如何在调用国内大模型（文心一言、chatglm等）第一篇_调用文心一言大模型

我们知道在用langchain调用chatgpt时是通过调用OpenAi的api进行，那文心一言也是如此。只不过文心一言不是通过langchain，而是通过qianfan这个包进行。

1、先下载pycharm，windows的话直接在官网下载选community版本免费使用，Linux下载的话见下面链接

Linux中更新pycharm即删除旧的pycharm，装新的pycharm_linux pycharm图标删除-CSDN博客

2、装好pycharm后，设置环境变量方便以后用命令安装相应的包，我用的是Windows进行编程，以Windows 为例，设置环境变量，见下面链接

cmd中输入pip显示错误，windows10中pip环境变量的设置-CSDN博客

3、使用下面安装Jupyter Notebook，Jupyter Notebook有助于初学者交互式学习国内大模型，使用下面链接中情况二：利用pip命令安装Jupyter Notebook

手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)_jupyter notebook安装教程-CSDN博客

为了不占用c盘的资源，我们在另外的盘里用Jupyter Notebook新建一个python交互式编程文件，比如我想在d盘下，我在命名窗口输入d：

然后输入​​​​​​​Jupyter Notebook，启动程序，你想在哪里建，就在哪里，点击new，然后notebook，然后select

4、编程部分

先在命名行窗口pip install qianfan，失败了就多试几次

然后这里解读一个简单调用大模型对话的小程序，代码中解读

import qianfan
 
chat_comp = qianfan.ChatCompletion(ak="你的api", sk="你的密钥")//这里百度比openai那个多要一个密钥
msgs = qianfan.Messages()//这里百度是通过messages来输入用户要提的问题给大模型处理，和langchain中humanmessage有区别
while True:
    msgs.append(input("请输入你想问的问题："))         # 增加用户输入
    resp = chat_comp.do(messages=msgs) //输入给大模型
    print(resp)	                 # 打印输出
    msgs.append(resp)            # 增加模型输出

api和sk的获取见应用接入 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档 (baidu.com)

​​​​具体编程学习部分见，大模型推理 — Qianfan SDK documentation（这是旧的，里面有些错误），千帆SDK LLM 快速入门 - 百度智能云千帆社区 (baidu.com)（这是最新的）