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Echarts、js编写“中国主要城市空气质量对比”散点图 【亲测】_echarts 全国主要城市空气质量图 加载问题

作者：我家小花儿 | 2024-06-05 19:31:50

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echarts 全国主要城市空气质量图 加载问题

本次实验通过可视化工具Echarts来对全国主要城市的ＰＭ2.5的值进行直观的展示，使人们可以快速的发现信息的关键点，从而对各个城市的空气质量情况有直观的了解。

先看效果

 

上代码：

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3.  
  4. 	<head>
  5.     		<meta charset="utf-8" />
  6. 			<!-- <meta charset="GB2312" /> -->
  7.     		<!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
  8.     		<script src="js/echarts/echarts.min.js"></script>
  9. 			<script type="text/javascript" src="js/echarts/china.js"></script>
  10. 			<script type="text/javascript" src="js/jquery.min.js"></script>
  11.  
  12.  
  13. 	
  14. 			
  15.   	</head>
  16.  
  17. 		<body>
  18. 			<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  19. 			<!-- //图形在网页的长宽 DOM -->
  20. 			<div id="main" style="width: 90%;height: 800px;"></div>
  21.  
  22. 				<script type="text/javascript">
  23. 					// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  24. 					var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  25. 					
  26. 					<!-- Step 1：加载主要城市经纬度数据  -->
  27. 					var cityCoordData = null;
  28. 					// $.ajax(
  29. 					// {
  30. 					// 	url :'dtData.json',
  31. 					// 	async:false,
  32. 					// 	dataType:"json",
  33. 					// 	success:function(data){
  34. 					// 		cityCoordData = data;
  35. 					// 	}
  36. 					// });	//ajax_end
  37. 					cityCoordData = {
  38. 					  海门: [121.15, 31.89],
  39. 					  鄂尔多斯: [109.781327, 39.608266],
  40. 					  招远: [120.38, 37.35],
  41. 					  舟山: [122.207216, 29.985295],
  42. 					  齐齐哈尔: [123.97, 47.33],
  43. 					  盐城: [120.13, 33.38],
  44. 					  赤峰: [118.87, 42.28],
  45. 					  青岛: [120.33, 36.07],
  46. 					  乳山: [121.52, 36.89],
  47. 					  金昌: [102.188043, 38.520089],
  48. 					  泉州: [118.58, 24.93],
  49. 					  莱西: [120.53, 36.86],
  50. 					  日照: [119.46, 35.42],
  51. 					  胶南: [119.97, 35.88],
  52. 					  南通: [121.05, 32.08],
  53. 					  拉萨: [91.11, 29.97],
  54. 					  云浮: [112.02, 22.93],
  55. 					  梅州: [116.1, 24.55],
  56. 					  文登: [122.05, 37.2],
  57. 					  上海: [121.48, 31.22],
  58. 					  攀枝花: [101.718637, 26.582347],
  59. 					  威海: [122.1, 37.5],
  60. 					  承德: [117.93, 40.97],
  61. 					  厦门: [118.1, 24.46],
  62. 					  汕尾: [115.375279, 22.786211],
  63. 					  潮州: [116.63, 23.68],
  64. 					  丹东: [124.37, 40.13],
  65. 					  太仓: [121.1, 31.45],
  66. 					  曲靖: [103.79, 25.51],
  67. 					  烟台: [121.39, 37.52],
  68. 					  福州: [119.3, 26.08],
  69. 					  瓦房店: [121.979603, 39.627114],
  70. 					  即墨: [120.45, 36.38],
  71. 					  抚顺: [123.97, 41.97],
  72. 					  玉溪: [102.52, 24.35],
