kafka Streams学习_kafka num.stream.threads

kafka Streams学习

牢记Kafka Streams是一个Java类库，不是一个流处理框架，这点和Strom等流处理框架有明显的不同

什么是流？

无边界（源源不断）数据集的抽象表示。
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为什么要用流式处理：

面向数据流的响应式编程（RP Reactive Programming）已经越来越普及，响应式编程对于无边界数据处理更有优势。 
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流的特性：

• 事件流是有序的。
  
  • 流数据是自带时序的，无需人工排序。
• 事件流是不可变的数据记录。
  
  • 现对于数据库行记录看到的只是最终的结果，流记录了每次变更，是不可变的。
• 事件流是可以重播的。
  
  • 如果系统异常或者原有业务处理逻辑优化，可以重复使用流数据，验证、优化业务。

kafka 流的优势：

• 除了Kafka外，无任何外部依赖
• 它只是一个类库，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也可以任意方式打包和部署
• 支持单事件处理、基于时间窗口连接和聚合处理。
• 充分利用Kafka分区机制实现水平扩展和顺序性保证
• 支持正好一次处理语义。
• 提供记录级的处理能力，从而实现毫秒级的低延迟
• 通过可容错的state store实现