pandas中的shift()函数用法_pandas shift

pandas中的shift()函数

语法：
shift(periods, freq, axis)
注释：

1. period：表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数，默认值是1,1就表示移动一次，注意这里移动的都是数据，而索引是不移动的，移动之后没有对应值的，就赋值为NaN。

2. freq： DateOffset, timedelta, or time rule string，可选参数，默认值为None，只适用于时间序列，如果这个参数存在，那么会按照参数值移动时间索引，而数据值没有发生变化。

3. axis： 轴向。0为垂，1为水平
1

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=['A','B','C','D'],index=pd.date_range('20130101', periods=4))
df
A	B	C	D
2013-01-01	0	1	2	3
2013-01-02	4	5	6	7
2013-01-03	8	9	10	11
2013-01-04	12	13	14	15
#默认是axis = 0轴的设定，当period为正时向下移动
df.shift(2)
A	B	C	D
2013-01-01	NaN	NaN	NaN	NaN
2013-01-02	NaN	NaN	NaN	NaN
2013-01-03	0.0	1.0	2.0	3.0
2013-01-04	4.0	5.0	6.0	7.0
#默认是axis = 0轴的设定，当period为负时向上移动
df.shift(-2)
​
A	B	C	D
2013-01-01	8.0	9.0	10.0	11.0
2013-01-02	12.0	13.0	14.0	15.0
2013-01-03	NaN	NaN	NaN	NaN
2013-01-04	NaN	NaN	NaN	NaN
#axis = 1，当period为正向右，为负向左移动
df.shift(2,axis=1)
A	B	C	D
2013-01-01	NaN	NaN	0.0	1.0
2013-01-02	NaN	NaN	4.0	5.0
2013-01-03	NaN	NaN	8.0	9.0
2013-01-04	NaN	NaN	12.0	13.0
# frep参数决定索引为日期，正加负减
df.shift(freq=datetime.timedelta(1))
A	B	C	D
2013-01-02	0	1	2	3
2013-01-03	4	5	6	7
2013-01-04	8	9	10	11
2013-01-05	12	13	14	15
df.shift(freq=datetime.timedelta(-1))
A	B	C	D
2012-12-31	0	1	2	3
2013-01-01	4	5	6	7
2013-01-02	8	9	10	11
2013-01-03	12	13	14	15

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