  73. 					  张家口: [114.87, 40.82],
  74. 					  阳泉: [113.57, 37.85],
  75. 					  莱州: [119.942327, 37.177017],
  76. 					  湖州: [120.1, 30.86],
  77. 					  汕头: [116.69, 23.39],
  78. 					  昆山: [120.95, 31.39],
  79. 					  宁波: [121.56, 29.86],
  80. 					  湛江: [110.359377, 21.270708],
  81. 					  揭阳: [116.35, 23.55],
  82. 					  荣成: [122.41, 37.16],
  83. 					  连云港: [119.16, 34.59],
  84. 					  葫芦岛: [120.836932, 40.711052],
  85. 					  常熟: [120.74, 31.64],
  86. 					  东莞: [113.75, 23.04],
  87. 					  河源: [114.68, 23.73],
  88. 					  淮安: [119.15, 33.5],
  89. 					  泰州: [119.9, 32.49],
  90. 					  南宁: [108.33, 22.84],
  91. 					  营口: [122.18, 40.65],
  92. 					  惠州: [114.4, 23.09],
  93. 					  江阴: [120.26, 31.91],
  94. 					  蓬莱: [120.75, 37.8],
  95. 					  韶关: [113.62, 24.84],
  96. 					  嘉峪关: [98.289152, 39.77313],
  97. 					  广州: [113.23, 23.16],
  98. 					  延安: [109.47, 36.6],
  99. 					  太原: [112.53, 37.87],
  100. 					  清远: [113.01, 23.7],
  101. 					  中山: [113.38, 22.52],
  102. 					  昆明: [102.73, 25.04],
  103. 					  寿光: [118.73, 36.86],
  104. 					  盘锦: [122.070714, 41.119997],
  105. 					  长治: [113.08, 36.18],
  106. 					  深圳: [114.07, 22.62],
  107. 					  珠海: [113.52, 22.3],
  108. 					  宿迁: [118.3, 33.96],
  109. 					  咸阳: [108.72, 34.36],
  110. 					  铜川: [109.11, 35.09],
  111. 					  平度: [119.97, 36.77],
  112. 					  佛山: [113.11, 23.05],
  113. 					  海口: [110.35, 20.02],
  114. 					  江门: [113.06, 22.61],
  115. 					  章丘: [117.53, 36.72],
  116. 					  肇庆: [112.44, 23.05],
  117. 					  大连: [121.62, 38.92],
  118. 					  临汾: [111.5, 36.08],
  119. 					  吴江: [120.63, 31.16],
  120. 					  石嘴山: [106.39, 39.04],
  121. 					  沈阳: [123.38, 41.8],
  122. 					  苏州: [120.62, 31.32],
  123. 					  茂名: [110.88, 21.68],
  124. 					  嘉兴: [120.76, 30.77],
  125. 					  长春: [125.35, 43.88],
  126. 					  胶州: [120.03336, 36.264622],
  127. 					  银川: [106.27, 38.47],
  128. 					  张家港: [120.555821, 31.875428],
  129. 					  三门峡: [111.19, 34.76],
  130. 					  锦州: [121.15, 41.13],
  131. 					  南昌: [115.89, 28.68],
  132. 					  柳州: [109.4, 24.33],
  133. 					  三亚: [109.511909, 18.252847],
  134. 					  自贡: [104.778442, 29.33903],
  135. 					  吉林: [126.57, 43.87],
  136. 					  阳江: [111.95, 21.85],
  137. 					  泸州: [105.39, 28.91],
  138. 					  西宁: [101.74, 36.56],
  139. 					  宜宾: [104.56, 29.77],
  140. 					  呼和浩特: [111.65, 40.82],
  141. 					  成都: [104.06, 30.67],
  142. 					  大同: [113.3, 40.12],
  143. 					  镇江: [119.44, 32.2],
  144. 					  桂林: [110.28, 25.29],
  145. 					  张家界: [110.479191, 29.117096],
  146. 					  宜兴: [119.82, 31.36],
  147. 					  北海: [109.12, 21.49],
  148. 					  西安: [108.95, 34.27],
  149. 					  金坛: [119.56, 31.74],
