Doris 的批量更新_doris update

doris的更新特指对于unique类型的表，对于这种类型的表，如果insert的记录与已有的记录的unique key相同，也相当于update。

doris无论是什么类型的表，都是追加方式修改、增加数据的。

一个insert或update语句就是一次导出，会被一个事务包起来保护，也会生成一个segment文件，无论什么类型的表，无论一个insert插入多么少的数据，都会新增一个segment文件，而不是在已有的segment文件中增加数据。

就是说，如果频繁执行小数据量的insert就会产生非常多的很小的segment文件。

可见doris的设计是为了一次大批量的导入的，而多次小批量导入效率是不高的。

doris BE的update流程调试起来比较麻烦，是因为线程较多（因为许多操作是异步操作的，许多对象的操作是由各自的线程来做，它们之间的数据传递是通过带锁的消息队列），许多调用不是一个线程完成，而且多个线程合作完成，调用栈是一个线程的，但是许多调用函数不在一个线程中执行。

我对doris批量更新原理的理解如下：

1、只有 unique 类型的表支持更新操作，insert 和 update 底层本质上是一样的，insert 时 unique key 冲突时，就是update，本质上doris只有导入和查询两种操作。

2、更新操作，底层实现，就是先生成新数据，并写入新的segment文件，旧数据的segment文件不会修改，但被更新的记录标记删除，每个segment有一个delete-bitmap对象，标记哪些记录被删除，delete-bitmap不存储在segment文件中，而是存储在同一个BE节点的rocksdb中，这是个内嵌在BE代码中的key-value数据库。

更新时，旧的数据文件不会被修改，只是增加新的segment文件和delete-bitmap信息，效率是很高的。

3、读取时，参考每个segment的delete-bitmap，判断记录被删除则忽略，如果同一个unique key的记录被多次更新，每次更新都会生成不同的segment和对应的delete-bitmap，读取时都要参考（称为merge操作），最终返回的是最后一次更新的数据。

4、一条insert或update语句算是一次导入，即使只包括一条记录，也会生成一个segment文件并写到磁盘，并且之后不会修改或向其中追加数据，下一次insert或update会创建新的segment文件。

可见，doris是为了一次大批量的导入/更新设计的，小批量多次的导入（insert/update）会产生大量的小segment文件，效率很低。

5、BE内有线程会定期做 compaction，把若干小的segment文件（属于同一个tablet）合并成一个大的新segment，并且，此时物理删除之前被标记删除的行数据，同时删除rocksdb中对应的delete-bitmap，以后查询时要做的工作就少多了。

6、有了上面的认知，可以看到，doris的批量更新操作就是导入操作，效率与导入操作差不多，只是更新时多了查询旧数据和记录delete-bitmap操作，并且把一些垃圾回收工作推后，交给了异步的compaction线程，这降低了写入时的工作量，提高了写入的速度，对读取速度影响也比较小。（其它数据库，是导入时把所有该做的都做完了，然后报告结束，而doris是导入时仅仅完成最必要的部分，然后报告结束，还有一部分工作推迟给compation做）

7、还有一些细节，例如：两阶段提交和与FE的交互、线程池还没有细看，我没有形成思维模型。

参考：

10x 查询性能提升，全新 Unique Key 的设计与实现｜新特性解读 (qq.com)

Doris原理分享(1) - 知乎