python中有 吗_python中有堆吗

堆(英语：heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称；

堆的定义：n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时，称之为堆。(推荐学习：Python视频教程)"ki<=k2i,ki<=k2i 1;或ki>=k2i,ki>=k2i 1.(i=1,2,…,[n/2])"

这是标准的堆的定义，但是python 中并没有独立的堆类型，只是包含一些堆操作函数的模块(heapq =heap queue首字母)，其实堆在python中属于一种特殊的列表；

简单的介绍一下heapq中的方法import heapq

1.heapq.heappush(heap,item) #heap为定义堆，item 增加的元素;

eg.

heap=[]

heapq.heappush(heap, 2)

2.heapq.heapify(list) #将列表转换为堆

eg.

list=[5,8,0,3,6,7,9,1,4,2]

heapq.heapify(list)

3.heapq.heappop(heap) #删除最小的值

eg.

heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]

heapq.heappop(heap) ---->heap=[3, 4, 5, 7, 9, 6, 8]

4.heapq.heapreplace(heap, item) #删除最小元素值，添加新的元素值

eg.

heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]

heapq.heapreplace(heap, 11) ------>heap=[2, 3, 4, 6, 8, 5, 7, 9, 11]

5.heapq.heappushpop(heap, item) #首判断添加元素值与堆的第一个元素值对比，如果大于则删除最小元素，然后添加新的元素值，否则不更改堆

eg.

条件：item >heap[0]

heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]

heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[3, 4, 5, 6, 8, 9, 9, 7]

条件：item

heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]

heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]

6.heapq.merge(...) #将多个堆合并

7.heapq.nlargest (n, heap) #查询堆中的最大元素，n表示查询元素个数

eg.

heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9]

heapq.nlargest (1, heap)--->[9]

8.heapq.nsmallest(n, heap) #查询堆中的最小元素，n表示查询元素个数

eg.

heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9]

heapq.nlargest (1, heap)--->[2]

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