33.Python从入门到精通—Python3 正则表达式 re.match函数 re.search方法 re.match与re.search的区别_python3 re.search

Python3 正则表达式

在 Python3 中，可以使用 re 模块来进行正则表达式的匹配和处理。
以下是一个简单的例子，说明如何使用 re 模块进行正则表达式匹配：

import re

# 要匹配的字符串
text = "Hello, world! This is a test."

# 匹配所有的单词
pattern = r"\w+"
matches = re.findall(pattern, text)

# 输出匹配结果
print(matches)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

在这个例子中，首先定义了一个要匹配的字符串 text，然后使用 re.findall() 函数来匹配所有的单词。在正则表达式中，\w+ 表示匹配一个或多个字母、数字或下划线。最后输出匹配结果。
除了 re.findall() 函数之外，还有其他一些常用的函数，例如：

• re.match()：从字符串的开头开始匹配，只匹配一个结果。
• re.search()：在字符串中搜索匹配项，只匹配一个结果。
• re.sub()：替换字符串中的匹配项。

以下是一个更复杂的例子，说明如何使用正则表达式进行邮箱地址的验证：

import re

# 要验证的邮箱地址
email = "test@example.com"

# 邮箱地址的正则表达式
pattern = r"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$"

# 验证邮箱地址是否合法
if re.match(pattern, email):
    print("Valid email address")
else:
    print("Invalid email address")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

在这个例子中，首先定义了一个要验证的邮箱地址 email，然后定义了一个正则表达式 pattern，用于匹配合法的邮箱地址。正则表达式中，^[a-zA-Z0-9._%+-]+表示匹配一个或多个字母、数字、点号、下划线、百分号、加号或减号，@[a-zA-Z0-9.-]+表示匹配一个或多个字母、数字、点号或减号，.[a-zA-Z]{2,}$ 表示匹配一个或多个字母，长度至少为 2，且以点号结尾。

• 最后使用 re.match() 函数验证邮箱地址是否合法。如果匹配成功，则输出 Valid email address，否则输出
  Invalid email address。 需要注意的是，正则表达式的语法比较复杂，需要仔细理解和使用。在编写正则表达式时，可以使用在线工具来测试和调试，例如 Regex101 或 RegExr。

re.match函数

re.match()函数是Python中re模块中的一个函数，用于尝试从字符串的起始位置匹配一个正则表达式模式。如果匹配成功，match()函数返回一个匹配对象，否则返回None。
下面是一个简单的例子，说明如何使用re.match()函数：

import re

# 匹配以hello开头的字符串
pattern = r'hello'
string = 'hello world'
match_obj = re.match(pattern, string)

# 判断是否匹配成功
if match_obj:
    print('Match succeeded.')
else:
    print('Match failed.')
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

在这个例子中，首先定义了一个正则表达式模式，用于匹配以hello开头的字符串。然后定义了一个字符串，用于进行匹配。接着使用re.match()函数进行匹配，如果匹配成功，match()函数返回一个匹配对象，否则返回None。最后根据返回值判断匹配是否成功，并输出相应的提示信息。

需要注意的是，re.match()函数只会尝试从字符串的起始位置进行匹配。如果要匹配整个字符串，可以使用re.search()函数。如果要匹配多个字符串，可以使用re.findall()函数。

re.search方法

re.search() 方法是 Python 中 re 模块中的一个函数，用于在字符串中搜索匹配项。如果匹配成功，search() 函数返回一个匹配对象，否则返回 None。
以下是一个简单的例子，说明如何使用 re.search() 函数：

import re

# 要搜索的字符串
text = "Hello, world! This is a test."
# 搜索包含单词 test 的字符串
pattern = r"test"
match_obj = re.search(pattern, text)
# 判断是否搜索成功
if match_obj:
    print("Match succeeded.")
    # 输出匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("Match failed.")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

• 在这个例子中，首先定义了一个要搜索的字符串 text，然后使用 re.search() 函数搜索包含单词 test的字符串。如果搜索成功，search() 函数返回一个匹配对象，否则返回 None。最后根据返回值判断搜索是否成功，并输出相应的提示信息。

需要注意的是，re.search() 函数只会搜索第一个匹配项。如果要搜索所有的匹配项，可以使用 re.findall() 函数。

re.match与re.search的区别

在 Python 的 re 模块中，re.match() 和 re.search() 都是用于正则表达式匹配的函数，但它们之间有一些区别。

re.match() 函数只匹配字符串的开头，如果字符串开头不符合正则表达式，则匹配失败，返回 None。例如：

import re

text = "hello world"
pattern = r"world"
match_obj = re.match(pattern, text)
print(match_obj)  # None
1
2
3
4
5
6

在这个例子中，正则表达式 “world” 不匹配字符串 “hello world” 的开头，因此 re.match() 函数返回 None。

re.search() 函数匹配整个字符串，直到找到第一个符合正则表达式的子串。例如：

import re

text = "hello world"
pattern = r"world"
match_obj = re.search(pattern, text)
print(match_obj)  # <re.Match object; span=(6, 11), match='world'>
1
2
3
4
5
6

在这个例子中，正则表达式 “world” 匹配字符串 “hello world” 中的子串 “world”，因此 re.search()
函数返回一个匹配对象。

re.match() 函数只匹配字符串的开头，因此它的效率比 re.search() 函数高。如果只需要匹配字符串的开头，可以使用 re.match() 函数。例如：

import re

text = "hello world"
pattern = r"hello"
match_obj = re.match(pattern, text)
print(match_obj)  # <re.Match object; span=(0, 5), match='hello'>
1
2
3
4
5
6

在这个例子中，正则表达式 “hello” 匹配字符串 “hello world” 的开头，因此 re.match() 函数返回一个匹配对象。

需要注意的是，re.match() 和 re.search() 函数都只匹配第一个符合正则表达式的子串。如果需要匹配所有符合条件的子串，可以使用 re.findall() 函数。