GeoPandas官方快速入门文档（中文翻译版）_geopandas教程

GeoPandas官方快速入门文档（中文翻译版）

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GeoPandas简介

本快速教程介绍了GeoPandas的主要概念和基本功能，以帮助您开始编写您的项目。

概念

GeoPandas，顾名思义，通过增加对地理空间数据的支持，扩展了流行的数据科学库pandas 如果你对 pandas不熟悉，我们建议在继续之前快速浏览一下它的快速入门文档。

GeoPandas的核心数据结构是geopandas.GeoDataFrame，它是pandas.DataFrame的子类，可以存储几何列并执行空间操作。geopandas.GeoSeries是pandas.Series的一个子类，处理几何图形。因此，你的GeoDataFrame是pandas.Series和geopandas.GeoSeries的组合，前者是传统数据（数字、布尔值、文本等），后者是几何图形（点、多边形等）。你可以按照你的意愿拥有任意多的几何列；没有典型的桌面GIS软件的限制。

每个 GeoSeries可以包含任何几何体类型（你甚至可以在一个数组中混合它们），并且有一个GeoSeries.crs属性，它存储了关于投影的信息（CRS代表坐标参考系统）。因此，GeoDataFrame中的每个GeoSeries都可以使用不同的投影，例如，允许你对同一个几何体有多个版本（不同的投影）。

一个 GeoDataFrame中只有一个GeoSeries被认为是 active 的几何体，这意味着所有应用于 GeoDataFrame的几何操作都在这个 active 列上操作。

读取和写入文件

首先，我们需要读取一些数据。

Reading files

假设你有一个包含数据和几何体的文件（例如GeoPackage、GeoJSON、Shapefile），你可以使用geopandas.read_file()来读取它，它会自动检测文件类型并创建一个GeoDataFrame。本教程使用 "nybb"数据集，这是一张纽约各区的地图，是GeoPandas安装的一部分。因此，我们使用geopandas.datasets.get_path()来检索该数据集的路径。

import geopandas

path_to_data = geopandas.datasets.get_path("nybb")
gdf = geopandas.read_file(path_to_data)

gdf
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