华为实习夏季笔试题_华为实习笔试

1、获取网络忙时数据

工程师小王想要从海量的网络数据中，筛选出忙时数据。由于是海量数据，小王没办法对海量数据进行排序，再取topN的忙时数据（将数据从大到小排序，取前N个）。聪明的小王想到了使用固定大小的优先级队列来进行数据筛选。为了场景简化，我们用正整数集来表示海量的网络数据，同时只取N个忙时數据，也即只取N个最大的正整数。针对每一批数据输入，单独输出一行结果，直接将N个正整数拼接完完整的一行宇符串输出即可。

输入：

第一行是正整数N和M，N为忙时个数，取值范围(1，24]，M为输入的数据行数，范围[1，1000]；
接下来M行，每行两个正整数A，B，以空格分隔，表示有A个重复的正整数B，A、B的取值范围[1，2147483647，如：
3 5
1 5
6 3
2 2
5 4
1 6

输出:
输出每增加一批数据对应的队列结果，直接将队列里的所有数据集从大到小拼接成字符串输出。
如上例输入的输出为：
第一次输入1个5，则队列输出为5
第二次输入6个3，则队列输出为533
第三次输入2个2，则队列输出为533
第四次输入5个4，则队列输出为544
第五次输入1个6，则队列输出为654 所以最终的输出结果为：
5
533
533
544
654

样例1：

输入：
1 3
2 3
1 6
7 4
输出：
3
6
6

解释：
只保留一个忙时
第一次输入2个3，则队列输出为3
第二次输入1个6，则队列输出为6
第三次输入7个4，则队列输出为6
所以最终输出结果为
3
6
6

样例2

输入：
24 3
10 5
5 1
20 8

输出：
5555555555
555555555511111
888888888888888888885555

解释：保留24个忙时数据
第一次输入10个5，则队列输出为5555555555
第二次输入5个1，则队列输出为555555555511111
第三次输入20个8，则队列输出为888888888888888888885555

当时的代码

思路：
1.每次插入number个value，然后再截取前N个元素
2.插入的时候，要寻找插入位置，那就遍历数组，若当前value大于当前位置的元素，就返回当前位置的index。然后在这个位置插入number个value

N,M = [int(i) for i in input().split()]

def find_index(arr, v):
    index = -1
    for i in range(len(arr)):
        if v > arr[i]:
            index = i
            break
    return index


ret = []
array = []
for i in range(M):
    number, value = [int(i) for i in input().split()]
    if len(array) == 0:
        for j in range(number):
            array.append(value)
    else:
        index = find_index(array,value)
        if index != -1:
            for j in range(number):
                array.insert(index,value)
        else:
            for j in range(number):
                array.append(value)
    array = array[:N]
    ret.append("".join([str(i) for i in array]))
for i in ret:
    print(i)
# print(find_index([5, 3, 3],4))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

园区规划

公司购买一块 m x n 大小的地皮，用于建设新园区。现要将这块地皮规划为多个正方形区域，出于成本考虑，规划的正方形区域的个数越少越好，即所有区域都应纳入规划，请你帮助计算一下，最少能规划多少区域？

输入:
第一行，仅包含一个整数，代表m。
第二行，仅包含一个整数，代表n。
其中1＜=n <=13，1<=m＜=13

输出:
一行，仅包含一个整数，表示最少能规划块区域的数量。

样例1:
输入：
3
2
输出：3

解释：
最少能规划3个区域。
先规划1个 2x2
剩下区域规划2个 1x 1

样例2:
输入：
13
11
输出：
6
解释：最少能规划块6个区域。
先规划1个 7x7和1个6×6
再规划2个 4x4和1个5x5
最后剩下1个1x1

3. 太阳能发电站利润评估

某公司计划在A地区选择一片区域投资建设太阳能发电站。

由于太阳能发电与地形、光服等自然条件强相关，因此在建设前，需要先进行建站进址、确定安裝太阳能板的数量，让发电利润报大。

发电站每年的利润可以用以下公式计算：

整个A地区是一个矩形区域。
前期技术人员，按照一块太阳能板覆盖的面积，将A地区内部划分为 m ×n 个地块。提前勘测并计算出每一个地块的年发电收入，使用 m× n 的发电收入矩阵表示。

为了减少管理成本，充分利用土地，必须选择一个矩形区域进行排列安装。
请实现功能，求出发电站应安装多少块太阳能板，年利润最大，最大为多少？

输入：
第一行包含两个正整数:m、n，空格分隔。表示A地区分成的m xn 个地块;0<m、n<1024。
后续n 行，每行 m 个正整数，空格分隔。表示每个小块区域的太阳能板年发电收入。0 <= 收入<100。

输出：
两个整数值，空格分隔。第一个值表示安装的太阳能板总量，第二个值表示最大利润。
注意:
1.如果存在最大利润相同的情况，则输出太阳能板总量较小的结果。
2.如果所有地块利润都是负数，则需选择损失最少的那个地块，安装一块太阳能板。

样例1：

输入：
3 2
4 10 7
3 2 9

输出：4 8

解释：
4 10 7
3 2 9
选择的是：10、7、2、9 这一正方形区域的 4 个地块。利润是：
(10+7+2+9) - (4 *5) = 8

样例2:

输入：
2 2
1 2
3 4
输出：
1 -1

解释：每个地块的利润都是负数，则选择损失最小的一块。
选择的是：10、7、2、9这一正方形区域的 4 个地块。利润是：
(10+7 +2+9)- 14*5)=8。

代码（AC 100）

public static void main(String[] args) {
    Scanner scan = new Scanner(System.in);
    int n = scan.nextInt(), m = scan.nextInt();
    int[][] matrix = new int[m][n];
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            matrix[i][j] = scan.nextInt() - 5;
        }
    }
    int[][] prefix = new int[m][n];
    for (int c = 0; c < n; c++) {
        prefix[0][c] = matrix[0][c];
        for (int r = 1; r < m; r++)
            prefix[r][c] = prefix[r - 1][c] + matrix[r][c];
    }
    int max = Integer.MIN_VALUE;
    int[] ans = new int[4];
    for (int r1 = 0; r1 < m; r1++)
        for (int r2 = r1; r2 < m; r2++)
            for (int c2 = 0, c1 = 0, cur = 0; c2 < n; c2++) {
                int incr = prefix[r2][c2] - (r1 > 0 ? prefix[r1 - 1][c2] : 0);
                if (cur > 0) {
                    cur += incr;
                } else {
                    c1 = c2;
                    cur = incr;
                }

                if (cur > max) {
                    ans = new int[]{r1, c1, r2, c2};
                    max = cur;
                }
            }

    System.out.println(((ans[2] - ans[0] + 1) * (ans[3] - ans[1] + 1)) + " " + max);
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36