深度学习-skimage.transform报错的玄学问题_from skimage.transform import match_histograms 报错

背景：

将实验室工作站环境复制进公司的linux机器中，中间出现报错。错误原因是shape问题，不能将（1，112，112）转为（1，3，112，112），应该是（3，112，112），所以这里shape变换出现问题

错误分析：

定位错误位置为skimage.transform下的rescale方法，代码如下：

anch_im = rescale(io.imread(args.anchor_face)/255.,112./600.,order=5)
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错误定位之后开始排除，首先认为是skimage的版本问题导致的错误，但是版本不存在差异。可能是其他库的版本问题，这里将其他库的版本直接用conda输出了在服务器上重装依旧报错。

解决方法

排除环境问题导致的问题，聚焦于rescale函数，其中order=5不知道啥意思，也不动它。参考其他解释，问题在于通道维度被解释为空间维度。
添加multichannel=True，解决shape被压缩为（1，112，112）的问题

anch_im = rescale(io.imread(args.anchor_face)/255.,112./600.,order=5,multichannel=True)
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