赞
踩
目录
归并排序是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
1,先将一组数据尽可能拆分为两个元素相同的子组 ,直到拆分每个子组的元素为1。
2,将相邻的两个子组合并成一个有序的大组。
3,不断重复步骤2,知道只剩下一个组为止
先是采用“分”将数组分开,然后是“治”将其合并,如下图:
归并排序的核心部分就是这个“合并”的流程,下面附上一部分的图解:
在对子组排序中我们引入的三个指针,p1指向了左子组,p2指向了右子组,i指向辅助数组(用于存放排序好的数据)。
先将p1,p2位置的数据进行比较,较小者放入辅助数组中,并将i指针和较小者的指针往前移一位,这便完成一次填充。
特殊情况:当有一个指针移到子组的末尾时,该指针则停止移动,另外一个指针和i指针继续移动。
对于大部分来说动画一定是直观并且生动的,下面附上一段选自网上的归并排序算法,感受算法之美。
类名 | Merge |
构造方法 | Merge() |
成员方法 | public static void sort(Comparable[] a);//对数组内元素进行排序 private static void sort(Comparable[] a,int low, int high); //重载方法 private static void merge(Comparable[] a,int low, int mid, int high); //完成归并的关键方法 private static boolean less(Comparable v,Comparable w); //比较v元素是否小于v元素 |
成员变量 | private static Comparable[] assist; //完成归并操作的辅助数组 |
(1)对数组内元素进行排序,sort方法:
- //对数组内元素进行排序
- public static void sort(Comparable[] a){
- //初始化assist
- assist = new Comparable[a.length];
- //定义low和high分别表示最小和最大索引
- int low = 0;
- int high = a.length-1;
- //调用sort重载方法完成数组a中的low 到 high 的排序
- sort(a,low,high);
-
- }
(2)sort的重载方法,引入了数组的头尾索引:low 和 high
- //对数组a中 索引low 到 索引high 之间的元素进行排序
- private static void sort(Comparable[] a,int low, int high){
- //安全性校验 当high<=low时结束方法
- if (high<=low){
- return;
- }
- //将a数组low 到 high分为两组
- int mid = (high+low)/2;
- //分别对每一组数据进行排序 利用了重载方法
- sort(a,low,mid);
- sort(a,mid+1,high);
- //将两组数据进行归并
- merge(a,low,mid,high);
- }
方法中mid变量用于将数组分组。
(3)merge方法,用于归并子组,是该算法的核心部分:
- //将索引low到索引mid为一个子组,mid+1到high为另一个子组,将这两个子组合成为一个有序大组
- private static void merge(Comparable[] a,int low, int mid, int high){
-
- //定义3个指针 分别指向辅助数组assist两个子组
- int i = low;
- int p1 = low;
- int p2 = mid+1;
-
- //移动p1 p2 比较对应索引的值并加到辅助数组对应索引处
- while (p1<=mid && p2<=high){
- if (less(a[p1],a[p2])){
- assist[i++]=a[p1++];
- }else {
- assist[i++]=a[p2++];
- }
- }
- //p1没有走完
- while (p1<=mid){
- assist[i++]=a[p1++];
- }
- //p2没有走完
- while (p2<=high){
- assist[i++]=a[p2++];
- }
-
- //将排序好的assist数组的数据拷贝到数组a对应位置
- for (int index=low;index<=high;index++){
- a[index]=assist[index];
- }
-
- }
注:
(i)第一个while循环是两个指针都未到末尾移动的情况。
(ii)后二个while循环用于两个指针分别走到末尾的情况。
(iii) assist[i++]=a[p1++],表示将a[p1]的值赋给assist[i]并将两个指针往后移一位。
(4)less方法,比较两个元素大小,在方法merge中调用过
- //比较v元素是否小于w元素
- private static boolean less(Comparable v,Comparable w){
- return v.compareTo(w)<0;
- }
- public class Merge {
-
- //辅助数组
- private static Comparable[] assist;
-
- //对数组内元素进行排序
- public static void sort(Comparable[] a){
- //初始化assist
- assist = new Comparable[a.length];
- //定义low和high分别表示最小和最大索引
- int low = 0;
- int high = a.length-1;
- //调用sort重载方法完成数组a中的low 到 high 的排序
- sort(a,low,high);
-
- }
-
- //对数组a中 索引low 到 索引high 之间的元素进行排序
- private static void sort(Comparable[] a,int low, int high){
- //安全性校验 当high<=low时结束方法
- if (high<=low){
- return;
- }
- //将a数组low 到 high分为两组
- int mid = (low+high)/2;
- //分别对每一组数据进行排序
- sort(a,low,mid);
- sort(a,mid+1,high);
- //将两组数据进行归并
- merge(a,low,mid,high);
-
- }
-
- //将索引low到索引mid为一个子组,mid+1到high为另一个子组,将这两个子组合成为一个有序大组
- private static void merge(Comparable[] a,int low, int mid, int high){
-
- //定义3个指针 分别指向辅助数组assist两个子组
- int i = low;
- int p1 = low;
- int p2 = mid+1;
-
- //移动p1 p2 比较对应索引的值并加到辅助数组对应索引处
- while (p1<=mid && p2<=high){
- if (less(a[p1],a[p2])){
- assist[i++]=a[p1++];
- }else {
- assist[i++]=a[p2++];
- }
- }
- //p1没有走完
- while (p1<=mid){
- assist[i++]=a[p1++];
- }
- //p2没有走完
- while (p2<=high){
- assist[i++]=a[p2++];
- }
-
- //将排序好的assist数组的数据拷贝到数组a对应位置
- for (int index=low;index<=high;index++){
- a[index]=assist[index];
- }
-
- }
-
-
- //比较v元素是否小于w元素
- private static boolean less(Comparable v,Comparable w){
- return v.compareTo(w)<0;
- }
- }
先创建一个测试类MergeTest:
- import java.util.Arrays;
-
- public class MergeTest {
- public static void main(String[] args) {
-
- Integer[] a1 = {4,2,5,3,6,1,8,7};
- System.out.println("--------------a1排序前--------------");
- System.out.println(Arrays.toString(a1));
- Merge.sort(a1); //进行排序
- System.out.println("--------------a1排序后--------------");
- System.out.println(Arrays.toString(a1));
-
- Integer[] a2 = {5,6,3,1,8,7,2,4,10};
- System.out.println("--------------a2排序前--------------");
- System.out.println(Arrays.toString(a2));
- Merge.sort(a2); //进行排序
- System.out.println("--------------a2排序后--------------");
- System.out.println(Arrays.toString(a2));
-
- Integer[] a3 = {9,4,5,1,8,0,1,3,6};
- System.out.println("--------------a3排序前--------------");
- System.out.println(Arrays.toString(a3));
- Merge.sort(a3); //进行排序
- System.out.println("--------------a3排序后--------------");
- System.out.println(Arrays.toString(a3));
- }
- }
运行结果:
我们将归并排序中的“分”和“治”都独立成了方法,这样便于理解该算法的思想与实现,归并排序的核心就在“治”的地方,即merge方法的实现,其中有三个while循环用于表示三个指针移动的不同情况。
本文或许会有纰漏和错误之处,欢迎各位读者指出,希望大家在评论区多多友好讨论,喜欢文本的话给作者点个小小收藏和关注吧QAQ~
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。