的,大多数的数据库隔离级别都是二档起步!
2)读已提交:
read committed 《提交之后才能读到》
定义:
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
解决问题:
解决了脏读的现象。
存在问题:
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢?
在事务开启之后,第一次读到的数据是3条,当前事务还没有结束,可能第二次再读取的时候,读到的数据是4条,3不等于4
称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据,每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是:read committed
3)可重复读:
repeatable read 《提交之后也读不到,永远读取的都是刚开启事务时的数据》
什么是可重复读取?
事务A开启之后,不管是多久,每一次在事务A中读取到的数据
都是一致的。即使事务B将数据已经修改,并且提交了,事务A
读取到的数据还是没有发生改变,这就是可重复读。
解决问题:
解决了不可重复读取数据。
存在问题:
可能会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实!
早晨9点开始开启了事务,只要事务不结束,到晚上9点,读到的数据还是那样!
读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个!!!!!!!!!!!
4)序列化/串行化:
serializable(最高的隔离级别)
隔离级别最高,效率最低。解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队,不能并发!
synchronized,线程同步(事务同步)
每一次读取到的数据都是最真实的,并且效率是最低的。
查看隔离级别:
语法:
select @@tx_isolation//5.7版本之前
select @@transaction_isolation;//5.7版本以后
结果:
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
mysql默认的隔离级别
案例:实操;
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