当前位置:   article > 正文

Redis慢查询日志与监视器_怎么监控redis慢日志

怎么监控redis慢日志
  • 我们都知道MySQL有慢查询日志
  • Redis也有慢查询日志,可用于监视和优化查询

1、慢查询设置

redis.conf中可以配置和慢查询日志相关的选项:

  1. #执行时间超过多少微秒的命令请求会被记录到日志上 0 :全记录 <0 不记录
  2. slowlog-log-slower-than 10000
  3. #slowlog-max-len 存储慢查询日志条数
  4. slowlog-max-len 128

Redis使用列表存储慢查询日志,采用队列方式(FIFO)

  • config set的方式可以临时设置,redis重启后就无效
  • config set slowlog-log-slower-than 微秒
  • config set slowlog-max-len 条数

查看日志:slowlog get [n]

  1. 127.0.0.1:6379> config set slowlog-log-slower-than 0
  2. OK
  3. 127.0.0.1:6379> config set slowlog-max-len 2
  4. OK
  5. 127.0.0.1:6379> set name:001 zhaoyun
  6. OK
  7. 127.0.0.1:6379> set name:002 zhangfei
  8. OK
  9. 127.0.0.1:6379> get name:002
  10. "zhangfei"
  11. 127.0.0.1:6379> slowlog get
  12. 1) 1) (integer) 7 # 日志的唯一标识符(uid)
  13. 2) (integer) 1589774302 # 命令执行时的UNIX时间戳
  14. 3) (integer) 65 # 命令执行的时长(微秒)
  15. 4) 1) "get" # 执行命令及参数
  16. 2) "name:002"
  17. 5) "127.0.0.1:37277"
  18. 6) ""
  19. 2) 1) (integer) 6
  20. 2) (integer) 1589774281
  21. 3) (integer) 7
  22. 4) 1) "set"
  23. 2) "name:002"
  24. 3) "zhangfei"
  25. 5) "127.0.0.1:37277"
  26. 6) ""
  27. # setget都记录,第一条被移除了。

2、慢查询定位&处理

使用slowlog get 可以获得执行较慢的redis命令,针对该命令可以进行优化:

  • 尽量使用短的key,对于value有些也可精简,能使用int就int。
  • 避免使用keys *、hgetall等全量操作。
  • 减少大key的存取,打散为小key 100K以上
  • 将rdb改为aof模式
    • rdb fork 子进程 数据量过大 主进程阻塞 redis性能大幅下降
    • 关闭持久化 , (适合于数据量较小,有固定数据源)
  • 想要一次添加多条数据的时候可以使用管道
  • 尽可能地使用哈希存储
  • 尽量限制下redis使用的内存大小,这样可以避免redis使用swap分区或者出现OOM错误

    内存与硬盘的swap

3、监视器

  • Redis客户端通过执行MONITOR命令可以将自己变为一个监视器,实时地接受并打印出服务器当前处理的命令请求的相关信息。
  • 此时,当其他客户端向服务器发送一条命令请求时,服务器除了会处理这条命令请求之外,还会将这条命令请求的信息发送给所有监视器。

Redis客户端1 

  1. 127.0.0.1:6379> monitor
  2. OK
  3. 1589706136.030138 [0 127.0.0.1:42907] "COMMAND"
  4. 1589706145.763523 [0 127.0.0.1:42907] "set" "name:10" "zhaoyun"
  5. 1589706163.756312 [0 127.0.0.1:42907] "get" "name:10"

Redis客户端2

  1. 127.0.0.1:6379>
  2. 127.0.0.1:6379> set name:10 zhaoyun
  3. OK
  4. 127.0.0.1:6379> get name:10
  5. "zhaoyun"

4、Redis监控平台

  • grafana、prometheus以及redis_exporter。
  • Grafana 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。
  • Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。
  • redis_exporter为Prometheus提供了redis指标的导出,配合Prometheus以及grafana进行可视化及监控。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家小花儿/article/detail/501004
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号