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交通大模型专题汇总(2024-05-05更新)

交通大模型专题汇总(2024-05-05更新)

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大模型是指基于大数据和人工智能技术,通过对海量数据进行深度学习和模型训练,从而得到的一种高度精简和抽象化的模型,具有极强的泛化能力和自适应能力。交通大模型则是指将大模型技术应用于交通领域,通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量,从而提高交通效率,减少交通拥堵,并助力城市的可持续发展。在实际应用中,交通大模型可以为交通管理部门提供决策支持,例如在交通规划、智能交通信号控制、公共交通优化等方面。同时,也可以为智能驾驶提供有价值的支持和参考,例如通过分析实时交通数据和预测交通流量,可以为自动驾驶车辆的路径规划和决策提供重要依据。

点击文后阅读原文,可获得下载资料的方法。

(2024年05月05日更新)

  • 北京市人工智能大模型行业应用分析报告 北京科委 2024-4

  • AI智能+智慧市政大数据可视化管理云平台建设方案 2020

  • 商汤SenseNova5.0发布,全面接近GPT-4 Turbo水平 申万宏源 2024-4-29

  • 2024商汤日日新5.0大模型综合性能或超越GPT_4Turbo,端侧AI加速推进进行时 华鑫证券 2024-4-28

  • 智能体技术应用及展望 中移智库 2024-4

  • 生成式AI应用程序安全测试和验证标准 WDTA 2024-4

  • 大语言模型安全性测试方法 WDTA 2024-4

  • 2024人工智能如何重塑汽车行业(英) CBINSIGHTS 2024

  • 大语言模型合成数据的最佳实践和经验教训(英) R Liu等 2024-4-10

  • 中国AIGC应用全景报告 量子位 2024-3

  • 2024大模型时代智算网络性能评测挑战 中国移动 2024-3

  • 2023年中国大模型行研能力市场探析:大模型底层助力,行研智慧前行 头豹

  • 大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书 清华 2024

  • 大模型赋能下的AI 2.0数字人平台 商汤 2024

  • 通用人工智能AGI等级保护白皮书(2023版) 国家工程中心 2023-7

  • 大型语言模型行业图谱 清华五道口 2024-1-26

  • 如何实现AGI:大模型现状及发展路径展望 国金证券 2024-4-3

  • LLM辅助交通信号灯:利用大语言模型能力在复杂城市环境中模仿人类的交通信号控制 M Wang等 2024-3-13

  • “人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究 国家信息中心 2024-3

  • 开启智能新时代——2024年中国AI大模型产业发展报告 人民网&至顶科技 2024-3

  • 2024中国“百模大战”竞争格局分析报告 亿欧智库 2024

  • 中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024 易观分析 2024-3

  • AI数据驱动视角下的智能驾驶 东北证券 2024-3-12

  • 人工智能在交通中的应用白皮书(英) Iteris 2024-1

  • 深度强化学习在交通信号控制中的研究进展(英) IJFMR 2024-1

  • 2023年AIGC应用app智能化评测报告 MoonFox 2024-3

  • 汽车为枢开启万物互联,AI赋能走向星辰大海 银河证券 2024-3-8

  • OpenAI计划2027年前开发出通用人工智能AGI(英) OpenAI 2024

  • 2024 AIGC视频生成:走向AI创生时代 甲子光年 2024-3

(2024年03月29日更新)

