基于PaddleOCR的车牌识别框架_paddleocr能返回车牌上的字符位置吗

        基于PaddleOCR的车牌识别框架是一种利用深度学习技术实现车牌自动识别的系统。PaddleOCR是由百度公司开源的，基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的轻量级OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具包。其设计目标是提供易于使用、高度可定制化和高性能的OCR解决方案，适用于各种场景下的文字识别任务，包括车牌识别。

        车牌识别通常包含文本检测和文本识别两个子任务。首先，文字检测模块会检测图片中的文字位置，即车牌的位置。然后，文字识别模块会对文字区域中的文字进行识别，即识别出车牌上的字符。

        在使用PaddleOCR进行车牌识别时，通常会利用PaddleOCR的检测算法（如DBNet）来检测出车牌的位置，然后将车牌位置裁剪出来，送入文本识别算法（如CRNN）来识别车牌的具体内容。

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