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安装Elasticsearch 7.12.1,安装kibana(centos7.6)

elasticsearch 7.12.1

安装Elasticsearch

因为我们还需要部署 kibana 容器,需要让 es 和 kibana 容器互联。这里先创建一个网络:

docker network create es-net 

安装

docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释:

  • 云产品精选特惠爆款云服务器限时体验20元起,更多上云必备产品低至1元立即选购-e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称

  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问

  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小

  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式

  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录

  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录

  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录

  • --privileged:授予逻辑卷访问权

  • --network es-net :加入一个名为 es-net 的网络中

  • -p 9200:9200:端口映射配置

访问地址:http://192.168.211.128:9200 即可看到 elasticsearch 的响应结果

安装kibana

kibana 可以给我们提供一个 elasticsearch 的可视化界面,便于我们学习命令。

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1
  • --network es-net :加入一个名为 es-net 的网络中,与 elasticsearch 在同一个网络中

  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置 elasticsearch 的地址,因为 kibana 已经与 elasticsearch 在一个网络,因此可以用容器名直接访问 elasticsearch

  • -p 5601:5601:端口映射配置

访问地址:http://192.168.211.128:5601,即可看到结果

控制面板:http://192.168.211.128:5601/app/dev_tools#/console

安装IK分词器

由于国内访问 GitHub 较慢,我们选择离线模式安装。

安装插件需要知道 elasticsearch 的 plugins 目录位置,而我们用了数据卷挂载,因此需要查看 elasticsearch 的数据卷目录,通过下面命令查看

docker volume inspect es-plugins

显示结果:

[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

说明 plugins 目录被挂载到了 /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中

重启容器

# 4、重启容器
docker restart es
​
# 查看es日志
docker logs -f es

IK分词器包含两种模式:

  • ik_smart:智能切分,粗粒度

  • ik_max_word:最细切分,细粒度

我们在上面的 Kibana 控制台测试

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