  • 2024中国“百模大战”竞争格局分析报告 亿欧智库 2024

  • 中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024 易观分析 2024-3

  • 2023年中国营销领域AIGC技术应用研究报告 艾瑞咨询 2023-4

  • AI数据驱动视角下的智能驾驶 东北证券 2024-3-12

  • 人工智能在交通中的应用白皮书(英) Iteris 2024-1

  • 滴滴技术实践2023年度合集 滴滴 2023

  • 现在决定下一步:来自生成式人工智能采用前沿的见解(英) 德勤 2024-1

  • Sora深度:功能优势、发展现状、算力测算、相关影响及相关公司深度梳理  慧博智能投研 2024-2-26

  • Sora专题:Transformer扩展优势凸显,视频理解与生成能力提升 西南证券 2024-2

  • Sora技术深度解析 华福证券 2024-2-25

  • OpenAI发布Sora,引领多模态大模型再突破 招商证券 2024-2-18

  • 大模型招投标市场分析报告(2023) 百炼智能 2024-2

  • 人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告 中国软件行业协会 2024

  • DriveGPT4:基于大语言模型的可解释端到端自动驾驶(英) Z Xu等 2023-2-13

  • LLMLight:大型语言模型作为交通信号控制代理(英) Siqi Lai等 2024-2-13

  • AIGC行业:大模型改变开发及交互环境,处于高速迭代创新周期 华安证券 2024-2-6

  • 2023年中国AI开发平台市场报告 艾瑞 2024-1

  • 网络管控大模型白皮书 6GANA 2023-12

  • 面向未来出行需求建模的人工智能(英) 佛罗里达大学 2023-11

  • 人工智能在交通领域的未来(英) TRB 2020

  • 大模型安全与伦理研究报告(2024) 腾讯&清华&浙大 2024-1

  • 生成式AI时代下的数据战略 埃森哲&亚马逊 2024-1

  • 上下文分类应用指南(2022)(英) 肯塔基大学 2022

  • 推荐系统如何从大语言模型中取长补短:从应用视角出发 华为 2023

  • 生成式人工智能用例汇编 德勤 2023

  • 融入产业,赋能未来——产业大模型应用白皮书 中关村智用研究院 2023

  • 生成式人工智能安全与全球治理报告 世界工程组织联合会 2024-1

  • 前沿大模型的风险、安全与治理报告 安远AI 2023-10

  • MaaS中的数据、人工智能和治理——引领可持续移动出行(英) E Servou 2023-3-27

  • 基于知识的出行即服务AI框架(英) E Rajabi等 2023-2-2

  • 移动出行中的人工智能(英) 荷兰企业部 2022-3

  • 人工智能对交通和出行的影响(英) ITSAmerica 2023-12-14

(2024年01月24日更新)

  • 前沿大模型的风险、安全与治理报告 安远AI 2023-10

  • 2023大模型落地应用案例集 信通院等 2023

  • 大模型推荐技术及展望 科技大 2023-8

  • 2024大模型安全流通平台市场厂商评估报告 爱分析 2024-1

  • 把握AI和自动化的机遇 IBV 2023-12

  • 大模型+交通数据要素+自动驾驶新基建的低估龙头 民生证券 2023-7-16

  • 2024 AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来 德勤 2023-12

  • 2023年中国AI大模型行研能力评测(摘要版) 头豹&沙利文 2023

  • 政务大模型建设路径及评价体系研究报告 百度&信通院 2023-12

  • 大模型在日志运维场景的应用实践 爱分析 2023

  • 2023年中国交通大模型发展研究报告 赛文研究院 2023-12

  • 大模型时代的智能运维(AIOps) 清华 2022

  • OpenAI大模型风险防范框架 OpenAI 2023-12-18

  • AI大模型落户矿山,智能化形成商业闭环 华金证券 2023-8-10

  • 中国人工智能产业应用发展图谱2023 易观 2023-12

  • 英特尔中国物流与交通AI实战手册 英特尔 2023

  • 大模型可信赖研究报告(2023年) 商汤&信通院 2023

  • 矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书 华为 2023

  • 大规模语言模型从理论到实践(预览版) 2023-9-10

  • 2023年度AI设计实践报告 美图&站酷 2023

  • AI 大模型如何赋能智能座舱 华泰证券 2023-4-25

  • 生成式人工智能在企业中的应用(英) 凯捷 2023

  • 生成式人工智能:人人可用的新时代 埃森哲 2023

  • AIGC时代智算中心网络协议演进与思考 中移院 秦凤伟 2023-11

  • ChatGPT颠覆各行业的新一代人工智能革命 王喜文 2023

  • 人工智能大平台与九天·众擎基座大模型的建设与实践 中移院 吴娜 2023-11

  • 北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年) 市科委等 2023-11

(2023年12月02日更新)

