【机器学习】第4篇 实现BP神经网络预测模型（原理+实现）_嵌入式bp神经网络

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实现BP神经网络预测模型

实现BP神经网络预测模型

以下是基于MATLAB GUI BP神经网络+最小二乘法预测模型的代码示例：

此代码演示了如何通过MATLAB创建GUI界面，并使用BP神经网络和最小二乘法预测模型进行数据分析与预测。

用户可以在GUI界面上输入需要预测的数据，点击按钮后程序将自动计算并显示预测结果。

同时，用户也可以根据实际需求自定义其他控件和功能，以满足不同的分析和预测任务。

% 导入数据集
data = load('data.txt');
X = data(:, 1:4);
y = data(:, 5);
 
% 创建GUI界面
f = figure;
set(f, 'Position', [100 100 600 400], 'Name', 'Neural Network Prediction');
 
% 创建输入框和按钮控件
input1 = uicontrol('Style', 'edit', 'String', 'Input 1', 'Position', [10 350 100 20]);
input2 = uicontrol('Style', 'edit', 'String', 'Input 2', 'Position', [10 300 100 20]);
input3 = uicon