顺序扫描法(Serial Scanning) 所谓顺序扫描，比如要找内容包含某一个字符串的文件，就是一个文档一个文档的看，对于每一个文档，从头看到尾，如果此文档包含此字符串，则此文档为我们要找的文件，接着看下一个文件，直到扫描完所有的文件。如利用 windows 的搜索也可以搜索文件内容，只是相当慢。
全文检索(Full-text Search) ：将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。例如：字典。字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有拼音表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。然而字的某些信息可以提取出来进行结构化处理，比如读音，就比较结构化，分声母和韵母，分别只有几种可以一一列举，于是将读音拿出来按一定的顺序排列，每一项读音都指向此字的详细解释的页数。我们搜索时按结构化的拼音搜到读音，然后按其指向的页数，便可找到我们的非结构化数据—— 也即对字的解释。这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索(Full-text Search) 。虽然创建索引的过程也是非常耗时的，但是索引一旦创建就可以多次使用，全文检索主要处理的是查询，所以耗时间创建索引是值得的。

5.使用场景

对于数据量大、数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索，比如百度、Google 等搜索引擎、视频网站内搜索、电商网站站内搜索等。

比如使用关系型数据库MySQL,一张表数据量达到千万级别,这个时候要进行like查询,数据基本查不动。

6. ElasticSearch核心概念

索引（index）：

ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。

映射（mapping）：

mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。

文档（document）：

Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。

倒排索引：

将各个文档中的内容，进行分词，形成词条。然后记录词条和数据的唯一标识（id）的对应关系，形成的产物。

一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。

ES将写入索引的所有信息组织为倒排索引（ inverted index）的结构形式。倒排索引是一种将词条映射到文档的数据结构，它与传统的关系数据库的工作方式不同。你可以认为倒排索引是面向词条的而不是面向文档的。

类型（type）：

一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elasticsearch7.X默认type为_doc

注： \- ES 5.x中一个index可以有多种type。

\- ES 6.x中一个index只能有一种type。

\- ES 7.x以后，将逐步移除type这个概念，现在的操作已经不再使用，默认_doc

7.索引和搜索流程

二、ElasticSearch的使用

1.windows中运行

bin目录中双击运行elasticsearch.bat即可启动

注：如果启动出现闪退,在 config目录中修改 elasticsearch.yml ,在最后添加一行配置:

xpack.ml.enabled: false

拓展：

Elastic官网：开源搜索：Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic

Elasticsearch官网：Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic

Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，这三个产品就是大家常说的ELK技术栈。

ELK常用框架：

2.检查是否运行成功

访问http://localhost:9200/ 可以看到节点信息。

3.关于Head插件

下载地址：GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

可再Chrome浏览器操作、查看数据库。

4.安装ik分词器

ik分词器可以分割中文语句。

下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

注意：需要下载与ES对应的版本

在elasticsearch-x.x.x\plugins中新建ik文件夹，复制elasticsearch-analysis-ik-x.x.x.zip到ik文件夹中，然后解压，注意，不要复制或解压到ik目录外，将解压出的·elasticsearch目录下的所有文件剪切到ik目录中，重新启动ES，可以看到分词插件被加载了：

强调: es插件目录中一个目录就是一个插件

在Head中测试如下命令：


POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "我是中国人"
}

5.Kibana

简介：Kibana是es的可视化工具

下载地址：Install Kibana | Kibana Guide [7.15] | Elastic

注意：版本需要和es保持一致

启动：双击运行bin目录中的kibana.bat即可启动

测试：打开浏览器： http://localhost:5601/

在kibana左侧做到Dev Tools，输入请求命令


POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "我是中国人"
}

测试结果如下：

6. es的增删改查操作

Elasticsearch提供了Rest风格的API，即Http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API

文档地址：Quick start | Elasticsearch Guide [7.15] | Elastic

中文文档：Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

6.1 操作索引库

基本概念：

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

对比关系：

未完待续.......

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