  • 大模型时代:智能设计的机遇与挑战 浙大 2023-6-1

  • 从ChatGPT看大模型的演化 王晖 2023

  • 九天大模型评测系统 中移 宁如虎 2023-11-9

  • 中国移动“弈衡”大模型评测体系研究及技术发展趋势洞察 中移 刘伟东 2023

  • 千帆大模型超级工厂——明星大模型与工具链能力介绍 百度 2023-11-16

  • 中国信息通信研究院:大模型治理蓝皮报告——从规则走向实践(2023年)

  • 人工智能大模型体验报告3.0 新华社研究院 2023-11

  • 未来工作:大语言模型和工作(英) 世界经济论坛 2023-9

  • AI不只有大模型,自动驾驶或为其最全面的表达 华泰证券 2023-6-23

  • 扶摇九天,勇立潮头——九天客服大模型技术解读 中移智库 2023-10

  • 共建共享泛行业基座大模型 中移智库 2023

  • 中国人工智能系列白皮书——大模型技术(2023版) 人工智能学会 2023-9

  • 华为盘古大模型:让AI重塑千行百业 国信证券 2023-10-30

  • 中国AI大模型工业应用指数报告 CAII&香港科技大学等 2023-10

  • 亿欧智库:2023中国智驾大模型应用研究报告

  • 智慧图书馆大模型创新与应用白皮书 上海图书馆等 2023-9

  • 大模型迭代,智能驾驶、机器人算法进化 SWS 2023-9-19

  • 自动驾驶的“大模型”时代——AI+行业之智能驾驶 浙商证券 2023-9-23

  • AI大模型产业落地场景和价值有哪些?拓尔思 周宁捷 2023

  • 国产大模型深度:竞争格局,发展现状及应用端深度梳理 慧博 2023-10-9

  • AI大模型对智能汽车产业的影响 2023-9-23

  • 大模型应用下自动驾驶赛道将有哪些变化?天风证券 2023-10-5

  • 2023AI大模型应用中美比较研究 钛媒体 2023-9

  • 大模型时代创业:给高瞻远瞩的你三个建议 蓝莺IM 梁宇鹏 2023

  • 大模型时代下的个人成长 吴锦晟 2023-9

  • 大模型时代的创业机会洞察 宜博 2023

  • 人形机器人深度报告:大模型驱动算法升级,重塑生产力的未来 长江证券 2023

(2023年09月17日更新)

