Flink - flinksql使用TIMESTAMPDIFF遇到的问题_flink sql timestampdiff

先说需求：计算今日复访用户数，要求该用户前3天内有访问该直播间的记录

需求分析：

1. 如何确定前3天内有访问，这份数据我是通过离线同学帮忙每天凌晨更新的，存在的误差也在接受范围之内。
2. 今天的访客需要从之前的记录中判断是否有近3天的。
3. 统计uv

数据处理：

1. 同步用户最近一次访问直播间的时间，userLastVisitRoomTime，记录用户最近一次访问直播间的时间，这个表是T+1(离线数据，只有今日00:00:00的数据)的。
2. 使用flinksql进行join该表，该表中userId + roomId 有索引。
3. 若没有访问记录，可以任务是新客户，无需统计
4. 若有访问记录，拉取最近访问时间进行判断。
5. 复访用户进行统计uv

看似简单的逻辑，遇到了一个小问题

userLastVisitRoomTime 表中，最近访问时间(last_visit_time)的类型为bigint，即秒级时间戳。一开始写sql时，使用了TIMESTAMPDIFF方法

TIMESTAMPDIFF(DAY,last_visit_time,current_datetime) < 4 

错误的理解： last_time_visit 和 current_datetime 相差的天数，比如 2021-02-21 12:00:00 和 2021-02-22 08:00:00 相差一天。

测试数据的时候发现，并没有这么简单呀。相差的天数对不上，比如我在2021-02-22 21:39:10 时，测试 2021-02-20 00:00:00 到目前是1天相差，是对的，为了测试时区问题，我测试了 2021.02.21 23:59:00 的数据发现相差天数变成了 0 .......

是不是很奇怪，这和我理解的出现了偏差。

一开始以为是时区问题，使用 flinksql-client 测试几个小sql，发现时区问题也是正常解决的，那么问题出现在哪里？？？

看了下官方文档

此处为什么会拿 10:00:00 到次日 10:00:00 举例？

莫非这个 "DAY" 的度量是24小时？1440分钟？86400秒？

那就要验证下这个想法了，最后发现还真是。。。