8/3 MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形_用matlab分别画出正态分布 为 的概率密度图形,并比较参数变化对图形的影响。

本文首先给出正态分布概率密度函数（The normal distribution probability density function）的公式和标准正态分布概率密度函数的公式，然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据，然后通过plot( )绘制标准正态分布概率密度函数的图形。

工具/原料

• MATLAB

• normpdf

• mean

• standard deviation

方法/步骤

1. 第一，正态分布概率密度函数的公式如下图。其中，μ为平均值（mean），σ为标准差（standard deviation）。

   

2. 第二，当μ=0，σ=1时，第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数，如下图。

   

3. 第三，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：

   close all; clear all; clc

   x=-1:.1:1;

   norm=normpdf(x,0,1);

   figure('Position',[50,50,600,500],'Name','Normal PDF',...

       'Color',[1,1,1]);

   plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)

   set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])

   xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)

   其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。

   

4. 第四，保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）得到标准正态分布概率密度函数的数据norm，双击norm可以查看数据具体内容。

   

5. 第五，同时得到如下μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。