开源的生成AI图片的库介绍_图片生成 开源

有很多开源的生成AI图片的库可以使用，以下是其中一些常用的库以及简单的示例代码：

1. StyleGAN2：这是一种生成式对抗网络（GAN），用于生成高分辨率的照片和艺术作品。它使用TensorFlow实现。以下是使用StyleGAN2生成一张人脸图片的示例代码：

import dnnlib
import dnnlib.tflib as tflib

# 初始化TensorFlow
tflib.init_tf()

# 加载模型
url = 'https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan2-ada/pretrained/ffhq.pkl'
with dnnlib.util.open_url(url) as f:
    generator_network, discriminator_network, Gs_network = pickle.load(f)

# 生成一张图片
rnd = np.random.RandomState(4)
latents = rnd.randn(1, Gs_network.input_shape[1])
images = Gs_network.run(latents, None, truncation_psi=0.7, randomize_noise=True, output_transform=dict(func=tflib.convert_images_to_uint8, nchw_to_nhwc=True))
PIL.Image.fromarray(images[0], 'RGB').show()
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DALL-E API：这是由OpenAI推出的一种人工智能图像生成工具，它可以基于自然语言描述生成图像。以下是使用DALL-E API生成一张图像的示例代码：