mysql并发写入_MySQL中的事务及读写锁实现并发访问控制

一、并发控制中锁的概念

锁是并发控制中最核心的概念之一，在MySQL中的锁分两大类，一种是读锁，一种是写锁，读锁也可以称为共享锁(shared lock)，写锁也通常称为排它锁(exclusive lock)。

这里先不讨论锁的具体实现，描述一下锁的概念：读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源，且互不干扰。写锁则是排他的，就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样，才能确保在给定时间里，只有一个用户能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。另外在一般情况下，写锁比读锁优先级高。

MySQL中的锁有两种粒度，一种是表锁，在表级别加锁，是MySQL中最基本的锁策略，并且开销最小，这种锁的并发性能较低；另一种为行锁，在行级加锁，并发性较高。表锁与行锁没有绝对的性能强弱之分，在应用中可以根据实际场景选择，在锁粒度与数据安全之间寻求一种平衡机制。

锁的具体实现协议大体分为两种：显式锁和隐式锁。显式锁是指根据用户需要手动去请求的锁。隐式锁则是指存储引擎自行根据需要施加的锁。显式锁的用法示例：

例1：开启两个ssh连接同一主机，进入MySQL，在连接A上对表tbl2做读锁操作：

1 mysql>USE mysql;2 mysql> LOCK TABLE tbl2 READ;

在连接B上读取数据是可以的，但是写入数据不行：

1 mysql>USE mysql;2 mysql> SELECT *FROM tbl2;3 mysql> INSERT INTO tbl2 VALUES (1,'tom'); #会一直卡在这一步，不向后执行。

当在连接1上将tbl2解锁后，就能写入数据了：

例2： FLUSH TABLES 命令可以将整个库上锁，表示刷写所有表，把所有表在缓存中的数据全写入磁盘。在对整个数据库进行备份时可能会用到。

mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; #刷写所有表，并持有读锁；

解锁也是用命令 UNLOCK TABLES 。

锁是任何存储引擎都支持的并发访问控制机制，但对事务型存储引擎来讲，这种锁机制都是单语句级别的，而事务存储引擎更需要多语句的并发控制机制。以上两个例子所实现的锁都是服务器层的，和存储引擎无关。另外在生产环境中除了事务