  150. 					  东营: [118.49, 37.46],
  151. 					  牡丹江: [129.58, 44.6],
  152. 					  遵义: [106.9, 27.7],
  153. 					  绍兴: [120.58, 30.01],
  154. 					  扬州: [119.42, 32.39],
  155. 					  常州: [119.95, 31.79],
  156. 					  潍坊: [119.1, 36.62],
  157. 					  重庆: [106.54, 29.59],
  158. 					  台州: [121.420757, 28.656386],
  159. 					  南京: [118.78, 32.04],
  160. 					  滨州: [118.03, 37.36],
  161. 					  贵阳: [106.71, 26.57],
  162. 					  无锡: [120.29, 31.59],
  163. 					  本溪: [123.73, 41.3],
  164. 					  克拉玛依: [84.77, 45.59],
  165. 					  渭南: [109.5, 34.52],
  166. 					  马鞍山: [118.48, 31.56],
  167. 					  宝鸡: [107.15, 34.38],
  168. 					  焦作: [113.21, 35.24],
  169. 					  句容: [119.16, 31.95],
  170. 					  北京: [116.46, 39.92],
  171. 					  徐州: [117.2, 34.26],
  172. 					  衡水: [115.72, 37.72],
  173. 					  包头: [110, 40.58],
  174. 					  绵阳: [104.73, 31.48],
  175. 					  乌鲁木齐: [87.68, 43.77],
  176. 					  枣庄: [117.57, 34.86],
  177. 					  杭州: [120.19, 30.26],
  178. 					  淄博: [118.05, 36.78],
  179. 					  鞍山: [122.85, 41.12],
  180. 					  溧阳: [119.48, 31.43],
  181. 					  库尔勒: [86.06, 41.68],
  182. 					  安阳: [114.35, 36.1],
  183. 					  开封: [114.35, 34.79],
  184. 					  济南: [117, 36.65],
  185. 					  德阳: [104.37, 31.13],
  186. 					  温州: [120.65, 28.01],
  187. 					  九江: [115.97, 29.71],
  188. 					  邯郸: [114.47, 36.6],
  189. 					  临安: [119.72, 30.23],
  190. 					  兰州: [103.73, 36.03],
  191. 					  沧州: [116.83, 38.33],
  192. 					  临沂: [118.35, 35.05],
  193. 					  南充: [106.110698, 30.837793],
  194. 					  天津: [117.2, 39.13],
  195. 					  富阳: [119.95, 30.07],
  196. 					  泰安: [117.13, 36.18],
  197. 					  诸暨: [120.23, 29.71],
  198. 					  郑州: [113.65, 34.76],
  199. 					  哈尔滨: [126.63, 45.75],
  200. 					  聊城: [115.97, 36.45],
  201. 					  芜湖: [118.38, 31.33],
  202. 					  唐山: [118.02, 39.63],
  203. 					  平顶山: [113.29, 33.75],
  204. 					  邢台: [114.48, 37.05],
  205. 					  德州: [116.29, 37.45],
  206. 					  济宁: [116.59, 35.38],
  207. 					  荆州: [112.239741, 30.335165],
  208. 					  宜昌: [111.3, 30.7],
  209. 					  义乌: [120.06, 29.32],
  210. 					  丽水: [119.92, 28.45],
  211. 					  洛阳: [112.44, 34.7],
  212. 					  秦皇岛: [119.57, 39.95],
  213. 					  株洲: [113.16, 27.83],
  214. 					  石家庄: [114.48, 38.03],
  215. 					  莱芜: [117.67, 36.19],
  216. 					  常德: [111.69, 29.05],
  217. 					  保定: [115.48, 38.85],
  218. 					  湘潭: [112.91, 27.87],
  219. 					  金华: [119.64, 29.12],
  220. 					  岳阳: [113.09, 29.37],
  221. 					  长沙: [113, 28.21],
  222. 					  衢州: [118.88, 28.97],
  223. 					  廊坊: [116.7, 39.53],
  224. 					  菏泽: [115.480656, 35.23375],
  225. 					  合肥: [117.27, 31.86],
  226. 					  武汉: [114.31, 30.52],
  227. 					  大庆: [125.03, 46.58]
  228. 					};
  229. 					
