微服务之间调用的异常应该如何处理_feign 服务间调用异常

作者：我家小花儿 | 2024-02-15 12:55:01

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feign 服务间调用异常

前言

在分布式服务的场景下，业务服务都将进行拆分，不同服务之前都会相互调用，如何做好异常处理是比较关键的，可以让业务人员在页面使用系统报错后，很清楚的看到服务报错的原因，而不是返回代码级别的异常报错，比如NullException、IllegalArgumentException、FeignExecption等异常报错，这样就会让非技术人员看到了一头雾水，从而很降低用户的体验感。

服务调用异常场景

这是一个很常规的服务链路调用异常，前端用户请求A服务，A服务再去请求B服务，B服务出现了异常，A服务返回的Fallback降级的报错异常，但是显然这个异常并不是很能让人理解。

这是feign服务之前调用异常的报错，通过FeignException内部的异常处理类进行处理。

重写Feign异常处理

首先我们可以通过实现feign的ErrorDecoder接口重写它的的decode方法，进行自定义异常处理，针对每个feign接口的异常报错，抛出自定义的exception将错误信息和错误码返回。

FeignExceptionConfiguration 自定义异常处理类


typescript复制代码@Slf4j
@Configuration
public class FeignExceptionConfiguration {
    @Bean
    public ErrorDecoder errorDecoder() {
        return new UserErrorDecoder();
    }
    /**
     * 重新实现feign的异常处理，捕捉restful接口返回的json格式的异常信息
     *
     */
    public class UserErrorDecoder implements ErrorDecoder {
 
        @Override
        public Exception decode(String methodKey, Response response) {
            Exception exception = new MyException();
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            //空属性处理
            mapper.setSerializationInclusion(JsonSerialize.Inclusion.NON_EMPTY);
            //设置输入时忽略在JSON字符串中存在但Java对象实际没有的属性
            mapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
            //禁止使用int代表enum的order来反序列化enum
            mapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS, true);
            try {
                String json = Util.toString(response.body().asReader());
                log.info("异常返回结果："+ JSON.toJSONString(json));
                exception = new RuntimeException(json);
                if (StringUtils.isEmpty(json)) {
                    return null;
                }
                FeignFaildResult result = mapper.readValue(json, FeignFaildResult.class);
                // 业务异常包装成自定义异常类MyException
                if (result.getCode() != 200) {
                    exception = new MyException(result.getMsg(),result.getCode());
                }
            } catch (IOException ex) {
                log.error(ex.getMessage(), ex);
            }
            return exception;
        }
    }
}

这里可以看到，经过处理后的异常返回结果，已经过滤掉feign的一长串异常，只留下code、msg、data等信息，直接映射到结果集对象上，通过自定义异常返回。

FeignFaildResult 异常结果集返回


arduino复制代码/**
 *  根据 json 来定义需要的字段
 */
@Data
public class FeignFaildResult {
    private String msg;
    private int code;
}

MyException自定义异常


scala复制代码import lombok.Data;
 
@Data
public class MyException extends RuntimeException {
    // 自定义异常代码
    private int status = 503;
 
    public MyException() {
 
    }
 
    // 构造方法
    public MyException(String message, int status) {
        super(message);
        this.status = status;
    }
}

FeignClient接口定义


kotlin复制代码@FeignClient(contextId = "iTestServiceClient",
        value = "Lxlxxx-system2",
        fallback = TestServiceFallbackFactory.class,
        configuration = FeignExceptionConfiguration.class)
public interface ITestServiceClient {
 
 
    /**
     * 服务调用测试方法
     * @return
     */
    @GetMapping("/test/method")
    public R<String> testRequestMethod() throws Exception;
    
}

通过@FeignClient注解里面的configuration属性，开启自定义异常处理。

被调用方服务

被调用方服务业务处理直接抛出异常即可

调用结果

代码中throw的异常message，直接可以返回给前端调用接口，这样报错信息也比较清楚。

Spirng全局异常处理

当然也可以通过全局异常处理的方式，来处理报错信息，直接在调用方服务的控制层进行切面处理即可，Spring 3.2也提供了相应的的注解类@ControllerAdvice，配合@ExceptionHandler注解，即可实现全局异常处理。

ResultCode异常错误码定义

首先先定义异常错误码枚举


typescript复制代码public enum ResultCode {
    /*
     * 通用错误码 Code约定
     * 0表示成功[SUCCESS],                        看到0，业务处理成功。
     * 10000 - 19999表示业务警告[WARN_],           这种code不是常规武器，能免则免。
     * 20000 - 29999表示通用错误代码[ERR_],        各个系统通用的错误代码。
     * 30000 - 39999表示业务自定义错误代码[DIY_]
     * 40000 - 49999表示系统错误[SYS_],            系统错误单独拉出来，作为独立区域。理论上这部分也是通用的，不可以自定义。
     */
    SUCCESS("0", "操作成功"),
    ERR_LACK_PARAM("20001", "请求参数不正确"),
    ERR_NO_LOGIN("20002", "用户未登录"),
    ERR_NO_RIGHT("20003", "没有权限访问该资源"),
    ERR_NO_SERVICE("20004", "资源不存在"),
    ERR_WRONG_STATUS("20005", "资源的当前状态不支持该操作"),
    ERR_LACK_CONFIG("20006", "缺少必要的配置项"),
    ERR_PROCESS_FAIL("20007", "业务处理失败"),
    ERR_THIRD_API_FAIL("20008", "调用第三方接口失败"),
    ERR_IS_DELETED("20009", "资源已删除"),
    ERR_UPDATE_FAIL("20010", "更新操作失败"),
    SYS_MAINTENANCE("40001", "系统维护中"),
    SYS_BUSY("40002", "系统繁忙"),
    SYS_EXCEPTION("40003", "系统异常");
 
