Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用（四）--- 安装和启动Stable Diffusion WebUI_stable diffusion web ui 社区

一、 git

当然，不使用git也可以，可以从github上下载zip包，然后放到对应的地方

git的下载地址：https://git-scm.com/download/win

安装和使用这边就不说了，说下如何提高下载稳定性

参考文档：国内如何快速访问github，总有一种方式适合你-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

主要的方法是查到github的相关的地址对应的ip，然后再hosts中维护。

hosts文件所在路径：C:\Windows\System32\drivers\etc\

二、下载Stable Diffusion WebUI

地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

创建一个空目录，用来存放AI相关内容

在这个空目录中右键，选择 “git bash”

 在出现的窗口中，输入 “git clone --depth 1 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ./stable-diffusion-webui”

三、 配置Stable Diffusion WebUI

打开 Stable Diffusion WebUI 的下载目录，将 webui-user.bat 文件复制一份，并改名，我这改名成 webui-user-conda.bat

使用文本编辑工具打开复制的文件，将 “set VENV_DIR=” 的设置成“-”，如图：

在conda环境下，进入Stable Diffusion WebUI 的目录，运行上面复制的文件，我的是webui-user-conda.bat

有可能会报错，

如果是git下载报错，则重新下载

方法：在上面的git窗口中，将报错的命令复制下来，执行

重复以上的步骤，直到启动成功，启动成功会打开页面

四、 启动

1. checkpoint

启动后，需要checkpoint，本来会默认下载一个，但由于huggingface.co这个地址我们是访问不了的，

所以可以自己下载其他的，或者使用镜像地址去手工下载

镜像地址：https://hf-mirror.com/

下载后的文件放到 <stable diffusion webui 目录>/models/Stable-Diffusion/ 目录下

2. 启动的其他文件

放好checkpoint，启动仍然会报错

这是缺少一些文件，但他是从huggingface.co去下载的，我们可以是用镜像下载后放到对应的目录。

命令：git clone --depth 1 https://hf-mirror.com/openai/clip-vit-large-patch14 "<改成你的sd-webui的目录>\openai\clip-vit-large-patch14"

也许有人说，可以修改源文件，将所有的huggingface.co替换成镜像地址，一劳永逸，这个是可以的，但前提是开发人不会修改这些文件，不然再次更新的时候会有文件冲突的情况

2. 配置启动参数

由于我们是低显存，所以需要配置一下启动参数，如果不配置，生成会比较慢，或者无法生成，产生OOM并退出

参数如下：

增加一行 set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.6,max_split_size_mb:2048

将 COMMANDLINE_ARGS 的值设置为 --lowvram --opt-split-attention

其中max_split_size_mb看各自情况来试，我的显存是2G，试了这个能用。

使用参数前：生成一张20步的512X512的图用了12分钟

使用参数后：生成一张20步的512X512的图用了1.5分钟，提升还是蛮大的

备注：这个是最新版的stable diffusion webui的情况，说是做了优化，得到了提升，上个版本的，同个情况是3分钟。

五、 小技巧

1. 直接启动

     如何不手动启动conda，直接执行 自己复制且改过的启动文件，就能启动呢？

     打开启动文件，在 @echo off 下加上 ” call 启动conda环境命令 “，我的是 ”call conda activate sdui“

 2. 快捷方式

这个不用多说了吧，将修改后的启动文件创建一个快捷方式放到桌面上，点击即用。喜欢进目录点的略过。