5款强大的JVM 性能调优监控工具 ！，撸了大神写的spring源码笔记_jvm开源监控工具

jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

如果运行在64位JVM上，可能需要指定-J-d64命令选项参数。

jmap -permstat pid

打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如下图：

使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子：

root@ubuntu:/# jmap -heap 21711

Attaching to process ID 21711, please wait…

Debugger attached successfully.

Server compiler detected.

JVM version is 20.10-b01

using thread-local object allocation.

Parallel GC with 4 thread(s)

Heap Configuration:

MinHeapFreeRatio = 40

MaxHeapFreeRatio = 70

MaxHeapSize = 2067791872 (1972.0MB)

NewSize = 1310720 (1.25MB)

MaxNewSize = 17592186044415 MB

OldSize = 5439488 (5.1875MB)

NewRatio = 2

SurvivorRatio = 8

PermSize = 21757952 (20.75MB)

MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)

Heap Usage:

PS Young Generation

Eden Space:

capacity = 6422528 (6.125MB)

used = 5445552 (5.1932830810546875MB)

free = 976976 (0.9317169189453125MB)

84.78829520089286% used

From Space:

capacity = 131072 (0.125MB)

used = 98304 (0.09375MB)

free = 32768 (0.03125MB)

75.0% used

To Space:

capacity = 131072 (0.125MB)

used = 0 (0.0MB)

free = 131072 (0.125MB)

0.0% used

PS Old Generation

capacity = 35258368 (33.625MB)

used = 4119544 (3.9287033081054688MB)

free = 31138824 (29.69629669189453MB)

11.683876009235595% used

PS Perm Generation

capacity = 52428800 (50.0MB)

used = 26075168 (24.867218017578125MB)

free = 26353632 (25.132781982421875MB)

49.73443603515625% used

…

使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象，如下：

root@ubuntu:/# jmap -histo:live 21711 | more

num #instances #bytes class name----------------------------------------------

1: 38445 5597736

2: 38445 5237288

3: 3500 3749504

4: 60858 3242600

5: 3500 2715264

6: 2796 2131424

7: 5543 1317400 [I

8: 13714 1010768 [C

9: 4752 1003344 [B

10: 1225 639656

11: 14194 454208 java.lang.String

12: 3809 396136 java.lang.Class

13: 4979 311952 [S

14: 5598 287064 [[I

15: 3028 266464 java.lang.reflect.Method

16: 280 163520

17: 4355 139360 java.util.HashMap$Entry

18: 1869 138568 [Ljava.util.HashMap$Entry;

19: 2443 97720 java.util.LinkedHashMap$Entry

20: 2072 82880 java.lang.ref.SoftReference

21: 1807 71528 [Ljava.lang.Object;

22: 2206 70592 java.lang.ref.WeakReference

23: 934 52304 java.util.LinkedHashMap

24: 871 48776 java.beans.MethodDescriptor

25: 1442 46144 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry

26: 804 38592 java.util.HashMap

27: 948 37920 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment

28: 1621 35696 [Ljava.lang.Class;

29: 1313 34880 [Ljava.lang.String;

30: 1396 33504 java.util.LinkedList$Entry

31: 462 33264 java.lang.reflect.Field

32: 1024 32768 java.util.Hashtable$Entry

33: 948 31440 [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;

class name是对象类型，说明如下：

B byte

C char

D double

F float

I int

J long

Z boolean

[ 数组，如[I表示int[]

[L+类名 其他对象

还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：

jmap -dump:format=b,file=dumpFileName pid

我一样地对上面进程ID为21711进行Dump：

root@ubuntu:/# jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711

Dumping heap to /tmp/dump.dat …

Heap dump file created

dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看，这里用jhat查看：

root@ubuntu:/# jhat -port 9998 /tmp/dump.dat

Reading from /tmp/dump.dat…

Dump file created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014Snapshot read, resolving…

Resolving 132207 objects…

Chasing references, expect 26 dots…

Eliminating duplicate references…

Snapshot resolved.

Started HTTP server on port 9998Server is ready.

注意如果Dump文件太大，可能需要加上-J-Xmx512m这种参数指定最大堆内存，即jhat -J-Xmx512m -port 9998 /tmp/dump.dat。然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了：

上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下，最后一项支持OQL（对象查询语言）。

四、jstat（JVM统计监测工具）:

看看各个区内存和GC的情况

语法格式如下：

jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]

vmid是Java虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为4：

root@ubuntu:/# jstat -gc 21711 250 4

S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT

192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1854.9 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649

192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649

192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649

192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 2109.7 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649

要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：

可以看出：

堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代

年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区（From和To）

现在来解释各列含义：

S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used）

EC、EU：Eden区容量和使用量

OC、OU：年老代容量和使用量

PC、PU：永久代容量和使用量

YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时

FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时

GCT：GC总耗时

五、hprof（Heap/CPU Profiling Tool）：

hprof能够展现CPU使用率，统计堆内存使用情况。

语法格式如下：

java -agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass

java -Xrunprof[:options] ToBeProfiledClass

javac -J-agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass

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