  230. 					<!-- Step 2: 加载主要城市PM2.5数据 -->
  231. 					var pmData = null;
  232. 					// $.ajax(
  233. 					// {
  234. 					// 	url : 'pmData.json',
  235. 					// 	async:false,
  236. 					// 	dataType:"json",
  237. 					// 	success:function(data){
  238. 					// 		pmData = data.pmData;
  239. 					// 	}
  240. 					// });//ajax_end
  241. 					pmData = [
  242. 					  { name: '海门', value: 9 },
  243. 					  { name: '鄂尔多斯', value: 12 },
  244. 					  { name: '招远', value: 12 },
  245. 					  { name: '舟山', value: 12 },
  246. 					  { name: '齐齐哈尔', value: 14 },
  247. 					  { name: '盐城', value: 15 },
  248. 					  { name: '赤峰', value: 16 },
  249. 					  { name: '青岛', value: 18 },
  250. 					  { name: '乳山', value: 18 },
  251. 					  { name: '金昌', value: 19 },
  252. 					  { name: '泉州', value: 21 },
  253. 					  { name: '莱西', value: 21 },
  254. 					  { name: '日照', value: 21 },
  255. 					  { name: '胶南', value: 22 },
  256. 					  { name: '南通', value: 23 },
  257. 					  { name: '拉萨', value: 24 },
  258. 					  { name: '云浮', value: 24 },
  259. 					  { name: '梅州', value: 25 },
  260. 					  { name: '文登', value: 25 },
  261. 					  { name: '上海', value: 25 },
  262. 					  { name: '攀枝花', value: 25 },
  263. 					  { name: '威海', value: 25 },
  264. 					  { name: '承德', value: 25 },
  265. 					  { name: '厦门', value: 26 },
  266. 					  { name: '汕尾', value: 26 },
  267. 					  { name: '潮州', value: 26 },
  268. 					  { name: '丹东', value: 27 },
  269. 					  { name: '太仓', value: 27 },
  270. 					  { name: '曲靖', value: 27 },
  271. 					  { name: '烟台', value: 28 },
  272. 					  { name: '福州', value: 29 },
  273. 					  { name: '瓦房店', value: 30 },
  274. 					  { name: '即墨', value: 30 },
  275. 					  { name: '抚顺', value: 31 },
  276. 					  { name: '玉溪', value: 31 },
  277. 					  { name: '张家口', value: 31 },
  278. 					  { name: '阳泉', value: 31 },
  279. 					  { name: '莱州', value: 32 },
  280. 					  { name: '湖州', value: 32 },
  281. 					  { name: '汕头', value: 32 },
  282. 					  { name: '昆山', value: 33 },
  283. 					  { name: '宁波', value: 33 },
  284. 					  { name: '湛江', value: 33 },
  285. 					  { name: '揭阳', value: 34 },
  286. 					  { name: '荣成', value: 34 },
  287. 					  { name: '连云港', value: 35 },
  288. 					  { name: '葫芦岛', value: 35 },
  289. 					  { name: '常熟', value: 36 },
  290. 					  { name: '东莞', value: 36 },
  291. 					  { name: '河源', value: 36 },
  292. 					  { name: '淮安', value: 36 },
  293. 					  { name: '泰州', value: 36 },
  294. 					  { name: '南宁', value: 37 },
  295. 					  { name: '营口', value: 37 },
  296. 					  { name: '惠州', value: 37 },
  297. 					  { name: '江阴', value: 37 },
  298. 					  { name: '蓬莱', value: 37 },
  299. 					  { name: '韶关', value: 38 },
  300. 					  { name: '嘉峪关', value: 38 },
  301. 					  { name: '广州', value: 38 },
  302. 					  { name: '延安', value: 38 },
  303. 					  { name: '太原', value: 39 },
  304. 					  { name: '清远', value: 39 },
  305. 					  { name: '中山', value: 39 },
  306. 					  { name: '昆明', value: 39 },
  307. 					  { name: '寿光', value: 40 },