  • 百度ACE智能交通引擎3.0 百度 2023-9-5

  • 安全行业大模型SecLLM技术白皮书 绿盟科技 2023

  • AI大模型时代 清华 张亚勤 2023-6

  • AI大模型产业落地场景和价值 拓尔思 周宁捷 2023-6

  • 大模型与智能汽车的预见 华为 2023-6-10

  • 知识图谱与大模型融合实践研究报告 电子标准院 2023

  • 从自然语言到模拟:应用 GPT-3 Codex 自动化物流系统模拟建模(英) I Jackson 2022-2

  • 用于揭示交通事故见解的 AI 分析器 NCHRP231(英) 内华达大学 2023-6

  • 城市交通中基于代理的模型:回顾、挑战和机遇(英) F Fawzan 2023

  • 公共部门中的 ChatGPT – 被过度炒作还是被忽视?(英) 欧盟 2023-4-24

  • 交通运输中的人工智能(英) TRB 2007

  • ChatGPT 即将到来:智能交通需要大型语言模型吗?(英) Ou Zheng等 2023-3

  • AI大模型开源生态及大模型平台实践 华为 2023

  • 实践中的交通建模——将基础理论与实践联系起来(英) W Heyns 2017

  • 大型语言模型是否适合智能交通安全研究与应用(英) O Zheng 2023

  • 人工智能与城市——风险、应用和治理(英) Mila 2023

  • 大模型背景下的可信自然语言理解 哈工大 2023-6-9

  • 交通元宇宙的技术与应用V2.0——人工智能推动交通元宇宙的发展 iTSTech 2023-7-4

  • 道路基础设施与智能网联车协同服务平台顶层设计 iTSTech 2021

  • 数字孪生交通应用介绍 iTSTech 2022

  • 出行即服务平台探讨iTSTech 2022

  • 综合交通运输大数据服务平台概述 PPT

  • 智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展项目工可研报告 iTSTech 2022

  • 智能交通管理系统顶层设计方案  iTSTech 2022

  • 智慧高速公路综合服务平台规划方案 iTSTech 2022

  • 智慧交通运行监测平台(TOCC)建设方案 iTSTech 2021

  • 智慧交通总体解决方案及设计实践 iTSTech 2022

  • 道路交通安全改善方案建议 iTSTech 2022

  • 道路交通安全专辑 iTSTech 2022

  • 车路协同专辑 iTSTech 2022

  • 交通组织优化与仿真系统平台建议书 iTSTech 2019

  • 6G内生AI架构及AI大模型 中移 刘光毅 2023-7

  • 大模型智算软件栈OGA V1.0 浪潮 2023-8

  • “交通大脑”构建关键技术研究及应用研究大纲 2022

  • 人工智能大模型产业创新价值研究报告 速途网&大模型之家 2023

  • AIGC赋能城市治理应用白皮书 软通智慧&人大 2023

  • 40个常见知识模型

  • 大语言模型综合性能评估报告 清华 2023-8-7

  • 人工智能交通应用中的公平性(英) TRB 2023-5-22

  • 中国市场大模型落地进展与趋势洞察 爱分析 2023-7

  • 通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影响 罗兰贝格 2023-8

  • 规划AI白皮书-机遇、挑战与响应 美国规划协会 (规划在路上译) 2022-9

  • 从特斯拉迭代历程看智能驾驶算法升级趋势 安信证券 2023-8-6

  • AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代 国信证券 2023-8-7

  • ChatGPT对数字孪生体发展的启示 工业4.0研究院 2023-2-16

  • 應用人工智慧辨識技術輔助臺鐵執行軌道巡查作業項目之探討(繁) 运输研究所 2023-3-24

  • 軌道構件缺失人工智慧辨識建置應用-系統擴建與宜蘭段現地測試(繁) 运输研究所 2023-3-24

  • ChatGPT的前世今生 南京航空航天大学 李丕绩 2023-4-11

  • 从特斯拉FSD看人工智能——端到端模型赋能自动驾驶,机器人引领具身智能 西南证券 2023-8

  • MaaS模型即服务 海通国际 2023-2-7

  • AI不只有大模型,自动驾驶或为其最全面的表达 华泰证券 2023-6-23

  • 大模型:新数据环境下的城市研究新方法 清华 2017-12-29

  • 汽车行业AI大模型赋能自动驾驶 中心建设证券 2023-5-28

  • AI 赋能智慧城轨技术白皮书 商汤 2023

  • 生成式人工智能对政府的影响(英) Gartner 2023

  • 中国通用大模型内容生成及安全性能力评测 TE智库 2023-6

  • “弈衡”通用大模型评测体系白皮书 中国移动 2023

