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注:子数组或者子字符串求解问题一般基本是用DP算法
最长回文子串的解释:正着读和反着读是一样的。
题目解析:
解法一:动态规划
从回文子串的定义我们可以得出两个结论:
(1)如果说一个子字符串是回文子串,那么给这个子字符串两边分别加一个数,如果这2个数相等,那么这个新的子字符串也是回文子串。
(2)回文子串的开始和结束位置的字符一定是相等的。
我们可以用i来表示一个子字符串的起始位置,j来表示一个子字符串的结束位置,用一个二维数组来存储i和j之间的子字符串是否是回文子串。看到这可以看出这个问题和背包问题很像。
根据刚才分析得出的结论我们可知:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] && i和j位置的值是否相等
注:dp[i][j]表示以i开头,以j结尾的子字符串是否是回文子串。
那么我们从哪里进入动规入口呢,很明显我们可以知道:当i和j的位置是同一个时,也就是单个字符时,肯定是一个回文子串。
因此我们可以现在表中斜对角的地方都先写上T(True),然后进行递推。这里有一个问题,我们的递推顺序(也就是扫描顺序)是怎么样子的?
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