  308. 					  { name: '盘锦', value: 40 },
  309. 					  { name: '长治', value: 41 },
  310. 					  { name: '深圳', value: 41 },
  311. 					  { name: '珠海', value: 42 },
  312. 					  { name: '宿迁', value: 43 },
  313. 					  { name: '咸阳', value: 43 },
  314. 					  { name: '铜川', value: 44 },
  315. 					  { name: '平度', value: 44 },
  316. 					  { name: '佛山', value: 44 },
  317. 					  { name: '海口', value: 44 },
  318. 					  { name: '江门', value: 45 },
  319. 					  { name: '章丘', value: 45 },
  320. 					  { name: '肇庆', value: 46 },
  321. 					  { name: '大连', value: 47 },
  322. 					  { name: '临汾', value: 47 },
  323. 					  { name: '吴江', value: 47 },
  324. 					  { name: '石嘴山', value: 49 },
  325. 					  { name: '沈阳', value: 50 },
  326. 					  { name: '苏州', value: 50 },
  327. 					  { name: '茂名', value: 50 },
  328. 					  { name: '嘉兴', value: 51 },
  329. 					  { name: '长春', value: 51 },
  330. 					  { name: '胶州', value: 52 },
  331. 					  { name: '银川', value: 52 },
  332. 					  { name: '张家港', value: 52 },
  333. 					  { name: '三门峡', value: 53 },
  334. 					  { name: '锦州', value: 54 },
  335. 					  { name: '南昌', value: 54 },
  336. 					  { name: '柳州', value: 54 },
  337. 					  { name: '三亚', value: 54 },
  338. 					  { name: '自贡', value: 56 },
  339. 					  { name: '吉林', value: 56 },
  340. 					  { name: '阳江', value: 57 },
  341. 					  { name: '泸州', value: 57 },
  342. 					  { name: '西宁', value: 57 },
  343. 					  { name: '宜宾', value: 58 },
  344. 					  { name: '呼和浩特', value: 58 },
  345. 					  { name: '成都', value: 58 },
  346. 					  { name: '大同', value: 58 },
  347. 					  { name: '镇江', value: 59 },
  348. 					  { name: '桂林', value: 59 },
  349. 					  { name: '张家界', value: 59 },
  350. 					  { name: '宜兴', value: 59 },
  351. 					  { name: '北海', value: 60 },
  352. 					  { name: '西安', value: 61 },
  353. 					  { name: '金坛', value: 62 },
  354. 					  { name: '东营', value: 62 },
  355. 					  { name: '牡丹江', value: 63 },
  356. 					  { name: '遵义', value: 63 },
  357. 					  { name: '绍兴', value: 63 },
  358. 					  { name: '扬州', value: 64 },
  359. 					  { name: '常州', value: 64 },
  360. 					  { name: '潍坊', value: 65 },
  361. 					  { name: '重庆', value: 66 },
  362. 					  { name: '台州', value: 67 },
  363. 					  { name: '南京', value: 67 },
  364. 					  { name: '滨州', value: 70 },
  365. 					  { name: '贵阳', value: 71 },
  366. 					  { name: '无锡', value: 71 },
  367. 					  { name: '本溪', value: 71 },
  368. 					  { name: '克拉玛依', value: 72 },
  369. 					  { name: '渭南', value: 72 },
  370. 					  { name: '马鞍山', value: 72 },
  371. 					  { name: '宝鸡', value: 72 },
  372. 					  { name: '焦作', value: 75 },
  373. 					  { name: '句容', value: 75 },
  374. 					  { name: '北京', value: 79 },
  375. 					  { name: '徐州', value: 79 },
  376. 					  { name: '衡水', value: 80 },
  377. 					  { name: '包头', value: 80 },
  378. 					  { name: '绵阳', value: 80 },
  379. 					  { name: '乌鲁木齐', value: 84 },
  380. 					  { name: '枣庄', value: 84 },
  381. 					  { name: '杭州', value: 84 },
  382. 					  { name: '淄博', value: 85 },
