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刚刚开始学习keras,就在这里记录一下学习过程啦。
本文为使用keras搭建回归神经网络,对numpy的使用也有了一定的了解。
keras文档:https://keras.io/zh/
numpy文档:https://www.numpy.org.cn/index.html
莫烦python bilibili链接:https://space.bilibili.com/243821484/video
1、numpy.random.seed(num):
每次使用相同的num值,可以使得之后随即产生的数列是相同的;
若是不设置该值,则每次生成的随机数因时间的差异而不同。
2、numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
在指定的间隔内返回均匀间隔的数字;返回num均匀分布的样本,在[start, stop]之间。
3、numpy.random.shuffle(X)
打乱样本的顺序。
4、numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, siz
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