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作者:Yuxin Wan |编辑:3DCV
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这篇文章介绍了一种名为GScream的新方法,用于从3D场景中去除指定对象。该方法基于3D高斯溅射(3DGS)表示,通过引入单目深度估计来增强几何一致性,并采用一种新颖的特征传播机制来提高纹理一致性。实验证明,该方法不仅提高了去除物体后新视角合成的质量,也显著提高了训练和渲染的速度。与传统的基于NeRF的方法相比,GScream表现出了效率和效果的显著提升。
标题:Learning 3D Geometry and Feature Consistent Gaussian Splatting for Object Removal
作者:Yuxin Wang等人
单位:HKUST等单位
论文:https://arxiv.org/pdf/2404.13679.pdf
GScream方法的主要贡献包括以下几点:
3D Gaussian Splatting应用:首次将3D高斯溅射应用于物体移除任务,并提出了一种高效且质量较高的物体移除方法。
深度监督:引入单目深度估计作为额外几何约束,提高了3D高斯溅射的几
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