  383. 					  { name: '鞍山', value: 86 },
  384. 					  { name: '溧阳', value: 86 },
  385. 					  { name: '库尔勒', value: 86 },
  386. 					  { name: '安阳', value: 90 },
  387. 					  { name: '开封', value: 90 },
  388. 					  { name: '济南', value: 92 },
  389. 					  { name: '德阳', value: 93 },
  390. 					  { name: '温州', value: 95 },
  391. 					  { name: '九江', value: 96 },
  392. 					  { name: '邯郸', value: 98 },
  393. 					  { name: '临安', value: 99 },
  394. 					  { name: '兰州', value: 99 },
  395. 					  { name: '沧州', value: 100 },
  396. 					  { name: '临沂', value: 103 },
  397. 					  { name: '南充', value: 104 },
  398. 					  { name: '天津', value: 105 },
  399. 					  { name: '富阳', value: 106 },
  400. 					  { name: '泰安', value: 112 },
  401. 					  { name: '诸暨', value: 112 },
  402. 					  { name: '郑州', value: 113 },
  403. 					  { name: '哈尔滨', value: 114 },
  404. 					  { name: '聊城', value: 116 },
  405. 					  { name: '芜湖', value: 117 },
  406. 					  { name: '唐山', value: 119 },
  407. 					  { name: '平顶山', value: 119 },
  408. 					  { name: '邢台', value: 119 },
  409. 					  { name: '德州', value: 120 },
  410. 					  { name: '济宁', value: 120 },
  411. 					  { name: '荆州', value: 127 },
  412. 					  { name: '宜昌', value: 130 },
  413. 					  { name: '义乌', value: 132 },
  414. 					  { name: '丽水', value: 133 },
  415. 					  { name: '洛阳', value: 134 },
  416. 					  { name: '秦皇岛', value: 136 },
  417. 					  { name: '株洲', value: 143 },
  418. 					  { name: '石家庄', value: 147 },
  419. 					  { name: '莱芜', value: 148 },
  420. 					  { name: '常德', value: 152 },
  421. 					  { name: '保定', value: 153 },
  422. 					  { name: '湘潭', value: 154 },
  423. 					  { name: '金华', value: 157 },
  424. 					  { name: '岳阳', value: 169 },
  425. 					  { name: '长沙', value: 175 },
  426. 					  { name: '衢州', value: 177 },
  427. 					  { name: '廊坊', value: 193 },
  428. 					  { name: '菏泽', value: 194 },
  429. 					  { name: '合肥', value: 229 },
  430. 					  { name: '武汉', value: 273 },
  431. 					  { name: '大庆', value: 279 }
  432. 					];
  433. 					
  434. 					<!-- Step 3: 对数据进行处理 -->
  435. 					var convertData = function getData(pmData){
  436. 						var res = [];
  437. 						for(var i=0;i<pmData.length;i++){
  438. 								var cityName = pmData[i].name;
  439. 								var cityCoord = cityCoordData[cityName];
  440. 								var cityValue = pmData[i].value;
  441. 				
  442. 								cityCoord.push(cityValue);
  443. 				
  444. 								res.push({
  445. 									name:cityName,
  446. 									value:cityCoord
  447. 								});
  448. 						}
  449. 						return res;
  450. 					};
  451.  
  452. 					var option = 
  453. 					{
  454. 						<!-- geo是地理坐标系组件 -->
  455. 						geo: {
  456. 							map:'china',
  457. 							roam: true,
  458. 							itemStyle:{
  459. 								normal:{
  460. 									areaColor: '#323c48',
  461. 									borderColor: '#404a59'
  462. 								},
  463. 								emphasis:{
  464. 									areaColor: '#2a333d'
  465. 								}
  466. 							}
  467. 						},
  468.  
  469. 						
