Llama2本地运行的3种方法_llama2运行代码

我们已经讨论了很多关于如何在 Replicate 上运行和微调 Llama 2。 但你也可以在 M1/M2 Mac、Windows、Linux 甚至手机上本地运行 Llama。 在本地运行 Llama 2 的一个很酷的事情是，甚至不需要互联网连接。

推荐：用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。

Llama 2 发布才几天，但已经有一些在本地运行它的技术。 在这篇博文中，我们将介绍三个可用于在你自己的设备上运行 Llama 2 的开源工具：

• Llama.cpp (Mac/Windows/Linux)
• Ollama (Mac)
• MLC LLM（iOS/Android）

1、Llama.cpp (Mac/Windows/Linux)

Llama.cpp 是 Llama 在 C/C++ 中的移植，这使得可以在 Mac 上使用 4 位整数量化在本地运行 Llama 2。 Llama.cpp 也支持 Linux/Windows。

可以使用以下命令将其安装到 M1/M2 Mac 上：

curl -L "https://replicate.fyi/install-llama-cpp" | bash
1

下面是上面命令的执行内容：

#!/bin/bash

# Clone llama.cpp
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp

# Build it. `LLAMA_METAL=1` allows the computation to be executed on the GPU
LLAMA_METAL=1 make

# Download model
export MODEL=llama-2-13b-chat.ggmlv3.q4_0.bin
if [ ! -f models/${MODEL} ]; then
    curl -L "https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-13B-chat-GGML/resolve/main/${MODEL}" -o models/${MODEL}
fi

# Set prompt
PROMPT="Hello! How are you?"

# Run in interactive mode
./main -m ./models/llama-2-13b-chat.ggmlv3.q4_0.bin \
  --color \
  --ctx_size 2048 \
  -n -1 \
  -ins -b 256 \
  --top_k 10000 \
  --temp 0.2 \
  --repeat_penalty 1.1 \
  -t 8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

下面是适用于你的英特尔 Mac 或 Linux 机器的单行命令。 与上面相同，但我们不包含 LLAMA_METAL=1 标志：

curl -L "https://replicate.fyi/install-llama-cpp-cpu" | bash
1

下面是在 Windows 上的 WSL 上运行的单行命令：

curl -L "https://replicate.fyi/windows-install-llama-cpp" | bash
1

2、Ollama(Mac)

Ollama 是一款开源 macOS 应用程序（适用于 Apple Silicon），可让你通过命令行界面运行、创建和共享大型语言模型。 Ollama 已经支持 Llama 2。

要使用 Ollama CLI，请从 ollama.ai/download 下载 macOS 应用程序。 安装完成后，就可以下载 Lllama 2，而无需注册帐户或加入任何等待名单。 在你的终端中运行：

# download the 7B model (3.8 GB)
ollama pull llama2

# or the 13B model (7.3 GB)
ollama pull llama2:13b
1
2
3
4
5

然后你可以运行模型并与它聊天：

ollama run llama2
>>> hi
Hello! How can I help you today?
1
2
3

注意：Ollama 建议至少有 8 GB RAM 来运行 3B 模型，16 GB 来运行 7B 模型，32 GB 来运行 13B 模型。

3、MLC LLM（手机上的 Llama）

MLC LLM 是一个开源项目，可以在各种设备和平台（包括 iOS 和 Android）上本地运行语言模型。

对于 iPhone 用户，App Store 上有一个 MLC 聊天应用程序。 MLC 现在支持 Llama 2 的 7B、13B 和 70B 版本，但它仍处于测试阶段，尚未出现在 Apple Store 版本上，因此你需要安装 TestFlight 才能试用。 在此处查看安装测试版的说明。

---

原文链接：Llama2本地运行的3个方案 — BimAnt