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大数据之Hadoop学习(五)HBase的安装与配置_hbase1.1.2安装教程

hbase1.1.2安装教程

一、HBase1.1.2安装

  1. 下载HBase1.1.2
    说明:HBase的版本一定要和之前已经安装的Hadoop的版本保持兼容,不能随便选择版本。HBase1.1.2和Hadoop2.7.1(或Hadoop2.6.0或Hadoop2.7.3)兼容,而HBase2.2.2和Hadoop3.1.3兼容。

由于我的是Hadoop2.7.1,所以本次安装我选择HBase1.1.2

下载链接
在这里插入图片描述

  1. HBase1.1.2安装
(1)解压安装包hbase-1.1.2-bin.tar.gz至路径 /usr/local
sudo tar -zxf ~/下载/hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local
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(2)将解压的文件名hbase-1.1.2改为hbase
sudo mv /usr/local/hbase-1.1.2 /usr/local/hbase
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(3)配置环境变量
gedit ~/.bashrc
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如果没有引入过PATH请在~/.bashrc文件尾行添加如下内容:

export PATH=$PATH:/usr/local/hbase/bin
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执行source命令使上述配置在当前终端立即生效

source ~/.bashrc
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(4)添加HBase权限
cd /usr/local
sudo chown -R hadoop ./hbase       #将hbase下的所有文件的所有者改为hadoop,hadoop是当前用户的用户名。
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由于我当前的用户名是weiwie
所以我运行以下代码:

sudo chown -R weiwei ./usr/local/hbase 
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在这里插入图片描述

(5)查看HBase版本,确定hbase安装成功
/usr/local/hbase/bin/hbase version
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出现以下界面,说明安装成功
在这里插入图片描述

二、HBase配置(伪分布式模式配置)

1.配置/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh
sudo gedit /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh
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export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/conf 
export HBASE_MANAGES_ZK=true
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(注意:箭头标记的是Java路径:根据自己的Java版本及路径写入,不然会和小编一样,会遇到错误)

2.配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml
sudo gedit /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml
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在hbase-site.xml加入

<configuration>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
</configuration>
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3.测试运行HBase

1.先运行Hadoop

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
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在这里插入图片描述
输入命令jps,能看到NameNode,DataNode和SecondaryNameNode都已经成功启动,表示hadoop启动成功
在这里插入图片描述
2.切换目录至/usr/local/hbase;再启动HBase

cd /usr/local/hbase
bin/start-hbase.sh
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在这里插入图片描述
启动成功,输入命令jps,看到以下界面说明hbase启动成功
在这里插入图片描述
3.进入shell界面:
在这里插入图片描述
4.停止HBase运行

bin/stop-hbase.sh
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在这里插入图片描述

注意:如果在操作HBase的过程中发生错误,可以通过{HBASE_HOME}目录(/usr/local/hbase)下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。
这里启动关闭Hadoop和HBase的顺序一定是:
启动Hadoop—>启动HBase—>关闭HBase—>关闭Hadoop

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