  470. 						<!-- Step 2：配置visualMap -->
  471. 						visualMap:{
  472. 							type: 'piecewise',
  473. 							splitNumber:6,
  474. 							min:0,
  475. 							max:360,
  476. 							textStyle:{
  477. 								color:'white'
  478. 							}
  479. 						},
  480. 						<!-- Step 1:优化option配置 -->
  481. 						backgroundColor: '#404a59',
  482. 						title:{
  483. 							text:'全国主要城市空气质量对比图-PM2.5',
  484. 							left:'center',
  485. 							textStyle:{
  486. 								color:'white',
  487. 								fontSize:22
  488. 							}
  489. 						},
  490. 						legend:{
  491. 							orient:'vertical',
  492. 							left:'right',
  493. 							bottom:'bottom',
  494. 							data:['PM2.5','Top5'],
  495. 							textStyle:{
  496. 								color:'white'
  497. 							}
  498. 						},
  499. 						tooltip:{
  500. 							trigger:'item',
  501. 							formatter:function(params){
  502. 								return "城市:"+params.name+"<br>PM2.5:"+params.value[2];
  503. 							}	
  504. 						}
  505.  
  506.  
  507. 					};
  508.  
  509. 					// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  510. 					myChart.setOption(option);
  511. 					
  512. 					
  513. 					
  514. 				
  515.  
  516. 					<!-- Step 4: 设置series -->
  517. 					var series = [
  518. 						{
  519. 							name:"PM2.5",
  520. 							type:'scatter',
  521. 							coordinateSystem:'geo',
  522. 							symbol:'circle',
  523. 							symbolSize: 100,
  524. 							
  525. 							<!-- Step 1：优化series  -->
  526. 							symbolSize: function(val){
  527. 									// return val[2]/10;
  528. 									return val[2]/8;//圆点大小
  529. 								},
  530.  
  531. 							data:convertData(pmData)	
  532. 						},
  533. 						
  534. 						<!-- Step 1：绘制带特效的散点图 -->
  535. 						{
  536. 							name:'Top5',
  537. 							type:'effectScatter',
  538. 							coordinateSystem:'geo',
  539. 							data:convertData(pmData.sort(function(a,b){
  540. 								return b.value-a.value;
  541. 							}).slice(0,5)),
  542. 							
  543. 							showEffectOn: 'emphasis',
  544. 							rippleEffect: {
  545. 								 brushType: 'stroke'
  546. 							},
  547. 													
  548. 							effectType:"ripple", //特效类型，目前只支持涟漪特效'ripple'。
  549. 							showEffectOn:"render",      //配置何时显示特效。可选：'render' 绘制完成后显示特效。'emphasis' 高亮（hover）的时候显示特效。
  550. 							rippleEffect:{              //涟漪特效相关配置。
  551. 								period:4,               //动画的时间。
  552. 								scale:2.5,              //动画中波纹的最大缩放比例。
  553. 								brushType:'stroke',      //波纹的绘制方式，可选 'stroke' 和 'fill'。
  554. 							},
  555. 													
  556. 							hoverAnimation: true,
  557. 							label: {
  558. 								normal: {
  559. 								   formatter: '{b}',
  560. 								   position: 'right',
  561. 								   show: true,
  562. 								   color:'yellow'
  563. 								}
  564. 							},
  565. 							itemStyle: {
  566. 								normal: {
  567. 									color: '#f4e925',
  568. 									shadowBlur: 10,
  569. 									shadowColor: '#333'
  570. 								}
  571. 							},
  572. 							zlevel: 1,
  573. 							symbolSize: function(val){
  574. 								// return val[2]/10;
  575. 								return val[2]/8;//top5圆点大小
  576. 							},
  577. 						}
  578.  
  579. 				
  580. 					];
  581.  
  582.  
  583. 					
  584. 					
  585. 					// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  586. 					
  587. 					option.series = series;
  588. 					myChart.setOption(option);
  589.  
  590.  
  591. 					
  592.  
  593. 				</script>
  594.  
  595. 		</body>
  596.  
  597. </html>

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