[Python图像处理] 使用OpenCV创建色调图

色调映射和高动态范围成像

高动态范围 (High Dynamic Range, HDR) 技术用于摄影成像，以再现比标准数字成像或摄影技术更大的动态范围的亮度。标准成像技术仅允许在一定范围内区分亮度，在范围之外，由于在明亮的区域没有差别，因此没有可见的特征，因为所有的东西都是纯白色的，而在黑暗的区域同样没有差别，因为所有东西都是纯黑的。图像中色调值(可测量光强度)的最大值和最小值之间的比率被称为动态范围。
由于打印和显示对比度的局限性，必须压缩输入 HDR 图像的扩展亮度范围才能使其可见，将 HDR 图像渲染到标准监视器或打印设备的方法称为色调映射。色调映射将图像的强度改变到高水平或高动态范围，降低 HDR 图像的整体对比度以便于在具有较低动态范围的设备或打印输出上显示，并且可以应用于生成具有保留的局部对比度的图像。

应用色调映射

在本节中，我们将学习如何使用 OpenCV 函数在 HDR 图像上应用色调映射。HDR 图像中像素的理论最大值可以是任意的。我们假设 HDR 图像是通过合并多个曝光图像创建的。
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