这些日子我踩过的深度学习安装的坑_deepspeed踩过的坑

       在安装深度学习环境的时候浪费了很多时间。这里整理一下踩过的坑，希望可以节省一些初学者的时间。

 一、Windows下的安装

         先说基础环境：

         1、安装python：

         python有很多版本，根据需要确定。建议安装python 3.7.6。你所需要的版本都可以再这里找到。下载地址：https://www.python.org/downloads/

        2、安装tensorflow

         （1）启动命令行

         （2）进入python的安装目录

         （3）运行 

        (a)python -m pip install --upgrade pip

        (b)python -m pip install tensorflow

        如果是GPU，则运行python -m pip install tensorflow-gpu

        如果运行有错误，试试python -m install -U tensorflow  

        3、安装编译环境

        推荐visual studio code,简单易用，初学者足够。拒绝杠精，大神可以关闭此贴，这个是给初学者使用的。下载地址：https://code.visualstudio.com/

        可能遇到的坑，却vc库。从这里下载https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

        4、安装显卡库

        先运行vs code，如果一切顺利就没事了。但一般情况下，你会遇到：

        （1）Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

          这里cudart64_xxx.dll  xxx就是对应的版本号，（1）下载对应版本，（2）把安装路径设置到path里就ok了。各个版本的下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

        （2）ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 Failed to load the native TensorFlow runtime. 恭喜你，你的cpu不支持要么是cpu太古老了，要么你用的是虚拟机。解决的方法，降低tensorflow的版本，pip install tensorflow==xxxx，xxxx是版本号比如1.5。但这里有后患，就是其他库都需要选择低版本tensorflow相匹配的版本。否则，你可能会看到：tensorflow没有xxx属性方法之类的。