当前位置:   article > 正文

中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-习题解答-04 树(中)

中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-习题解答-04 树(中)

中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-习题解答-04 树(中)

1. 04-树4 是否同一棵二叉搜索树 (25 分)

【题目描述】

题目链接

【题解】

用的是和老师讲解的思路,先按照第一个输入次序建立一棵二叉搜索树,之后将其余输入序列依次读入,用Judge函数将其与建好的二叉搜索树进行判别,不建立实际的树。具体代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#define ElementType_Tree int
/*树结点定义*/ 
typedef struct TreeNode* BinTree;
struct TreeNode {
	ElementType_Tree Data;
	BinTree Left;
	BinTree Right;
	int flag;					//结点是否被访问过的标签 
};
BinTree MakeTree(int N);
bool Judge(BinTree BST,int N);
void Reset(BinTree BST);
void FreeTree(BinTree BST); 

BinTree NewTreeNode(ElementType_Tree X);
BinTree Insert(BinTree BST,ElementType_Tree X);
bool check(BinTree BST,ElementType_Tree num);

int main(void)
{
	int N,L;			//N:树的结点数;L:要检查的输入序列数 
	scanf("%d",&N);
	while (N) {
		scanf("%d",&L);
		BinTree BST=MakeTree(N);	//建树 
		for (int i=0;i<L;i++) {
			if (Judge(BST,N))		//读入一个输入序列并进行判别 
				printf("Yes\n");
			else
				printf("No\n");
			Reset(BST);				//将树的结点全部重新标记为未访问 
		}
		FreeTree(BST);				//当前二叉搜索树已经全部判别完,释放这棵树 
		scanf("%d",&N);
	}
	
	return 0;
}
BinTree MakeTree(int N)			/*建立二叉搜索树函数*/ 
{
	BinTree BST;
	ElementType_Tree X;
	scanf("%d",&X);				//读入结点数据 
	BST=NewTreeNode(X);			//申请一个树结点的空间并装填数据		
	for (int i=1;i<N;i++) {		//依次插入其余结点 
		scanf("%d",&X);
		BST=Insert(BST,X);
	}
	return BST;
}
bool Judge(BinTree BST,int N)	/*判别是否是同一二叉搜索树函数*/ 
{
	bool flag=true;
	ElementType_Tree num;
	
	scanf("%d",&num);			//读入根结点 
	if (num!=BST->Data)			//判别根结点是否一致 
		flag=false;				//注意不能直接return,因为还要判别下一组数据 
	else 
		BST->flag=1;
	for (int i=1;i<N;i++) {		//依次判别其他结点 
		scanf("%d",&num);
		if (flag && !check(BST,num))	//如果根结点相同,则继续检查 
			flag=false;
	}
	if (flag)					//全部读完一组数据后再返回结果 
		return true;
	else 
		return false;
}
void Reset(BinTree BST)			/*重置flag值的函数*/ 
{
	if (BST->Left)
		Reset(BST->Left);
	if (BST->Right)
		Reset(BST->Right);
	BST->flag=0;
}
void FreeTree(BinTree BST)		/*释放树的函数*/ 
{
	if (BST->Left)
		FreeTree(BST->Left);
	if (BST->Right)
		FreeTree(BST->Right);
	free(BST);
}

BinTree NewTreeNode(ElementType_Tree X)		/*申请并装填树结点函数*/ 
{
	BinTree T=(BinTree)malloc(sizeof(struct TreeNode));
	T->Data=X;
	T->Left=T->Right=NULL;
	T->flag=0;
	return T;
}
BinTree Insert(BinTree BST,ElementType_Tree X)	/*插入树结点函数(按照二叉搜索树的方式)*/ 
{
	if (!BST) {					//空树 
		BST=NewTreeNode(X);
	} else {					//非空树,递归插入 
		if (X < BST->Data)
			BST->Left=Insert(BST->Left,X);
		else if (X > BST->Data)
			BST->Right=Insert(BST->Right,X);
	}
	return BST;
}
bool check(BinTree BST,ElementType_Tree num) /*检查树结点函数*/ 
{
	if (BST->flag) {		//结点已经访问过 
		if (num < BST->Data)		//沿左子树继续递归检查 
			return check(BST->Left,num);
		else if (num > BST->Data)	//沿右子树继续递归检查 
			return check(BST->Right,num);
		return false;
	} else {				//结点未访问,则待检查数据必须与该树结点数据一致 
		if (num == BST->Data) {
			BST->flag=1;
			return true;
		} else
			return false;
	}
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 123
  • 124
  • 125
  • 126

2. 04-树5 Root of AVL Tree (25 分)