  • 人工智能全球安全治理的发展态势与新动向 清华 2023

  • ChatGPT技术分析 华为 2023-2-16

  • 商汤大模型伦理原则与实践白皮书 商汤 2023

  • 2023中国AIGC商业潜力研究报告 亿欧 2023

  • 人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察 腾讯 2023

  • 大模型时代:智能设计的机遇和挑战 浙大 2023-6-1

  • 中国AIGC商用场景趋势捕捉指北 亿欧智库 2023-3

  • 高效的交通拥堵预测Transformer模型(英) XingWang 2023-1

  • 用于交通标志分类的视觉变换评价(英)Yuping Zheng 2022

  • 面向实时地图-视图语义分割的交叉视图Transformers(英) Brady Zhou 2022-5

  • 超大规模智能模型产业发展报告 智源研究院 2021-9

  • 交通大模型实践应用探索(圆桌讨论视频) 2023-06-20

  • GPT大模型驱动智能汽车加速发展 开源证券  2023

  • 生成式大模型安全与隐私白皮书 之江实验室 2023

  • 人工智能在交通拥堵与管理系统中的应用分析(英)  A Samim 2023

  • 人工智能大模型体验报告 新华社研究院 2023

  • 从阿里、商汤、华为大模型看应用趋势 华泰证券 2023

  • AI大模型在高阶自动驾驶中的应用 安信证券 2023

  • AI大模型市场研究报告——迈向通用人工智能,大模型拉开新时代序幕 FROST 2023

  • 基于大数据及人工智能的智慧交通云 腾讯 2020

  • 人工智能在物流行业中的应用前瞻 华东师范大学等 2020

  • AI大模型,ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布 国信证券 2023

  • 腾讯AI战略、布局、大模型及应用跟踪 天风证券 2023

  • 人工智能在自动驾驶方面运用落地分享 文远知行 2022

  • 人工智慧於交通運輸潛在應用(繁) 张仲宇 2022

  • 交通强国的AI引领者——百度智能交通业务简介 2022

  • 人工智能在自动驾驶研发中的应用 清华五道口 2023

  • 数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编(2022年) 信通院&互联网协会 2023

  • 自主路口管理:最优轨迹和高效调度(英) MDPI 2023

  • 百度文心一言全攻略 民生证券 2023

  • ChatGPT:百度文心一言畅想 华西证券 2023

  • 人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对 华东政法大学 2023

  • 城市中的人工智能——社会数字化转型的下一阶段 FIWARE 2021

  • 2022中国大模型发展白皮书 IDC 2023

  • 智慧交通研究——人工智能技术助力行业智能化升级,前景可期 头豹  2020

  • 智慧城市智能分析应用模型

  • 人工智能助力新型智慧城市建设 讯飞 2020

  • 人工智能赋能交通的实践与思考 讯飞 2021

  • AIGC发展趋势报告2023 腾讯 2023

  • 人工智能交通信号控制的智能路口(英) VivaCity 2022

  • 基于人工智能的智慧公路应用技术研究报告 中国智能交通产业联盟 2022

  • 智慧城市城市大脑运营建设方案 2020

  • 混合交通环境下自动驾驶车辆变道:一种强化学习方法(英) NYU 2022

  • CDOT 动态流量分配(DTA) 实施计划(英) CDOT 2022

  • 用于灾难疏散和路由的深度学习模型和工具(英) 密苏里科技大学 2022

  • 京东城市云脑解决方案 2020

  • 浅析人工智能在交通视频领域的未来畅想 2021

  • 人工智能在交通中的应用专辑(第二集) iTSTech 2022

  • 人工智能在交通中的应用专辑 iTSTech 2022

  • 人工智能驱动的道路安全网络白皮书(英) !ntranel 2022

  • AI和城市——风险、应用和管理(英) Mila&UN 2022

  • 人工智能时代的算法治理报告 腾讯 2022

  • 人工智能在交通领域业务应用白皮书 人工智能产业发展联盟 2020

  • 人工智能在主动道路基础设施安全管理中的应用(英)ITF 2022

  • 智慧城市中的人工智能 旷视 2021

  • 人工智能在智慧交通物流的技术演进之路 AiCon 2020

  • 人工智能助力城市“双碳“目标达成白皮书 CIC 百度 2021

  • 人工智能在交通行业的应用与探讨 陈俊龙 2021

(注:斜体表示本次更新内容,粗体表示重点内容。)

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