R语言入门笔记_r语言 mtext line

1 R的基本操作

1.1 R的使用

R是一种区分大小写的解释型语言，R的IDE有RStudio。R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框以及列表等。他是一个强大的统计分析软件，在统计学中有广泛的应用。R语句由函数和赋值构成。R使用<-，而不是传统的=作为赋值符号。当然传统的=号也可以进行赋值。

1.2 R的工作界面

第一个区域表示编译区，也就是编写代码的地方，第二个区域是代码运行的地方，在第一区域编译后的代码会在第二区域显示并得出结果。第三个区域是运行过程中产生数据的框，数据都会保存在这个区域里，第四个区域是绘图区，我们绘制的图形、词云等都在这个区域显示。

1.3 R的依赖包

R提供了大量开箱即用的功能，选模块的下载和安装来实现的。我峨嵋你只需要选择自己i下那个要的依赖包，利用install.package()来下载就可以了。当我们想要调用包时，直接使用library（）就可以调用了。

2 创建数据集

2.1 数据集的概念

数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R可以处理的数据类型（模式）包括数值型、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（字节）等。

2.2 数据结构

R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。

2.2.1向量

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。

#创建向量
a <- c(1,2,3,4,5,6)
b <- c("one","two","there")
c <- c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
1
2
3
4

向量的切片
如何找到对应位置的元素我们可以利用[位置]来实现。

#查找a中位于第三个位置的向量
a[3]
#查找第1、3、5位置的元素
a[c(1,3,5)]
#查找2到5的元素
a[2:5]
1
2
3
4
5
6

从结果来看，我们都找到了该位置的元素。

2.3 矩阵

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数matrix()创建矩阵。

2.3.1创建一个矩阵

#创建一个矩阵
y <- matrix(1:20, nrow=5, ncol=4)
1
2

nrow表示行，ncol表示列，1：20表示元素时从1到20一共20个元素，默认取值顺序为向列方向取值。

创建一个有索引的矩阵

#元素为1，2，4，8
cells <- c(1,2,4,8) 
#行名为R1，R2
rnames <- c("R1", "R2") 
#列名为C1，C2
cnames <- c("C1", "C2") 
#byrow=TRUE表示按行取值，没有则按列取值
xhw <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=TRUE, 
                     dimnames=list(rnames, cnames))
1
2
3
4
5
6
7
8
9

因此我们得到一个2x2的矩阵。

2.3.2 矩阵索引

根据我们上面建立的矩阵y进行索引。

#提取矩阵的行
y[2,]
#提取矩阵的列
y[,2]
#提取第2行第2列
y
1
2
3
4
5