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value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
好了,配置工作准备完毕。
我们先来搞Kafka的生产者,也就是负责推送消息的模块:
创建一个类, 叫KafkaSender(注解不能少,留意代码),
package com.kafkademo.producer;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.sun.scenario.effect.impl.sw.sse.SSEBlend_SRC_OUTPeer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
/**
Hello!
Created By JCccc on 2018/11/24
11:25
*/
@Component
public class KafkaSender {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaSender.class);
public void send(String topic, String taskid, String jsonStr) {
//发送消息
ListenableFuture<SendResult<String, Object>> future = kafkaTemplate.send(topic, taskid, jsonStr);
future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, Object>>() {
@Override
//推送成功
public void onSuccess(SendResult<String, Object> result) {
logger.info(topic + " 生产者 发送消息成功:" + result.toString());
}
@Override
//推送失败
public void onFailure(Throwable ex) {
logger.info(topic + " 生产者 发送消息失败:" + ex.getMessage());
}
});
}
}
以上就是kafka生产者了,到此刻,你已经可以开始往kafka服务器推送消息了
事不宜迟,我们立马试试:
创建个controller,搞个接口试试推送下消息,
@GetMapping(“/sendMessageToKafka”)
public String sendMessageToKafka() {
Map<String,String> messageMap=new HashMap();
messageMap.put(“message”,“我是一条消息”);
String taskid=“123456”;
String jsonStr=JSONObject.toJSONString(messageMap);
//kakfa的推送消息方法有多种,可以采取带有任务key的,也可以采取不带有的(不带时默认为null)
kafkaSender.send(“testTopic”,taskid,jsonStr);
return “hi guy!”;
}
用postman测一下(对了,这些推送的前提是你的kafka服务器是没问题的,能正常连接)
看看控制台反应:
可以看到,我们的kafka生产者再推送消息成功后,成功进入了我们的回调函数onSuccess,也打印了日志。
没错,你已经掌握kafak生产者了,你已经掌握推送消息了。 那么接下来,我们继续搞下kafka的消费者。
我们创一个类,叫KafkaConsumer (同样,注意看代码,注解不能少) :
package com.kafkademo.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
Hello!
Created By JCccc on 2018/11/24
13:13
小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
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