    private String code;
    private String msg;
 
    private ResultCode(String code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
 
    public String getCode() {
        return this.code;
    }
 
    public void setCode(String code) {
        this.code = code;
    }
 
    public String getMsg() {
        return this.msg;
    }
 
    public void setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
    }
 
    public static ResultCode get(String code) {
        ResultCode[] var1 = values();
        int var2 = var1.length;
 
        for (int var3 = 0; var3 < var2; ++var3) {
            ResultCode statusEnum = var1[var3];
            if (statusEnum.getCode().equals(code)) {
                return statusEnum;
            }
        }
        return null;
    }
 
    public String getErrorMsg(Object... params) {
        String errorMsg = null;
        if (params != null && params.length != 0) {
            MessageFormat msgFmt = new MessageFormat(this.msg);
            errorMsg = msgFmt.format(params);
        } else {
            errorMsg = this.msg;
        }
 
        return errorMsg;
    }
 
}

BaseResult统一返回结果对象


typescript复制代码@Data
public class BaseResult<T> implements Serializable {
 
    private static final long serialVersionUID = 621986096326899992L;
 
    private String message;
 
    private String errorCode;
 
    private T data;
 
    public BaseResult() {
    }
 
    public BaseResult(String message, String errorCode) {
        this.message = message;
        this.errorCode = errorCode;
    }
 
    public static <T> BaseResult<T> success() {
        BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
        baseResult.setMessage(ResultCode.SUCCESS.getMsg());
        baseResult.setErrorCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());
        return baseResult;
    }
 
    public static <T> BaseResult<T> success(T result) {
        BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
        baseResult.setData(result);
        baseResult.setMessage(ResultCode.SUCCESS.getMsg());
        baseResult.setErrorCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());
        return baseResult;
    }
 
    public static <T> BaseResult<T> fail(ResultCode error) {
        BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
        baseResult.setErrorCode(error.getCode());
        baseResult.setMessage(error.getMsg());
        return baseResult;
    }
    public static <T> BaseResult<T> error(ResultCode error,String message) {
        BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
        baseResult.setErrorCode(error.getCode());
        baseResult.setMessage(message);
        return baseResult;
    }
 
    public static <T> BaseResult<T> fail(ResultCode error, Exception e) {
        BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
        baseResult.setErrorCode(error.getCode());
        baseResult.setMessage(e.getMessage());
        return baseResult;
    }
 
    public Boolean isSuccess() {
        return "0".equals(this.errorCode) ? true : false;
    }
}

CommonException自定义全局异常处理类


scala复制代码public class CommonException extends RuntimeException {
 
    private String code;
 
    /**
     * 自己临时自定义状态码和状态信息
     *
     * @param code  状态码
     * @param message 状态信息
     */
    public CommonException(String code, String message) {
        super(message);
        this.code = code;
    }
 
    /**
     * @param resultCode 从枚举对象中获取状态码和状态信息
     */
    public CommonException(ResultCode resultCode) {
        super(resultCode.getMsg());
        this.code = resultCode.getCode();
    }
 
}

ExceptionController全局异常处理控制类


less复制代码@ControllerAdvice
public class ExceptionController {
 
    /**
     * CommonException
     * @param e
     * @return
     */
    @ExceptionHandler(CommonException.class)
    @ResponseBody
    public BaseResult handlerException(CommonException e){
        //异常返回false，Result是上一篇接口返回对象。
        return new BaseResult(e.getMessage(),e.getCode());
    }
 
}

调用结果


less复制代码@RestController
@Slf4j
public class TestController {
 
    @Autowired
    private ITestServiceClient iTestServiceClient;
 
 
    @GetMapping("/testMethod")
    public BaseResult testMethod() throws Exception {
        try {
            log.info("通过feign调用system2服务～～～～～～～～～");
            R<String> stringR = iTestServiceClient.testRequestMethod();
        } catch (Exception e) {
            throw new CommonException(ResultCode.SYS_EXCEPTION.getCode(), ResultCode.SYS_EXCEPTION.getMsg());
        }
 
        return BaseResult.success();
 
    }

我还是模拟上面的场景，A服务去调B服务，B服务中抛出异常，通过定义的ExceptionController进行捕获异常，并且根据自定义的异常，拿到异常code和message进行返回，也是一种不错的选择。

总结

以上两种服务之间调用异常处理的方法，分别在不同服务角度进行捕获处理，关于服务的异常处理，具体还要根据业务需求来进行处理，不同的异常可以分类进行捕获，例如基础异常、参数校验异常、工具类异常、业务检查异常等，都可以分开来进行定义，属于处理异常的一个规范定义。

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