pytorch怎么加载预训练模型

作者：我家小花儿 | 2024-05-14 18:42:56

踩

pytorch加载预训练模型

要加载预训练模型，首先需要下载预训练模型的参数文件，然后在 PyTorch 中加载这些参数。下面是一个示例代码：


import torch
 
# 加载预训练模型
model = torch.hub.load('pytorch/vision', 'resnet18', pretrained=True)
 
# 设置模型为评估模式
model.eval()1
2
3
4
5
6
7
8

在这个代码中，我们使用 torch.hub.load 函数来加载预训练的 ResNet-18 模型。请注意，我们将 pretrained 参数设置为 True，以确保加载预训练的参数。最后，我们将模型设置为评估模式

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/我家小花儿/article/detail/569609