python开发实战——ip池_python ip地址池 代码

前言

代理IP池是一组可用的代理IP地址，用于访问网站或执行其他网络请求。它可以帮助我们在网络请求时隐藏我们的真实IP地址，从而提高网络安全性、匿名性和稳定性。同时，代理IP池还可以通过定时更新和测试代理IP，保证代理IP的有效性和稳定性。

 

本文将介绍如何使用Python编写代理IP池，包括如何获取代理IP、测试代理IP有效性和管理代理IP池等内容。

1. 获取代理IP

获取代理IP的方法有很多种，比如从代理IP提供商购买，或者从免费代理IP网站爬取。在本文中，我们将使用爬虫从免费代理IP网站爬取代理IP。

首先，我们需要选择一个免费代理IP网站，比如`https://www.zdaye.com/`。在该网站中，我们可以找到各种类型的代理IP，如HTTP、HTTPS和SOCKS等。我们可以通过爬虫来获取这些代理IP。

在Python中，我们可以使用requests和BeautifulSoup库来实现爬取代理IP的功能。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = "https://www.zdaye.com/nn/"
 
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"
}
 
response = requests.get(url, headers=headers)
 
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
ip_list = soup.select("#ip_list tr")
for ip in ip_list[1:]:
    tds = ip.select("td")
    ip_address = tds[1].text
    ip_port = tds[2].text
    ip_type = tds[5].text.lower()
    print("{0}://{1}:{2}".format(ip_type, ip_address, ip_port))

上述代码中：

• `url`定义了要爬取的网页地址。
• `headers`定义了请求头信息，包括`User-Agent`等信息。
• `requests.get()`函数用于获取网页内容。
• `soup.select()`函数用于指定CSS选择器来选取网页中的元素。
• `tds`变量包含了每个代理IP的IP地址、端口号和类型等信息。
• `print()`函数用于输出每个代理IP的完整信息。

运行上述代码后，可以获取到一些代理IP，但这些代理IP并不一定都是有效的。因此，我们需要测试代理IP的有效性。

2. 测试代理IP的有效性

测试代理IP的有效性是指检查代理IP是否可以正常使用，比如是否可以访问指定的网站。在Python中，我们可以使用requests库来测试代理IP的有效性。

以下是一个测试代理IP的示例代码：

import requests
 
# 要访问的网站
url = "https://www.baidu.com"
 
# 代理IP
proxies = {
    "http": "http://117.91.138.139:9999",
    "https": "https://117.91.138.139:9999",
}
 
# 请求头信息
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"
}
 
try:
    response = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers, timeout=5)
    if response.status_code == 200:
        print("Valid proxy:", proxies)
    else:
        print("Invalid proxy:", proxies)
except:
    print("Invalid proxy:", proxies)

上述代码中：

• `url`定义了要访问的网站。
• `proxies`定义了要测试的代理IP地址和端口号。
• `requests.get()`函数用于发送GET请求。
• `response.status_code`用于获取响应的状态码，如果是200，则说明代理IP有效。
• `timeout`参数用于设置请求超时时间。
• `try-except`语句用于捕获异常，如果发生异常，则说明代理IP无效。

使用以上方法爬取代理IP并测试后可以得到一些有效的代理IP。但由于代理IP的有效期很短，而且有些代理IP可能会因为多次请求导致被封禁，因此我们需要定时更新代理IP池。

3. 管理代理IP池

管理代理IP池是指将获取到的代理IP存储在一个容器中，并定时更新这个容器中的代理IP。在Python中，我们可以使用列表或数据库来存储代理IP。

以下是一个使用列表管理代理IP池的示例代码：

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = "https://www.zdaye.com/nn/"
 
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"
}
 
# 代理IP池
proxy_pool = []
 
def get_proxies():
    global proxy_pool
 
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    ip_list = soup.select("#ip_list tr")
 
    for ip in ip_list[1:]:
        tds = ip.select("td")
        ip_address = tds[1].text
        ip_port = tds[2].text
        ip_type = tds[5].text.lower()
        proxy = "{0}://{1}:{2}".format(ip_type, ip_address, ip_port)
 
        # 测试代理IP是否有效
        if test_proxy(proxy):
            proxy_pool.append(proxy)
 
def test_proxy(proxy):
    # 要访问的网站
    url = "https://www.baidu.com"
 
    # 代理IP
    proxies = {
        "http": proxy,
        "https": proxy,
    }
 
    # 请求头信息
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"
    }
 
    try:
        response = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers, timeout=5)
        if response.status_code == 200:
            return True
        else:
            return False
    except:
        return False
 
def update_proxies():
    global proxy_pool
 
    while True:
        # 每隔5分钟更新一次代理IP池
        time.sleep(5 * 60)
 
        # 更新代理IP池
        proxy_pool = []
        get_proxies()
 
if __name__ == '__main__':
    # 启动更新代理IP池的线程
    t = threading.Thread(target=update_proxies)
    t.start()
 
    # 使用代理IP访问网站
    while True:
        if len(proxy_pool) > 0:
            proxy = random.choice(proxy_pool)
            proxies = {
                "http": proxy,
                "https": proxy,
            }
            response = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers, timeout=5)
            if response.status_code == 200:
                print(response.text)
                time.sleep(5)
        else:
            time.sleep(1)

上述代码中：

• `proxy_pool`列表用于存储代理IP。
• `get_proxies()`函数用于获取代理IP并添加到`proxy_pool`列表中。
• `test_proxy()`函数用于测试代理IP是否有效。
• `update_proxies()`函数用于定时更新`proxy_pool`列表中的代理IP。
• `time.sleep()`函数用于设置线程的睡眠时间。
• `random.choice()`函数用于随机选择一个代理IP。
• `response.status_code == 200`用于检查响应的状态码，如果是200，则说明代理IP有效。

运行上述代码后，可以看到代理IP池中的代理IP会随着时间的推移而不断地更新，并且可以正常使用。

总结

本文介绍了如何使用Python编写代理IP池，包括如何获取代理IP、测试代理IP有效性和管理代理IP池等内容。通过学习本文，您可以更好地了解代理IP的基本概念和实现方法，从而更好地应用代理IP来爬取数据或保护个人隐私。