【题目描述】

题目链接

【题解】

这个是二叉平衡树最基本的操作——调整一棵二叉搜索树为二叉平衡树,主要是单旋和双旋函数的设计,直接上代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define ElementType int
typedef struct AVLNode* AVLTree;
struct AVLNode {
	ElementType Data;
	AVLTree Left;
	AVLTree Right;
	int Height;
};
AVLTree Insert(AVLTree T,ElementType X);		/*插入函数*/ 
AVLTree SingleLeftRotation(AVLTree A);			/*左单旋函数*/ 
AVLTree SingleRightRotation(AVLTree A);			/*右单旋函数*/ 
AVLTree DoubleLeftRightRotation(AVLTree A);		/*左-右双旋函数*/ 
AVLTree DoubleRightLeftRotation(AVLTree A);		/*右-左双旋函数*/
int Max(int a,int b);
int GetHeight(AVLTree T);

int main(void)
{
	int N;
	ElementType X;
	AVLTree T=NULL;
	scanf("%d",&N);
	for (int i=0;i<N;i++) {
		scanf("%d",&X);
		T=Insert(T,X);
	}
	printf("%d\n",T->Data);
	
	return 0;
}

AVLTree Insert(AVLTree T,ElementType X)
{
	if (!T) {
		T=(AVLTree)malloc(sizeof(struct AVLNode));
		T->Data=X;
		T->Left=T->Right=NULL;
		T->Height=1;
	} else {
		if (X < T->Data) {
			T->Left=Insert(T->Left,X);
			if (GetHeight(T->Left)-GetHeight(T->Right)==2)	//需要左旋 
				if (X < T->Left->Data)
					T=SingleLeftRotation(T);				//左单旋	
				else
					T=DoubleLeftRightRotation(T);			//左右单旋 
		} else if (X > T->Data) {
			T->Right=Insert(T->Right,X);
			if (GetHeight(T->Left)-GetHeight(T->Right)==-2)	//需要右旋 
				if (X > T->Right->Data)
					T=SingleRightRotation(T);				//右单旋 
				else
					T=DoubleRightLeftRotation(T);			//右左单旋 
		}
	}
	T->Height=Max(GetHeight(T->Left),GetHeight(T->Right))+1; 	//必须更新树的高度! 
	
	return T;
}
AVLTree SingleLeftRotation(AVLTree A)
{
	AVLTree B=A->Left;
	A->Left=B->Right;
	B->Right=A;
	A->Height=Max(GetHeight(A->Left),GetHeight(A->Right))+1;
	B->Height=Max(GetHeight(B->Left),A->Height)+1;				//GetHeight(B->Right)==A->Height;
	
	return B;
}
AVLTree SingleRightRotation(AVLTree A)
{
	AVLTree B=A->Right;
	A->Right=B->Left;
	B->Left=A;
	A->Height=Max(GetHeight(A->Left),GetHeight(A->Right))+1;
	B->Height=Max(GetHeight(B->Right),A->Height)+1;
	
	return B;
}
AVLTree DoubleLeftRightRotation(AVLTree A)
{
	A->Left=SingleRightRotation(A->Left);
	return SingleLeftRotation(A);
}
AVLTree DoubleRightLeftRotation(AVLTree A)
{
	A->Right=SingleLeftRotation(A->Right);
	return SingleRightRotation(A);
}

int Max(int a,int b)
{
	return (a>b?a:b);
}
int GetHeight(AVLTree T)
{
	if (!T)					//一定要考虑空树的情况! 
		return 0;
	else
		return T->Height;
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103

3. 04-树6 Complete Binary Search Tree (30 分)

【题目描述】

题目链接

【题解】

这道题目有一定难度,我是看了陈越老师的思路讲解后做出来的。题目要求将一个输入序列建立为完全二叉搜索树,所谓完全二叉搜索树的意思是:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than or equal to the node’s key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

也就是这棵树既是一棵二叉搜索树,也是一棵完全搜索树。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define MaxN 1000
int A[MaxN],T[MaxN];	//A:存储输入数据;T:存储完全搜索二叉树 

int compare(const void*a, const void*b);	//辅助qsort函数 
void BuildCBSTree(int ALeft, int ARight, int TRoot);
int GetLeftLength(int n);

int main(void)
{
	int N;
	scanf("%d",&N);
	for (int i=0;i<N;i++)
		scanf("%d",&A[i]);
	qsort(A,N,sizeof(int),compare);		//库函数,快速排序 
	BuildCBSTree(0,N-1,0);		//核心算法,建立完全搜索二叉树 
	
	printf("%d",T[0]);			//打印结果	
	for (int i=1;i<N;i++)
		printf(" %d",T[i]);
	printf("\n");
	
	return 0;
}
int compare(const void*a, const void*b)
{
	return *(int*)a-*(int*)b;
}
void BuildCBSTree(int ALeft, int ARight, int TRoot)	/*构建完全搜索二叉树*/ 
{ 
	int n,L,TLeftRoot,TRightRoot;
	n=ARight-ALeft+1;		//结点数 
	if (n==0)				//结束递归的条件 
		return;
	L=GetLeftLength(n);			//得到左子树的结点数 
	T[TRoot]=A[ALeft+L];		//根结点的值 
	TLeftRoot=TRoot*2+1;		//左子树根结点位置 
	TRightRoot=TLeftRoot+1;		//右子树根结点位置 
	BuildCBSTree(ALeft,ALeft+L-1,TLeftRoot);	//递归构建左子树 
	BuildCBSTree(ALeft+L+1,ARight,TRightRoot);	//递归构建右子树 
}
int GetLeftLength(int n)		/*获取左子树的结点数*/ 
{
	int L,H,X;				//L:左子树的结点数;H:树的高度;X:最低一层的结点数 
	/*以下式子经数学推导得来*/ 
	H=log(n+1)/log(2);		//log,pow函数参数和返回值均为double,此处进行了自动类型转换 
	X=n+1-pow(2,H);
	X=(X < pow(2,H-1))?X:pow(2,H-1);
	L=pow(2,H-1)-1+X;
	
	return L;
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家小花儿/article/detail/642247
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号