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【opencv】1.opencv安装之使用pip或conda安装opencv_conda opencv

conda opencv

本文将介绍如何在linux系统中安装opencv,从源码中安装的方式参见我的博客
从源码安装很耗时,也很复杂,不推荐,源码安装的博客有一些安装OpenCV之前的依赖,如读写本地图片视频的软件包;并且也可以通过python自有的包管理工具pip来安装或常用科学计算包Anaconda的包管理工具conda来安装 .
先要说明的是,The PyPi/PiWheels包含的opencv版本并不包括一些“non-free" 算法,比如SIFT,SURF或其它专利算法。如果不介意这些,并且想快速搭一个opencv的环境,就是本文以下要讨论的。还有就是通过pip或conda安装的包并不是opencv官方的包,而是由第三方维护的,但这并不影响我们的使用。
我们有两种方案安装基于conda和pip

基于conda安装方法

Anconda(或者Minianaconda)安装完成后,python版本固定(2019年8月27日,安装好anaconda后python默认版本是3.7),但我们可以自己指定所需要的python版本:
conda将把包安装在$YOURENV/vm/lib/python3.6/site-packages

1. 创建需要的python版本虚拟环境

conda create -n vm python=3.6 #创建一个名叫vm,python3.6版本的虚拟环境
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部分截图
部分截图

2. 激活该虚拟环境并安装opencv

conda activate vm #激活
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 #安装opencv3
#如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv #安装最新版opencv4
#也可通过conda search -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv*来搜索所有opencv版本
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2021年9月14日更新
opencv 版本查看:

conda search opencv -c conda-forge
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3. 验证opencv是否正确安装

python
import cv2
print(cv2.__version__)
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在这里插入图片描述

4. 不想使用,可卸载opencv3,退出并删除虚拟环境

conda unstall opencv3 #卸载opencv3
conda deactivate #退出虚拟环境
conda remove -n vm --all #删除虚拟环境
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基于pip安装

基于pip安装,有两种选项:

  1. 安装到系统的site-packages
  2. 安装到虚拟环境的site-packages

.
也就是说可以通过pip在系统进行安装或在anaconda 或virtualenv的虚拟环境来安装。

有四个opencv的版本在pip可以获得:

sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
pip install opencv-contrib-python
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成功安装
2021年9月14日更新
pip 查看版本方法:
pip >= 21.2:pip index versions opencv-python在这里插入图片描述
pip >= 21.1 use: pip install opencv-python==

在这里插入图片描述
pip >= 20.3 use:pip install --use-deprecated=legacy-resolver opencv-python==
查看完之后,就可以选一个版本进行安装

总结

由于不是从官方版本,只有”non-free"算法,所以可能部分函数会失败,这时要重源码安装。

参考:https://www.pyimagesearch.com/2018/09/19/pip-install-opencv/

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