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2019.03
1
概述
大数据平台通过统一的
大数据库实现全省业务信息
的集中
,
该库数据来源于全省各个业务系统和基础数据
库等应用数据
、
位置数据
、
搜索数据等结构化数据
、
半
结构化数据
、
非结构化数据
,
通过数据采集管理平台从
相关系统中获取
;
其次是建立大数据库管理系统对大数
据库进行管理
,
由接口服务
、
数据指
标
管
理
、
数
据
维
护管理
、
数据查询比对核查等功能构成
;
第
三
是
建
立
数据利用应用综合分析系统
,
为业务部门提供数据分析
支撑
。
2
大数据
平台功能构成
大数据平台功能主
要
包
括
3
个
部
分
:
数
据
采
集
汇
总
、
数据校验入库和数据应用服务环境
。
建立原始数据
库
,
从业务系统中抽取源数据
,
通过数据校验入库后进
入到大数据库
。
原始数据库的存储方式是以多用户方式
存储
,
当原始数据库的数据经过校验后
,
正确数据进入
大数据库
,
异常数据在原始数据库中记录
,
并反馈给源
数据系统
,
要求源数据系统进行确认整改
。
原始数据库
的数据将按照社保法的相关规定长期保存
。
建立综合分
析库用于支持数据多维分析利用
。
按照设计好的数据分
析模型
,
基于大数据库
,
建立综合分析并实现多维度数
据分析
、
统计
、
比对
、
旋转
、
切
割
、
合
并
、
下
钻
、
上
卷
,
并实现图形化操作
。
数据服务是指根据具体的业务
应用需求
,
从大数据库中抽取相应的数据作为应用的源
数据
。
3
技术架
构
技术架构包括技术实
现和技术组件
。
整个系统由终
端接入层
、
应用服务层
、
应用支撑层
、
数据资源层
、
基
础设施层组成
。
(
1
)
终
端接入层
终端接入层实现
PC
、
手
机
、
自助终端
、
各个系统
应用接口对大数据的接入服务
。
(
2
)
业
务服务层
业务服务层主要提供基于大数据的数据服务
,
供各
个业务部门根据自己的需求开展数据利用
。
(
3
)
应
用支撑层
应用支撑层为系统应用服务的开展提供丰富的应用
支撑
,
包括数据采集管理平台和大数据管理系统
。
(
4
)
平
台支撑层
平台支撑层为整个系统的运行
提
供
平
台
级
技
术
支
撑
,
包括应用集成交互和应用运行管理
。
(
5
)
数
据资源层
数据资源层提供本项目人社业务数据资源
,
包括全
省各个业务系统
、
各个公共服务系统
、
基础库等
。
(
6
)
基
础设施层
基础设施是整个系统的物理基础
,
为系统的运行提
供环境支持
。
可基于云计算相关技术进行基础设施层的
搭建
。
在省级集中不断推进的过程中
,
大数据库将存在指
标扩展
、
系统功能扩展
,
以满足不断往省级集中的业务
和系统的需要
。
因此大数据库的可扩展性设计显得尤为
重要
,
它关系到大数据库的持续使用和广泛应用
,
本方
案将从以下几个方面考虑
:
(
1
)
在进行数据库
结构设计时充分考虑扩展性
。
一
个设计良好的数据库结构应该有一个预定义好的框架
,
使得已有的特性可以被很容易地修改
,
而新的特性又可
以很容易地被加入
,
并且不会对应用系统的其他部分产
生副作用
。
在数据库结构设计中
,
充分考虑到省级集中
大数据平台建设探讨
罗杰
(
四川省人力资源和社会保障信息中心,成都
610041
)
摘
要
:
按照
“
统一采集
、
统一管理
、
统一交换
、
共建共
享
、
急用为先
”
的原则,建立数据采集机制实
现各业务系统数据的统一存储,建成大数据库,基于该大数据库,构建分析模型,开发面向各业务的
分析系统和综合分析系统,为业务部门的应用提供数据支持
。
关
键词
:
大数据;
平台;管理
收稿日期:
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