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最近我根据上述的技术体系图搜集了几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司21年的面试题,把技术点整理成了视频(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 诸多细节,由于篇幅有限,这里以图片的形式给大家展示一部分
通过Lock 找到 Condition
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略
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List 不安全
Set 不安全
**Set set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
Set set = new CopyOnWriteArraySet<>();**
Map 不安全
Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
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1、可以有返回值
2、可以抛出异常
3、方法不同,run()/ call(
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减法计数器
原理:
countDownLatch.countDown();
// 数量-1
countDownLatch.await();
// 等待计数器归零,然后再向下执行
每次有线程调用 countDown() 数量-1,假设计数器变为0,countDownLatch.await() 就会被唤醒,继续
执行!
加法计数器
Semaphore:信号量
抢车位!
6车—3个停车位置
原理:
semaphore.acquire()
获得,假设如果已经满了,等待,等待被释放为止!
semaphore.release();
释放,会将当前的信号量释放 + 1,然后唤醒等待的线程!
作用: 多个共享资源互斥的使用!并发限流,控制最大的线程数!
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独占锁(写锁) 一次只能被一个线程占有
共享锁(读锁) 多个线程可以同时占有
ReadWriteLock
读-读 可以共存!
读-写 不能共存!
写-写 不能共存!
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BlockingQueue
什么情况下我们会使用 阻塞队列:多线程并发处理,线程池!
学会使用队列
添加、移除
四组API
SynchronousQueue 同步队列
没有容量,
进去一个元素,必须等待取出来之后,才能再往里面放一个元素!
put、take
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线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略
池化技术
程序的运行,本质:占用系统的资源! 优化资源的使用!=>池化技术
线程池、连接池、内存池、对象池///… 创建、销毁。十分浪费资源
池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我。
线程池的好处:
1、降低资源的消耗
2、提高响应的速度
3、方便管理。
线程复用、可以控制最大并发数、管理线程
线程池:三大方法
7大参数
4种拒绝策略
小结和拓展
池的最大的大小如何去设置!
了解:IO密集型,CPU密集型:(调优)
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新时代的程序员:lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
函数式接口: 只有一个方法的接口
Function函数式接口
断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!
Consumer 消费型接口
Supplier 供给型接口
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什么是Stream流式计算
大数据:存储 + 计算
集合、MySQL 本质就是存储东西的;
计算都应该交给流来操作!
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什么是 ForkJoin
归并思想
ForkJoin 在 JDK 1.7 , 并行执行任务!提高效率。大数据量!
大数据:Map Reduce (把大任务拆分为小任务)
ForkJoin 特点:工作窃取
这个里面维护的都是双端队列
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Future 设计的初衷: 对将来的某个事件的结果进行建模
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请你谈谈你对 Volatile 的理解
Volatile 是 Java 虚拟机提供轻量级的同步机制
保证可见性
不保证原子性
禁止指令重排
什么是JMM
JMM : Java内存模型,不存在的东西,概念!约定!
关于JMM的一些同步的约定:
1、线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存。
2、线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!
3、加锁和解锁是同一把锁
线程 工作内存 、主内存
8种操作:
内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)
lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态
unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量
才可以被其他线程锁定
随后的load动作使用
load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中
use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机
遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令
量副本中
以便后续的write使用
存的变量中
JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:
不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write
不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存
不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作
一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁
如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,
必须重新load或assign操作初始化变量的值
如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存
问题: 程序不知道主内存的值已经被修改过了
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1、保证可见性
2、不保证原子性
原子性 : 不可分割
线程A在执行任务的时候,不能被打扰的,也不能被分割。要么同时成功,要么同时失败。
如果不加 lock 和 synchronized ,怎么样保证原子性
使用原子类,解决 原子性问题
这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!
指令重排
什么是 指令重排:你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的。
源代码–>编译器优化的重排–> 指令并行也可能会重排–> 内存系统也会重排—> 执行
处理器在进行指令重排的时候,考虑:数据之间的依赖性!
int x = 1; // 1
int y = 2; // 2
x = x + 5; // 3
y = x * x; // 4
我们所期望的:1234 但是可能执行的时候回变成 2134 1324
不可能是 4123!
可能造成影响的结果: a b x y 这四个值默认都是 0;
| 线程A | 线程B |
| — | — |
| x=a | y=b |
| b=1 | a=2 |
正常的结果: x = 0;y = 0;但是可能由于指令重排
| 线程A | 线程B |
| — | — |
| b=1 | a=2 |
| x=a | y=b |
指令重排导致的诡异结果: x = 2;y = 1;
volatile可以避免指令重排:
内存屏障。CPU指令。作用:
1、保证特定的操作的执行顺序!
2、可以保证某些变量的内存可见性 (利用这些特性volatile实现了可见性)
Volatile 是可以保持 可见性。不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!
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饿汉式 DCL懒汉式,深究!
饿汉式
DCL 懒汉式
静态内部类
单例不安全,反射
枚举
枚举类型的最终反编译源码:
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什么是 CAS
大厂你必须要深入研究底层!有所突破! 修内功,操作系统,计算机网络原理
Unsafe 类
CAS : 比较当前工作内存中的值和主内存中的值,如果这个值是期望的,那么则执行操作!如果不是就
一直循环!
缺点:
1、 循环会耗时
2、一次性只能保证一个共享变量的原子性
3、ABA问题
CAS : ABA 问题(狸猫换太子)
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解决ABA 问题,引入原子引用! 对应的思想:乐观锁!
首先分享一份学习大纲,内容较多,涵盖了互联网行业所有的流行以及核心技术,以截图形式分享:
(亿级流量性能调优实战+一线大厂分布式实战+架构师筑基必备技能+设计思想开源框架解读+性能直线提升架构技术+高效存储让项目性能起飞+分布式扩展到微服务架构…实在是太多了)
其次分享一些技术知识,以截图形式分享一部分:
Tomcat架构解析:
算法训练+高分宝典:
Spring Cloud+Docker微服务实战:
最后分享一波面试资料:
切莫死记硬背,小心面试官直接让你出门右拐
1000道互联网Java面试题:
Java高级架构面试知识整理:
解决ABA 问题,引入原子引用! 对应的思想:乐观锁!
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[外链图片转存中…(img-EtcD6oyT-1715098778756)]
算法训练+高分宝典:
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Spring Cloud+Docker微服务实战:
[外链图片转存中…(img-mw7W0PEy-1715098778757)]
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Java高级架构面试知识整理:
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