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MySQL中的SET和ENUM数据类型均用于限制字段可接受的值范围,但它们的设计用途和功能特性有所不同:
- SET是一种集合类型,它可以存储一组预定义的离散值,并且在一个SET字段中可以同时存储多个值。
- SET字段内的值是互斥的,即同一时间不会存在相同的元素两次,但可以有多个不同的元素组合。
- 值之间的分隔通常用逗号(,)或其他指定字符。
- SET类型的字段最大可以容纳64个不同的成员值。
- 在内部存储时,MySQL将SET类型的值转换为位向量进行存储,从而节省空间。
- SET类型适合那些需要记录多选情况的场景,例如记录用户的兴趣爱好等。
- ENUM是一种枚举类型,它只能存储预定义的一组单个值。
- ENUM字段每次只能存储这组枚举值中的一个,不允许同时存储多个枚举值。
- ENUM类型的值在声明时具有固定的顺序,并且会被赋予一个索引值(从1开始递增),可以基于此索引值进行排序。
- ENUM类型的字段最大可以容纳65535个不同的枚举值。
- 同样,在内部存储时,MySQL将ENUM类型的值转换为一个整数(对应值在枚举列表中的位置),以便更高效地存储。
- 相似之处:
- 都是字符串类型,但实际存储为数字。
- 都要求预先定义一个合法的值列表。
- 都用于限制字段可接受的值范围,提高数据完整性。
- 不同之处:
- SET可以存储多个值,而ENUM只能存储一个值。
- SET类型的值不存在顺序关系,而ENUM类型的值则具有顺序,可以通过索引值排序。
- SET类型的字段可以用来表示多重状态,ENUM更适合单一选择的状态标识。
- 内存和磁盘空间占用上,由于存储机制不同,对于存储多个值的情况,SET相比多个ENUM字段更节省空间。
在设计数据库结构时,根据实际需求来选择使用SET还是ENUM能够有效约束数据并优化存储效率。需要注意的是,因为SET和ENUM类型的字段值受预先定义的集合限制,修改或扩展这些集合可能会导致数据迁移问题,所以在规划时应当充分考虑未来可能出现的变化。
想象一下,光头强正在为熊二准备生日派对,他手中有一张包含各种商品的购物清单,要在超市里快速购买所有物品。超市有多个入口(对应不同的表索引)和货架布局(对应表的数据结构)。
场景一:
购物清单上的商品大部分都是在零食区,而零食区恰好有一个独立的入口且内部按类别有序排列。光头强可以选择从零食区入口进入,逐项查找并放入购物车(类似于利用索引高效检索数据)。
场景二:
若清单上的商品分散在超市各处,而且没有明显的入口优势,光头强可能决定从任意一个主入口进入,然后逐一走过每个区域,逐个对照清单查找商品(类似于全表扫描)。
光头强会在考虑以下因素后做出决策:
- 购物清单上商品的位置集中度(类似数据在表中的分布情况)
- 各个入口通往商品的实际距离与时间消耗(类似索引访问的I/O成本)
- 按照货架顺序查找还是随机查找的效率(类似数据检索方式)
最后,他会选择预计耗时最少、走动路径最短的策略进行购物,这就是查询优化器选择执行计划的类比过程。
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